文字分類、智慧問答系統和對話機器人，開源工具NeMo輕鬆搞掂

2021-08-05 16:13:17

近年來，作為實現人與計算機通訊的一種方式，對話式 AI 已經取得長足發展，並在日常生活和工作中為我們帶來極大便利。簡單來講，對話式 AI 是指可以讓聊天機器人或虛擬智慧體與使用者交談的技術，該項技術藉助海量資料、ML 和 NLP來模擬人類互動，識別語音和文字輸入並將蘊含的含義轉換成各種語言。2020年，英偉達推出了為對話式 AI 開發者量身打造的開源工具包NeMo，它是一個整合自動語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）和語音合成（TTS）的對話式 AI 工具包，便於開發者開箱即用，僅用幾行程式碼便可以方便快速的完成對話式AI場景中的相關任務。為了深入瞭解和快速上手 NeMo、開發高效能的對話式AI模型，英偉達聯合機器之心推出「NVIDIA 對話式 AI 開發工具 NeMo 的應用」三期線上分享，通過英偉達專家的理論解讀和實戰經驗分享，向讀者展示如何使用 NeMo 快速完成文字分類任務、快速構建智慧問答系統、構建智慧對話機器人。

本次系列分享具有以下特點：

降低門檻：初級開發者也能快速上手；
整合資源：降低資料收集標註成本，簡化部署流程；
快速搭建：提供Conv-AI相關框架的現成介面，無需複雜編碼。

「NVIDIA 對話式 AI 開發工具 NeMo 的應用」三期分享安排如下：

本次系列分享嘉賓是英偉達開發者社群經理李奕澎（Yipeng Li），他擁有多年資料分析建模、人工智慧自然語言處理開發經驗，並在自動語音識別、自然語言處理、語音合成等對話式AI技術領域有豐富的實戰經驗與見解。

8月12日20:00-21:30

第一期：使用NeMo快速完成文字分類任務

文字分類是自然語言處理領域的子任務之一。它是指將包含資訊的文字通過計算機對映到指定類別或若干類別的主題的過程。文字分類的應用場景包括：新聞主題分類（文章分類）、情感分析、輿情分析和郵件過濾等。

英偉達 NeMo 是一個用於構建先進的對話 AI 模型的工具庫，NeMo具有獨立的集合用於自動語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）和文字到語音（TTS）模型。 第一期分享面向對文字分類任務感興趣的開發人員，將講解以下內容：

文字分類簡介
情感分析任務介紹
構建適合於NeMo的中文文字分類資料集
訓練器的設定和模型配置方法
在NeMo中訓練中文文字分類模型
使用模型進行推理完成情感分類的應用

直播時間：北京時間8月12日20:00-21:00

直播間地址：https://jmq.h5.xeknow.com/s/how4w（點選閱讀原文直達）

報名方式：進入直播間——移動端點選底部「觀看直播」、PC端點選「立即學習」——填寫報名表單後即可進入直播間觀看。

如群已超出人數限制，請新增其他小助手：syncedai2、syncedai3、syncedai4 或 syncedai5，備註「NeMo」即可加入。

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