2021-05-12 14:32:11
ROS下Kinect2的驅動安裝及簡單應用
Kinect2
相信對這個話題感興趣的同學, 對Kinect2應該也是很熟悉的吧。 這個裝置現在也不貴, 某東上面大概兩千左右就能買到, 並且還能設定一個三腳架。 Kinect2的效果, 確實會比1代要好很多, 無論是骨骼點還是影象品質等等。 更詳細的介紹, 感興趣的同學可以自行Google, 在MS官網上面檢視。
ROS
做機器人相關的工作的同學, 同時對該部分也不會陌生吧。 機器人作業系統(ROS), 應用非常廣泛, 並且有很多開源庫, 包可以使用。 同時, 主流的感測器在ROS中也都有支援。 當然, Kinect2也是能夠支援的。 ROS安裝於Ubuntu之上, 我使用的版本是Ubuntu14.04 + ROS indigo。 關於ROS的安裝問題, 可以檢視官網相關指導 。 很簡單的步驟。 依次輸入下列命令:
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
sudo apt-key adv --keyserver hkp://ha.pool.sks-keyservers.net --recv-key 0xB01FA116
sudo apt-get update
sudo apt-get install ros-indigo-desktop-full
sudo rosdep init
rosdep update
echo "source /opt/ros/indigo/setup.bash" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
sudo apt-get install Python-rosinstall
上述指令執行完畢之後, ROS也就安裝完成了。 當然, 緊接著還需要建立自己的工作空間。 執行下述程式碼:
mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws/src
catkin_init_workspace
cd ..
catkin_make
驅動節點設定
在ROS環境裏使用Kinect2, 主要依靠iai-kinect2這個包。 Github地址: https://github.com/code-iai/iai_kinect2 。
首先, 需要安裝其libfreenect2, 步驟如下(以下預設以Ubuntu14.04或更新的版本是系統版本, 別的系統, 參見原始網站說明):
ROS下Kinect2的驅動安裝及簡單應用PDF文件可以到Linux公社資源站下載:
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免費下載地址在 http://linux.linuxidc.com/
使用者名稱與密碼都是www.linuxidc.com
具體下載目錄在 /2017年資料/3月/19日/ROS下Kinect2的驅動安裝及簡單應用/
下載方法見 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87684.htm
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libfreenect2
- 下載 libfreenect2 原始碼
git clone https://github.com/OpenKinect/libfreenect2.git
cd libfreenect2
- 下載upgrade deb 檔案
cd depends; ./download_debs_trusty.sh
- 安裝編譯工具
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
- 安裝 libusb. 版本需求 >= 1.0.20.
sudo dpkg -i debs/libusb*deb
- 安裝 TurboJPEG
sudo apt-get install libturbojpeg libjpeg-turbo8-dev
- 安裝 OpenGL
sudo dpkg -i debs/libglfw3*deb
sudo apt-get install -f
sudo apt-get install libgl1-mesa-dri-lts-vivid
(If the last command conflicts with other packages, don’t do it.) 原文如上提示, 我在安裝的時候, 第三條指令確實出現了錯誤, 就直接忽略第三條指令了。
-
安裝 OpenCL (可選)
-
Intel GPU:
sudo apt-add-repository ppa:floe/beignet sudo apt-get update sudo apt-get install beignet-dev sudo dpkg -i debs/ocl-icd*deb
-
AMD GPU:
apt-get install opencl-headers
- 驗證安裝:
clinfo
-
安裝 CUDA (可選, Nvidia only):
- (Ubuntu 14.04 only) Download
cuda-repo-ubuntu1404...*.deb
(“deb (network)”) from Nvidia website, follow their installation instructions, includingapt-get install cuda
which installs Nvidia graphics driver. - (Jetson TK1) It is preloaded.
- (Nvidia/Intel dual GPUs) After
apt-get install cuda
, usesudo prime-select intel
to use Intel GPU for desktop. - (Other) Follow Nvidia website’s instructions.
- (Ubuntu 14.04 only) Download
- 安裝 VAAPI (可選, Intel only)
sudo dpkg -i debs/{libva,i965}*deb; sudo apt-get install
- 安裝 OpenNI2 (可選)
sudo apt-add-repository ppa:deb-rob/ros-trusty && sudo apt-get update
sudo apt-get install libopenni2-dev
- Build
cd ..
mkdir build && cd build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$HOME/freenect2 -DENABLE_CXX11=ON
make
make install
針對上面cmake
命令的說明, 第一個引數, 是特別指定安裝的位置, 你也可以指定別的你覺得高興的地方, 但一般標準的路徑是上述範例路徑或者/usr/local
。 第二個引數是增加C++11的支援。
- 設定udev rules:
sudo cp ../platform/linux/udev/90-kinect2.rules /etc/udev/rules.d/
, 然後重新插拔Kinect2. - 一切搞定, 現在可以嘗試執行Demo程式:
./bin/Protonect
, 不出意外, 應該能夠看到如下效果:
iai-kinect2
利用命令列從Github上面下載工程原始碼到工作空間內src資料夾內:
cd ~/catkin_ws/src/
git clone https://github.com/code-iai/iai_kinect2.git
cd iai_kinect2
rosdep install -r --from-paths .
cd ~/catkin_ws
catkin_make -DCMAKE_BUILD_TYPE="Release"
針對於上述命令中最後一行指令, 需要說明的是, 如果前面libfreenect2你安裝的位置不是標準的兩個路徑下, 需要提供引數指定libfreenect2所在路徑:
catkin_make -Dfreenect2_DIR=path_to_freenect2/lib/cmake/freenect2 -DCMAKE_BUILD_TYPE="Release"
編譯結束, 一切OK的話, 會看到如下提示:
最後就是激動人心的時刻了, 在ROS中獲取Kinect2的資料。
roslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch
使用roslaunch發起kinect2相關節點, 可以看到如下結果, 在另外一個命令列中, 輸入rostopic list
, 可以檢視到該節點發布出來的Topic, 還可以輸入rosrun kinect2_viewer kinect2_viewer sd cloud
, 來開啟一個Viewer檢視資料。 結果如下圖所示:
更多詳情見請繼續閱讀下一頁的精彩內容: http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141955p2.htm
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