64位元Windows 7上設定支援GPU版(CUDA7.5)的OpenCV2.4.13過程詳解

32位元Windows 7 上設定過GPU版的OpenCV可參考 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138863.htm

64位元Windows7下CUDA7.5的設定可以參考http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138862.htm：這裡是在CUDA7.5已正確安裝後的操作步驟：

1.      從這裡下載opencv-2.4.13.exe，並解壓縮；

2.      開啟cmake-gui：如圖

(1)、勾選：CUDA_FAST_MATH、WITH_CUBLAS、WITH_CUDA、WITH_CUFFT、WITH_NVCUVID

(2)、指定CUDA正確路徑：CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR：C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v7.5;CUDA_GENERATION: Auto

(3)、如果想縮短編譯的時間：可以去掉BUILD_EXAMPLES的勾選；對CUDA_ARCH_BIN的值進行設定，預設會有2.0 /2.1(2.0)/3.0/3.5，只設定其中一個；

(4)、依次點選Configure和Generate按鈕，會在D:softOpenCV2.4.13vs2013_cuda_dll目錄下生成OpenCV.sln工程，如下圖：

3.      開啟OpenCV.sln工程：

(1)、分別在Release和Debug下，選中工程解決方案’OpenCV’，點選重新生成解決方案；

(2)、在編譯過程中會彈出對話方塊(檢測到檔案修改)，如下圖，點選全部重新載入；

(3)、編譯完後，依次點選CMakeTargets,INSTALL，生成

(4)、將D:softOpenCV2.4.13vs2013_cuda_dllinstallx64vc12bin新增到系統環境變數中，重新啟動系統；

4.      新建一個控制台工程，驗證GPU版OpenCV庫的正確性，測試程式碼如下：

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gpu/gpu.hpp>

int main()
{
 int device_num = cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount();
 fprintf(stdout, "device count: %dn", device_num);

 std::string image_name = "D:/soft/OpenCV2.4.13/opencv/sources/doc/tutorials/introduction/clojure_dev_intro/images/lena.png";
 cv::Mat mat = cv::imread(image_name, 1);
 if (!mat.data) {
  fprintf(stderr, "read image failn");
  return -1;
 }

 cv::gpu::GpuMat src(mat);
 int width = src.cols;
 int height = src.rows;
 int channels = src.channels();
 fprintf(stdout, "image width: %d, height: %d, channels: %dn", width, height, channels);

 cv::gpu::GpuMat dst;
 cv::gpu::resize(src, dst, cv::Size(300, 400), 0.0, 0.0, 1);

 cv::Mat mat2(dst);
 cv::imwrite("resize.jpg", mat2);

 return 0;
}

執行結果如下，一切正常：

Ubuntu 14.04 安裝設定CUDA  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107501.htm

Ubuntu 12.04設定NVIDIA CUDA5.5實錄  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107502.htm

Ubuntu安裝Theano+CUDA  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107503.htm

關於Ubuntu 12.04 下 CUDA5.5 的安裝請參看如下連結 Ubuntu 12.04 安裝 CUDA-5.5

Caffe設定簡明教學 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 ) http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm

在Ubuntu 14.04上設定CUDA+Caffe+cuDNN+Anaconda+DIGITS  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136775.htm

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