Windows 下 Python開發環境搭建

　　雖然網上有很多Python開發環境搭建的文章，不過重複造輪子還是要的，記錄一下過程，方便自己以後設定，也方便正在學習中的同事設定他們的環境。

　　1.準備好安裝包

　　1）上python官網下載python執行環境（https://www.python.org/downloads/），目前比較穩定的是python-3.5.2

　　2）上pycharm官網下載最新版的IDE（http://www.jetbrains.com/pycharm/download/），官網提供了mac、windows和linux三種版本，我下的是pycharm-community-2016.2.3.exe

　　2.安裝軟體

　　1）安裝python執行環境

　　雙擊python-3.5.2.exe

　　

　　一般採用自定義安裝比較好，不然自動安裝會把環境安裝到個人目錄裡，有時要找起來很麻煩

　　另外第二個紅框前面的勾記錄打上，不然需要手動在windows環境變數的路徑中新增python安裝路徑

 

　　

　　

　　這裡將安裝路徑手動修改一下，可以安裝到C槽也可以安裝到D槽

 

　　

　　完成安裝

 

　　然後我們開啟CMD，在裡面輸入python，就可以直接進入進行編碼了

　　我們可以輸入print('hello world!')來測試一下python執行，如下圖

　　

 

　　如果輸入python出現下面錯誤

　　

　　那就得手動將python安裝路徑新增到系統環境變數中

　　開啟開始選單，對計算機點右鍵=》屬性

　　

　　

　　

　　

　　選中後點選編輯，在最後面分別新增

　　;C:PythonScripts;C:Python;

　　這是剛才的安裝路徑

　　然後開啟新的CMD（要開新的cmd才有效），輸入python就可以看到剛才的提示進入編碼介面了

 

 　　2）安裝pycharm開發IDE

　　雙擊pycharm-community-2016.2.3.exe，一般按正常的預設安裝項就可以了

　　

　　

　　

　　

　　

　　這裡是選擇IDE編輯介面皮膚的，一般來說使用黑底灰字看起來沒那麼刺眼，對眼好一點，這裡選擇以後還可以在裡面設定。

　　提交後安裝成功。

 

　　漢化方法

　　到網上下載個漢化包改名為resources_cn.jar，然後直接複製到安裝路徑下的lib資料夾裡，重新開啟IDE就自動漢化了

　　想要取消漢化，只需要將這個檔案刪除，重新開啟IDE就自動恢復英文版本

　　建議不要進行漢化，因為漢化後有一點功能使用不了或點選不了

　　

　　

 

 

　　要設定編輯介面皮膚，可按下面進行設定。一般字型按預設項會比較小，也可以按下面的設定修改大一些。

　　

　　

　　這裡的列表項選擇可以使用不同的皮膚

 

　　

　　使用預設項時，字型大小無法直接進行修改，點選Save As... 另存為後就可以修改

 

　　

　　

　　另存為後現在就可以直接修改了

 

　　3.安裝python各種包

　　安裝包有兩種方法，一種是使用命令列，一種是IDE選擇安裝

　　1）命令列安裝方式

　　開啟cmd，輸入pip install flask （你要安裝的包名稱），按回車就開始進入安裝了

　　

　　

　　等一會就安裝成功了

 

　　一般我們需要將pip升級到最新版本，這樣可以減少安裝問題的出現

　　在cmd中輸入下面命令，就會啟動pip升級

　　

　　

　　

　　我們在cmd中輸入：pip --version  就可以看到當前的pip版本了

　　

　　

　　萬一pip升級失敗，也不用怕，可以到python官網進行下載安裝包進行安裝升級

　　在瀏覽器位址列中輸入：https://pypi.python.org/pypi/pip 

　　

　　下載安裝包，並解壓到C槽根目錄

　　

　　在DOS下輸入下圖命令，進入pip-9.0.1資料夾，然後輸入：python setup.py install 進入pip安裝

　　

　　

　　完成pip升級操作

 

　　2）IDE安裝方式

　　開啟IDE，點選：File => Default Settings

　　

　　然後選擇Project Interpreter，就可以看到已經安裝好的python包列表了，點選右上角的+進入安裝包選擇介面

　　

　　在頂部搜尋方塊裡輸入想要安裝的包名稱，就可以搜尋到安裝包，然後選擇它，點選左下角的Install Package，IDE就開始進入下載安裝了，如果出現由於網路原因造成安裝失敗，可以點選其他項後再點回來，然後點安裝，多次後就可以安裝成功，反復進行後還是無法安裝成功的，可以點選檢視出錯原因，也可以使用命令方式進行，直接看到出錯原因。

　　

　　完成以上操作後，就可以開始開發pythont程式了

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