深度學習環境設定Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUDNN5

深度學習從１２年開始打響，設定深度學習環境軟體一直是一個頭疼的問題，如何安裝顯示卡驅動，如何安裝ＣＵＤＡ，如何安裝ＣＵＤＮＮ；Ubuntu官方一直吐槽Ｎvidia顯示卡驅動有問題，網上大神也給出了關閉ｌｉｇｈｔｍ巴拉巴拉之類的解決方法，有時候倒騰一星期也不見得安裝成功，之前聽一位師兄提起一種方法，然而在網上搜尋也搜尋不到，這裡給出安裝的教學，供大家參考

Ubuntu安裝好，顯示卡插上去之後，一般的，設定ｐｙｔｏｒｃｈ，ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ，ｍｘｎｅｔ，ｃａｆｆｅ等深度學習環境需要做三件事情

１．安裝ＮＶＩＤＩＡ驅動

通過命令列安裝，ｓｕｄｏ　apt-get install nvidia-375

2. 安裝cuda toolkit

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.r7un.26_linux-run

因為在第一步已經安裝NVIDIA驅動，所以在安裝ｃｕｄａ的時候不用安裝ｏｐｅｎｇｌ，除此之外一路綠燈

３．安裝ｃｕｄｎｎ

3.1 進入下載的ｃｕｄｎｎ/include, cd cudnn/include,　拷貝cudnn.h 到/user/local/cuda-8.0/include/

sudo cp cudnn.h /user/local/cuda-8.0/include/

3.2 進入ｌｉｂ６４資料夾，拷貝lib_cudnn_static.a 到/user/local/cuda-8.0/lib64資料夾下，sudo cp lib_cudnn_static.a /user/local/cuda-8.0/lib64/

3.3 拷貝libcudnn.so.5.1.3到/user/local/cuda-8.0/lib64/下，sudo cp libcudnn.so.5.1.3 /user/local/cuda-8.0/lib64/

3.4 進入/user/local/cuda-8.0/lib64/下並且建立軟連結，sudo ln -s libcudnn.so.5.1.3 libcudnn.so.5, sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so

至此完畢

下面是之前的記錄

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