2021成功轉行Python工程師，年薪30W+，經驗總結都在這！

2021-05-17 23:00:48

這是給轉行做Python的小白的參考，無論是從零開始，或者是轉行的朋友來說，這都是值得一看的，也是可以作為一種借鑑吧。

而且我決定轉行IT（網際網路）行業，其實理由也很簡單，不用動體力，大多數動的是腦力工作，而且現在的網際網路趨勢很明顯。再者看到一些網上的招聘平臺，基本上每個行業都是需要這塊的，工資也都是很高的。

於是我便開始了自學之路，當時因為計算機基礎不是很好，可以說特別的困難了，看了一些網上的教程學習，可以說是拆東牆補西牆的做法，甚至有段時間居然想放棄了。

不過我加了許多關於資料分析的群，認識蠻多朋友，他們都建議我學Python，只有打好這些基礎，才能慢慢循序漸進的學習資料分析的內容，於是我便重拾信心，走上這條道。

那段時間，我基本上是保持4-6小時的學習，上班有時候不忙也會抽空學習的，晚上一般就對著電腦實操，不懂的話就問那些大佬們。

就這樣我就度過了幾個月，不過我掌握了不少技能了，SQL，Python，R。會一點簡單的爬蟲，懂點Linux。如果比起那些專業大佬來說，我經驗少一些，複雜的演算法的話，需要花些時間琢磨。

於是懷著新世界的夢想，我辭職了，一家家的面試，雖然有許多公司需要有經驗的，但也是看人來，加上我又是轉行來的，所以碰壁是免不了的，不過我沒有放棄，結果得嘗所願。

我來到了一家網際網路公司上班，這裡的辦公環境真的很不錯，薪資也比之前在物流公司高些，即使我是轉行新手都有6.5K的底薪，然後加上加班費，餐補、住宿補貼以及其他福利，整體折算下來薪酬都還過得去，而且還是雙休，不得不說，我自己心裡也是小開心的。

肯定有不少人問，零基礎的小白如何學好Python？我自己也打算分享出來，作為一個轉行的人來說，或者是正想轉行的人一些建議，和學習方法吧！

既然選擇了資料分析的話，就一定要選擇好方向。學習python語言，並能用它來爬取資料做資料分析；使用python製作一些指令碼工具，以幫助並提升工作效率。Python的應用方向，實在太廣了。在Python基礎知識學完之後，如果應用方向不同，要學習的東西也會大不同。我不能說我要做web開發，學完Python基礎知識，跑去學numpy、pandas等知識；也不能說我要用Python做資料分析，學完Python基礎知識，然後就跑去學django、flask框架。

我學習Python，問了一些專業的人之後，才慢慢了解到Python在資料分析方面，基本涵蓋了「資料獲取→資料處理→資料分析→資料視覺化」這個流程中每個環節，都是資料分析的利器。

學Python首先就要學基礎語法，學習的方法很多，可以看視訊，看書，或者直接案例文件之類的。而我的建議就是視訊和書籍綜合，選擇一個教程做深入研究，並輔以實戰項目做演練，這樣會比較有邏輯，自己不會亂，切記貪多，有些朋友可能看到各種推薦的資料和視訊都想下載下來，然後囫圇吞棗的看，這樣不僅沒有效率，到後面自己還會亂。總結來說，小白學Python要先打好邏輯語法基礎，在這個過程中要注意選好基礎教材，而在學好基礎語法後，根據自己的興趣愛好以及基礎選擇一個合適的方向，再進行進一步的進階學習，在這個過程中，實戰項目的演練必須貫穿整個過程。

同時在此階段，我們除了掌握python自帶的模組外，我們最好在掌握一些業界廣泛使用的開源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通過熟練使用它們，達到閃電開發，大大節省項目寶貴時間。

要學習Python其實不難，難的是堅持和相信自己，我的經驗是既然已經選定Python你就要相信它，相信它能成為你日後進階的高效渠道，這樣自己才會更有信念去學習，才能在碰到困難的時候堅持下去。

還有就是不要單打獨鬥，要找一群有共同方向的人一起學習，群眾效應的效果是非常強大的，大家一起學習，一起打卡，會更有學習動力，也更能堅持下去。

2021成功轉行Python工程師，年薪30W+，經驗總結都在這！

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