北京时间5月19日,去年曾因疫情中断的年度Google I/O开发者大会今年以线上举办形式回归。 与往年大会不同,今年大会谷歌没有带来全新的硬件设备,而是展示了<em>Android</em> 12、升级后的Wear OS、人工智能(AI)进展等
2021-05-19 16:00:34
北京時間5月19日,去年曾因疫情中斷的年度Google I/O開發者大會今年以線上舉辦形式迴歸。
與往年大會不同,今年大會谷歌沒有帶來全新的硬體裝置,而是展示了Android 12、升級後的Wear OS、人工智慧(AI)進展等。
Android 12:個性化定製
I/O大會上,谷歌釋出Android 12第一個Beta版本,表示是對Android進行了歷史上最大的設計變更。谷歌還宣佈,目前全球有超30億臺裝置正在使用Android系統。
谷歌捨棄原有的Material Design設計風格,引入為Android 12量身打造的全新的Material You設計語言。在Material You設計語言中,使用者可按照個人喜好定義組合色彩的系統、重新設計小工具的形狀、光影動態,以個性化定製自身裝置。
定義色彩組合Android 12設計上的另一明顯更新是,所有原生小元件整體都將使用圓角設計,使其看起來更加圓滑。Google自帶和第三方應用的APP也會採用前述設計風格。
Android 12視覺形象外,Android 12還重新設計了整個底層系統並簡化了互動,讓系統運行更流暢高效。據谷歌介紹,Android 12核心系統服務所需的CPU時間最多減少22%,系統伺服器對大核心CPU使用率最高降至達15%。隱私方面,谷歌在Android 12上繼續堅持保護個人隱私,包括全新的隱私面板,使用者可檢視自己所有的許可權設定,及正在訪問哪些資料、訪問的頻率和訪問這些資料的應用程式。Android 12還在作業系統中直接保護隱私,推出Private Compute Core(私有計算核心)。Private Compute Core支援實時字幕、現在播放和智慧回覆等功能,因此所有音訊和語言處理都在本地裝置上進行,不會被上傳至網路。換句話說,使用者手機中基於AI學習產生的資料,只會儲存在本地,不會擴散到外界。
谷歌稱,與Android系統其他部分一樣,Private Compute Core的保護措施是開源的,完全可以由Google安全社群檢查和驗證。
Android 12釋出時間方面,谷歌表示,Material You將首先在谷歌今年秋季釋出的Pixel新品上應用,這也意味著Android 12正式版將於秋季推出。
值得一提的是,Android 12在多裝置協作方面更加先進,谷歌希望構建以手機為核心,將電腦、汽車等裝置互聯連線的網路。比如手機和汽車互聯後,手機就會變身數字車鑰匙開啟車門,谷歌表示正在和寶馬談合作,未來希望在更多品牌的汽車上採用數字車鑰匙。
聯合三星打造Wear OS
不同於Apple Watch的高熱度,更早被谷歌推出的Wear OS聲量漸微。
今年的I/O大會上,Google宣佈將聯合三星推出重新打造的Wear OS平臺。不過,谷歌並未透露太多Wear OS平臺資訊,只展示了新的設計,稱應用程式啟動速度快了30%、使用者介面動畫效果更流暢、電池續航明顯變長。
新的Wear應用程式即將在Google Play上架此外,谷歌表示Wear OS平臺引入Fitbit健康檢測,跟蹤使用者健康情況。Fitbit是可穿戴裝置商,於今年1月被谷歌收購。Wear OS將在下一代Galaxy Watch及未來的Fitbit裝置上應用,三星此前可穿戴裝置上使用的Tizen OS將和Wear OS整合。
人工智慧模型LaMDA和MUM:幫你和冥王星「對話」
人工智慧近年來已成谷歌I/O大會的絕對主角,今年也不例外,大會開場音樂節目就由真人Tune-Yards樂隊和AI Blob Opera合作完成。
谷歌CEO桑德爾·皮查伊(Sundar Pichai)首先介紹了谷歌線上教育和地圖方面的改進,隨後展示了第一個產品——Google Workspace中的全新「智慧畫布(Smart Canvas)」。智慧畫布產品可優化團隊視訊會議等,幫助使用者更好地協作辦公。
谷歌也推出了兩大模型:LaMDA和MUM(多模態模型)。據皮查伊介紹,LaMDA是一個用於對話場景的語言模型,可以被設計為就任何話題展開對話。例如,LaMDA可以扮演成冥王星,回答使用者想了解的太空知識,也可以告訴使用者如何製作紙飛機。LaMDA可以在這兩個話題之間無縫銜接,無需任何重新訓練。
LaMDA示意圖目前LaMDA還在開發完善中,未來將接入Google Assistant、Search和Workspace等產品,同時開放給開發者和企業客戶。不過LaMDA只是基於文字進行訓練的模型,而人類交流還有影象、文字、語音和視訊等形式。因此,谷歌構建了多MUM,MUM能同時處理文字、圖片、視訊等資訊。如在MUM幫助下,使用者可通過谷歌找到「一條有美麗山景的路線」,以為公路旅行做充分的準備。
MUM模型示意圖和LaMDA相同,MUM也在開發完善中,谷歌並未公佈使用者可使用的具體時間。此外,谷歌釋出了下一代的TPU:TPU v4,稱是谷歌最快的系統。據介紹,TPU v4由v4晶片驅動,速度是上一代的兩倍以上。一個TPU pod的計算能力達到了每秒百億億次浮點計算的級別,相當於一千萬檯筆記本電腦之和。TPU v4將很快在谷歌的資料中心中配置,今年晚些時候將會被提供給Google Cloud客戶。
TPU v4晶片托盤和俄克拉荷馬州資料中心的TPU v4 pod谷歌還展示開放了一個最先進的量子AI園區,其中包括谷歌第一個量子資料中心和量子處理晶片製造設施。上述產品外,谷歌還展示瞭如何把人工智慧和機器學習應用在谷歌地圖、搜尋、AR、相簿、安全與隱私方面,以實現功能上的創新。
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