Ubuntu 16.04+CUDA8.0+cuDNN7.5+Caffe安裝過程

Ubuntu 16.04+CUDA8.0+cuDNN7.5+Caffe安裝過程，需要實現下載檔案：

1 U 盤安裝 ubuntu 16.04（ultra + iso ）

2 系統進入之後，進入setting -> 軟體和更新 附加驅動 安裝nvidia驅動

3 修改gcc4.9 ( 非必須, 下一步 加override 就行 )

sudo apt-get install g++-4.9 

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20 

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10 

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20 

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10 

sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30 

sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc 

sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30 

sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++

4 安裝cuda  ./NVIDIA-Linux-XX-XX .run  (加 --override!!!) 不要安裝驅動 （驅動處輸入n）！！！！！！！！！！

5 reboot

6 nvidia-settings 選擇Nvidia

7 reboot

8 sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev

9  sudo gedit ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

10 test  ：

結果如下所示：

11
cd /usr/local/cuda/samples 
sudo make all -j8 

。。。。。。

試幾個CUDA例子：

cd  /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery

./deviceQuery 

12 安裝 cudnn

sudo tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.0-ga.tgz

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

Github上有人已經寫好了完整的安裝指令碼：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV

下載該指令碼，進入Ubuntu/2.4 目錄, 給所有shell指令碼加上可執行許可權

chmod +x *.sh

然後安裝最新版本 （當前為2.4.9）

sudo ./opencv2_4_9.sh

指令碼會自動安裝依賴項，下載安裝包，編譯並安裝OpenCV。整個過程大概半小時左右。 

注意，中途可能會報錯

opencv-2.4.9/modules/gpu/src/nvidia/core/NCVPixelOperations.hpp(51): error: a storage class is not allowed in an explicit specialization

///////////////////////////////////////

自己撰寫：：

cd OpenCV
# unzip OpenCV-2.4.9.zip
cd opencv-2.4.9
 mkdir build
cd build

#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_TIFF=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D CUDA_GENERATION=Auto -D BUILD_NEW_Python_SUPPORT=ON ..
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -DCUDA_GENERATION=Kepler ..



#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -DCUDA_GENERATION=Kepler ..
#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D //INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON CUDA_GENERATION=Kepler ..
sudo make  -j8
sudo make install
sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig
cd ../../..
echo "OpenCV 2.4.9 ready to be used"

///////////////////////////////

需要在Cmakelist 新增

set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -D_FORCE_INLINES")

//////////////////////////////////////

replace NCVPixelOperations.hpp

/////////////////////

------------------------------------------------

14 安裝 Python

sudo apt-get install python-dev python-pip
-----------------------

15 安裝其他

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

15 安裝MKL

//////////////////

1

許多未定義

重新使用GCC5編譯protobuf glog lbd  lbboost  opencv

未成功

2

使用初始Makefile 重新開始 ， 然後修改 hdf5.h：INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include/ usr/include/hdf5/serial/

編譯過程中可能會遇到錯誤，比如./include/caffe/util/cudnn.hpp:8:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or director，這是因為protobuf和pillow沒有安裝，或者是通過apt-get安裝的。使用pip重新安裝一遍即可解決問題。刪除caffe-mast（提前儲存Makefile.config和Makefile），解壓，解壓重新編譯。

<code class="hljs avrasm has-numbering">pip install protobuf --upgrade -i http://pypi<span class="hljs-preprocessor">.douban</span><span class="hljs-preprocessor">.com</span>/simple 
pip install pillow --upgrade -i http://pypi<span class="hljs-preprocessor">.douban</span><span class="hljs-preprocessor">.com</span>/simple


</code>

You could try to pass an argument (CXX_FLAGS) to the compiler -D_FORCE_INLINES by editing the CMAKE files (for example: set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -D_FORCE_INLINES")) or makefiles.

NVCCFLAGS += -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

真正解決看另一篇文章: caffe 未定義的參照問題 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138903.htm

解決之後：
make all -j4
make test
make runtest

本文永久更新連結地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138902.htm