2021-05-12 14:32:11
python 實現定時任務的四種方式
2021-04-01 19:00:11
用Python實現定時任務
有些時候我們需要每隔一段時間就要執行一段程式,或者是往復迴圈執行某一個任務。比如博主在上篇文章講的爬蟲一樣,在實現對某個目標進行線上爬取的話,也需要用到實時任務。
用Python實現定時任務的四種方法
- while True: + sleep()
- threading.Timer定時器
- 排程模組schedule
- 任務框架APScheduler
定時要完成的Task(簡單定義下)
import datetime def Task(): now = datetime.datetime.now() ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(ts)
利用while True: + sleep()實現定時任務
第一個想到的肯定就行while:true + sleep組合了吧,簡單粗暴,實現如下
def loopMonitor(): while True: Task() # 3s檢查一次 time.sleep(3)
這種方法的缺點是隻能實現同步任務,無法執行非同步任務
利用threading.Timer定時器實現定時任務
from threading import Timer def timerMonitor(): Task() t = Timer(3, timerMonitor) t.start()
出現的問題是,執行次數過多時,會出現報錯:Pyinstaller maximum recursion depth exceeded Error Resolution
達到最大遞迴深度,然後想到的是修改最大遞迴深度
sys.setrecursionlimit(100000000)
但是執行到達到最大CPU時,python會直接銷燬程式,涼涼0.0
利用排程模組schedule實現定時任務
schedule是一個第三方輕量級的任務排程模組,可以按照秒,分,小時,日期或者自定義事件執行時間
如果想執行多個任務,也可以新增多個task
程式碼見下
import schedule def scheduleMonitor(): # 清空任務 schedule.clear() # 建立一個按3秒間隔執行任務 schedule.every(3).seconds.do(Task) # 建立一個按2秒間隔執行任務 schedule.every(2).seconds.do(Task) while True: schedule.run_pending()
但是他依然需要和while Ture配合使用,而且佔用的CPU也比其他幾種多的多。
利用任務框架APScheduler實現定時任務
APScheduler是Python的一個定時任務框架,用於執行週期或者定時任務,該框架不僅可以新增、刪除定時任務,還可以將任務儲存到資料庫中,實現任務的持久化,使用起來非常方便。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler def APschedulerMonitor(): # 建立排程器:BlockingScheduler scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=3, id='test_job1') # 新增任務,時間間隔5S scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=5, id='test_job2') scheduler.start()
總結
1:迴圈+sleep方式可以用來做簡單測試。
2:timer可以實現非同步定時任務。
3:schedule可以定點定時執行,但是仍然需要while Ture配合,而且佔用記憶體大。
4:APScheduler框架更加強大,可以直接在裡面新增定點與定時任務,無可挑剔。
所以,用誰不用我說了吧QAQ
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