TensorFlow 的Mac OS 下的部署和安裝

TensorFlow 於 2016.4.13 日發布了帶有分散式屬性的0.8版本， 其很有可能成為繼Mapreduce之後又一個改變網際網路格局的專案。這個週末一直在家研究TensorFlow 相關的東西，並在Mac OS X下對其進行了部署和安裝。

其安裝方法非常簡單, 參考文件如下 Tensor Flow 安裝教學 

$ sudo easy_install pip
$ sudo easy_install --upgrade six
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0rc0-py2-none-any.whl</a>

安裝完成後，即可執行其測試用例

$ Python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
需要注意的是 在 Mac OS 下準備執行MNIST 時有一個關於numpy的報錯，

module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
產生該錯誤的主要原因是由於numpy版本過老導致的，修復方法為通過homebrew安裝opencv即可

brew install python
brew tap homebrew/science
brew install opencv

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