Python虛擬環境（pyvenv、virtualenv）

我們為什麼需要使用虛擬環境？

Python的包（或模組）的下載儲存非常獨特；有時候可能會帶來問題。

不同系統，Python模組的安裝位置也不一樣。例如，大多數系統模組安裝在 sys.prefix 環境變數指定的目錄中，以Mac OS X為例：

使用pip或easy_install安裝的第三方模組通常安裝在 site packages 目錄：

下面舉一個實際的例子來說明使用虛擬環境的好處。

假設你有兩個Python專案－A和B，這兩個專案都需要使用同一個第三方模組－tensorflow。如果這兩個專案使用相同的tensorflow版本，也許不會有什麼問題。

但是，當A和B專案使用不同的tensorflow版本時－A使用tensorflow 0.70版本；B使用tensorflow 0.80版本。由於Python匯入模組不能區分模組版本，導致A、B不能使用tensorflow的不同版本，這在很多情況下是不能接受的。

使用虛擬環境的另一個好處是：保持開發環境的簡潔、有序。

什麼是Python虛擬環境？

Python虛擬環境可以為專案建立相互獨立的開發環境，也就是你可以為每個專案安裝各自使用依賴模組。

使用虛擬環境可以很好的解決上面A、B專案遇到的問題：為A、B專案分別建立虛擬環境，然後在各自的虛擬環境中安裝不同的tensorflow版本。

使用虛擬環境需要借助virtualenv或pyvenv，它們的使用非常簡單。

安裝virtualenv、pyvenv

如果你使用Python 2，你可以使用pip安裝virtualenv：

如果你使用Python 3，它預設安裝了pyvenv。

virtualenv和pyvenv的使用方法類似。由於pyvenv是較新的工具，本帖以它為例。

建立一個存放虛擬環境的目錄：

建立一個虛擬環境：

上面命令在當前目錄建立了env_A目錄，目錄結構：

使用建立的虛擬環境env_A：

提示符中包含：

現在你通過pip安裝的包都會安裝這個虛擬環境中；匯入（import）模組時也只能使用這個虛擬環境中的模組。

如果要退出env_A虛擬環境，執行：

虛擬環境的工作原理

主要就是操作環境變數。

Python在非虛擬環境下的路徑：

啟用虛擬環境再次檢視Python路徑：

$PATH 環境變數在啟用前後不一樣了：

你可以看看 sys.prefix 和其他Python系統環境變數。

本文永久更新連結地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143114.htm