程式設計師程式設計學到什麼程度，可以出去找工作？

2021-05-15 18:31:28

導語

曾經有一個專科計算機的學生，在大學期間基本都是打遊戲，荒廢了三年，快到畢業的時候問我，像他這種的計算機計算機專業出來還能找到工作嗎？

好在這個孩子還有上進心，由於對程式設計感興趣，想從零開始學習，然後學成之後找到一個心怡的工作。

選擇一個什麼語言

現在適合程式設計師做的領域那麼多，比如你選擇C語言，那這個本身就應該大學期間打好基礎，除非你自己自制力非常好，如果真想做c，應該從實際角度進行出發。

c的應用領域很廣，比如網頁製作，app前端，嵌入式等。分清晰這個領域的內容後再考慮自己適合不適合做，別一悶頭上來就學這門語言。

比如喜歡web開發，我就專心學js，想要學習後端開發，我就java，php，學習人工智慧領域我就python，做中介軟體我就選擇go語言，以及ios開發等等。

制定學習計劃

比如我選擇一門程式語言之後，我要知道這門語言可以用什麼編譯工具運行，學習其變數和類型，其方法構成，其邏輯語句等，然後進階學習運行機制。學完之後在學習點演算法和資料結構。進階這個語言的高階，比如高併發，框架，網路程式設計等。

及時學習技術

找工作，根據面試反饋，看看自己哪方面還欠缺，自己還有哪些不足，找資料，多學多練。記住要整理文件，並且要看懂別人寫的文件，許多開源項目都有自己的文件，記住要學習其精髓。

學習演算法和資料結構

大部分公司基本上都看重你的演算法能力和資料結構的能力，根據實際問題，決定演算法結構，以資料結構為基礎去設計演算法。並且學習資料結構花費的時間也是最長的。

有了資料結構只是成功的一半，資料結構是靜態的，只是組織蘇資料的一種方式，你不去使用它，它是無法發揮作用的，這個時候紀就要用演算法來駕馭它。

比如你從家到學校，又很多公交車次可以乘坐，相應的就有很多方案。每一種方案都可以使我到達目的地，那麼你可能挑選最快最省錢的，也就是最優方案。演算法也是如此，所以我們總結了一些優秀演算法的準則，思想，比如說貪心演算法，動態規劃等思想。

演算法為何依賴於資料結構呢？

這個問題問得好，為回答這個問題，舉一個通俗的例子。你在學校撿到了一張飯卡，上面有姓名，學院，班級。然後你要去將飯卡還給失主。接下來，你會找到其學院，然後找到班級，然後在班級中通過詢問同學找到失主。（姓名，學院，班級）在這裡我們認為是資料結構，因其把這些資料組織到一張卡上了。接下來，想象另一種情形，假如說飯卡上只有姓名，而學院，班級在另一張資訊卡上。那麼你可能找遍全校也找不到失主。這就是演算法依賴資料結構的合理解釋。

程式設計師程式設計學到什麼程度，可以出去找工作？

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