32位元Windows 7上OpenCV中設定GPU過程詳解

32位元Windows 7上OpenCV中設定GPU過程詳解，比較舊的教學，可以參考下。

1、  檢視本機設定，檢視顯示卡型別是否支援NVIDIA GPU，本機顯示卡為NVIDIA GeForce 8400 GS；

2、  從http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下載最新驅動並安裝；

3、  從https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit根據本機型別下載相應最新版的CUDA Toolkit5.0，安裝，並通過樣本程式驗證其安裝正確；

4、  將C:ProgramFilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv5.0bin新增到環境變數中(檢查是否已經預設新增)；

5、  從http://threadingbuildingblocks.org/下載最新版的TBB4.1，解壓縮，並將其bin目錄D:softOpenCV2.4.6TBBtbb41_20130613ossbinia32vc10新增到環境變數中，登出或重新啟動；

6、  從http://opencv.org/downloads.html 下載最新版本的OpenCV2.4.6，並解壓縮到D:softOpenCV2.4.6資料夾中；

7、  從http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html下載最新版本的CMake2.8.11.2並安裝；

8、  開啟CMake，在Where isthe source code：中選擇D:softOpenCV2.4.6OpenCV資料夾，在Where to buildthe binaries：中選擇D:/soft/OpenCV2.4.6/vs2010_GPU資料夾，此資料夾為手動建立；

9、  點選Configure按鈕，在彈出的對話方塊中選擇VisualStudio 10，然後點選Finish；

10、            如果有紅色框出現，勾選BUILD_EXAMPLES、WITH_TBB、WITH_CUBLAS、WITH_CUDA、WITH_CUFFT，然後再次點選Configure按鈕；

11、            如果還有紅色框出現，TBB_INCLUDE_DIRS，將其值改為D:softOpenCV2.4.6TBBtbb41_20130613ossinclude為TBB中include所在的目錄，然後再次點選Configure按鈕；

12、            如何還有紅色框出現，TBB_LIB_DIR、TBB_STDDEF_PATH，再次點選Configure按鈕；

13、            如果在下方資訊框中有：Use TBB: YES(ver 4.1 interface 6105)，Use Cuda: YES(ver5.0)，證明我們已經將inteltbb和CUDA正確設定；

14、            點選Generate按鈕，此時會在D:softOpenCV2.4.6vs2010_GPU資料夾下生成OpenCV.sln檔案；

15、            以管理員身份，使用vs2010開啟OpenCV.sln檔案，選擇View--> Properties Manager-->分別選中ALL_BUILD中的Debug和Release上的Microsoft.Cpp.Win32.user，依次新增inteltbb和CUDA 的Executable Directories、Include Directories和Library Directories，點選右鍵-->Properties：VC++ Directories，Include Directories：D:softOpenCV2.4.6TBBtbb41_20130613ossinclude C:Program FilesNVIDIAGPU Computing ToolkitCUDAv5.0include；Library Directories：D:softOpenCV2.4.6TBBtbb41_20130613osslibia32vc10  C:Program FilesNVIDIA GPU ComputingToolkitCUDAv5.0libWin32；Executable Directories：D:softOpenCV2.4.6TBBtbb41_20130613ossbinia32vc10  C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv5.0bin；

16、            選中modules中的opencv_gpu，點選右鍵，選擇Properties-->Linker-->Input-->Ignore SpecificDefault Libraries加入libcmtlibcmtd；

17、            分別在Debug和Release下，選擇Solution Explorer裡的Solution OpenCV，點選右鍵，執行”Rebuild Solution”,點選CMakeTargets下的INSTALL，build；會在D:softOpenCV2.4.3vs2010install資料夾下的bin資料夾中存放相應的動態庫，在lib資料夾下存放相應的靜態庫；

18、            開啟vs2010，新建一個控制台應用程式，為vs2010設定OpenCV環境：選擇View--> Properties Manager-->分別選中Debug和Release上的Microsoft.Cpp.Win32.user，點選右鍵-->Properties：VC++ Directories，Include Directories：D:SoftOpenCV2.4.6vs2010_GPUinstallinclude；D:SoftOpenCV2.4.6vs2010_GPUinstallincludeopencv；D:SoftOpenCV2.4.6vs2010_GPUinstallincludeopencv2；Library Directories：D:SoftOpenCV2.4.6vs2010_GPUinstalllib；

19、            選中工程-->Properties-->Configuration Properties-->Linker-->Input-->AdditionalDependencies：Debug和Release，新增相應的.lib庫；

20、              將D:softOpenCV2.4.6vs2010_GPUinstallbin加入到windows系統環境變數Path中，重新啟動。

說明：

(1)、安裝CUDA Toolkit時最好不要修改其預設的安裝目錄；

(2)、其中TBB不是必須的，也可不用安裝，即第5、11、12步可省略；

(3)、為了縮短編譯時間，可以通過CMake中改變CUDA_ARCH_BIN、CUDA_ARCH_PTX值進行設定，將BUILD_EXAMPLES和WITH_TBB的勾選去掉；

(4)、在編譯前最好把360安全衛士和防毒軟體關閉；

(5)、也可不用管理員身份開啟OpenCV.sln，第15步的屬性設定也不是必須的；

(6)、也可以不用修改opencv_gpu模組的屬性設定，預設即可，即第16步也不是必須的；

(7)、編譯過程中會彈出數次對話方塊，如出現宏對話方塊則點選Cancel選項，其它則選擇Yes選項；

(8)、編譯成功後的庫也可以直接應用於OpenCV中的OpenCL模組。

範例如下，如果iDevicesNum結果非0，說明安裝設定正確。

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gpu/gpu.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace cv::gpu;
 
int_tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
  int iDevicesNum = getCudaEnabledDeviceCount();
 
  cout<<iDevicesNum<<endl;
 
  return 0;
}

Ubuntu 14.04 安裝設定CUDA  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107501.htm

Ubuntu 12.04設定NVIDIA CUDA5.5實錄  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107502.htm

Ubuntu安裝Theano+CUDA  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107503.htm

關於Ubuntu 12.04 下 CUDA5.5 的安裝請參看如下連結 Ubuntu 12.04 安裝 CUDA-5.5

Caffe設定簡明教學 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 ) http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm

在Ubuntu 14.04上設定CUDA+Caffe+cuDNN+Anaconda+DIGITS  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136775.htm

64位元Windows 7 安裝設定CUDA7.5/8.0+cuDNN5.0圖文詳解 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138862.htm

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