Ubuntu系統安裝深度學習框架TensorFlow

最近在學習Google新開源的深度學習框架TensorFlow。發現安裝它的時候，需要依賴Python2.7.X;我之前一直使用的Linux是CentOS。而CentOS不更新了，裡面的自帶的Python一般都是python2.6以下的。不僅如此，系統裡面很多元件又依賴python2.6，所以導致你都不能替換掉它。無奈之下，選擇Ubuntu了。下面介紹一下使用Ubuntu安裝TensorFlow遇到的一些問題。

深度解讀谷歌 SyntaxNet：全新 TensorFlow 自然語言處理模型  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131492.htm

開源系統TensorFlow 0.8 發布 – 支援分散式計算 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130510.htm

1、Ubuntu無法用Winscp連線

解決辦法：

（1）、採用橋接的方式進行上網（由於是用虛擬機器安裝的作業系統）

（2）、利用ps -e  |grep ssh  檢視是否有sshd進程開啟。如果沒有則需要安裝openssh-server

　　　　安裝的方式：sudo apt-get install openssh-server

　　　　啟動相應的進程：/etc/init.d/ssh start

（3）、此時需要reboot系統

（4）、由於ubuntu最初root的使用者是沒有被啟用的，所以需要通過修改root使用者密碼來啟用root使用者。

完成即可連線了。

2、安裝tensorflow。

由於我的ubuntu是最新版的（ubuntu-16.04-desktop-amd64），裡面自帶的python是2.7.11。因此滿足要求。由於tensorflow有三種安裝方式，這裡採用的是pip安裝方式。下面開始安裝tensorflow：

（1）首先安裝pip

 sudo apt-get install python-pip python-dev

（2）利用pip安裝tensorflow
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安裝好了後，如下圖所示：

根據上面黃色的提示，叫我升級pip：於是我就按照他的要求升級了，執行：pip install --upgrade pip

 3、檢驗tensorflow是否安裝成功

通過下面一段程式碼來測試tensorflow是否安裝成功：
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
下面是我執行的結果如下圖所示：

4、安裝python-numpy ，python-scipy，python-matplotlib

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-scipy

sudo apt-get install python-matplotlib

驗證是否安裝成功：（如下圖所示）