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收購後首次發聲,賽靈思CEO回答了大家關心的這幾個問題

2021-05-20 12:31:24

電子創新網張國斌

編者注:直接點評對手,手撕競品,自信滿滿地展望與AMD合併後的未來,這是賽靈思總裁兼執行長Victor Peng在收購後首次亮相接受採訪的第一感覺。

在雲端計算、5G以及人工智慧技術的推動下,全球資料中心正以極高的速度在發展,據Technavio的《資料中心市場--2021-2025年預測和分析》報告,全球資料中心市場規模在2021-2025年期間將增長5193.4億美元,年複合增長率高達18.30%,這些高速增長將惠及伺服器基礎設施、儲存基礎設施、SDDC、網路基礎設施、融合基礎設施、備份和恢復軟體、自動化軟體和資料中心基礎設施管理(DCIM)解決方案等,這個極具誘人的大蛋糕吸引了處理器領域的頂級巨頭們參與博弈。

隨著2020年10月AMD宣佈以350億美元天價收購FPGA領頭羊賽靈思後,目前在資料中心領域形成了X86伺服器第一Intel+FPGA第二Altera,X86伺服器第二AMD+FPGA第一賽靈思和GPU第一Nvidia+移動終端IP第一ARM的三巨頭爭霸局面,三巨頭各有自己的絕活兒,到底誰的優勢更大一些呢?

近日,賽靈思總裁兼執行長Victor Peng在收購後首次亮相,隔著太平洋與中國媒體交流了後摩爾時代的計算趨勢,系統梳理了賽靈思與AMD在資料中心的發展優勢以及產品戰略,也解答了很多大家關心的這幾個問題。

1、AMD+xilinx在資料中心的優勢

「其實計算領域這樣的組合說明巨頭們都認識到未來的計算不可能是單單是CPU或者是GPU或者是FPGA,不可能通過單一架構來解決所有問題,所有架構其實無外乎CPU、GPU和FPGA,英特爾是在這三個領域都是有涉足,但AMD現在和我們合併之後,我們也能夠提供全系列解決方案,我們可以看到,英特爾在CPU領域的市場份額不斷被AMD侵蝕,另外它在GPU領域也做了一些嘗試,還需要拭目以待。」他點評說,「英特爾併購Altera也並不是特別成功,因為賽靈思對Altera的領先優勢在不斷擴大,所以AMD和賽靈思在完全結合之後,我們的市場份額也會不斷提升。而英偉達主要在GPU領域,他最近幾年也進入了CPU,但他真正要做成的CPU恐怕還是幾年之後的事情,比如他最近要推出的一個CPU就需要兩年之後,雖然他在GPU領域是一個領先者,但他沒有自適應計算這塊的獨特技術,所以賽靈思在這方面是有非常強的勢。因此在AMD和賽靈思完成組合之後,我相信我們一定能夠取得更加長足地進步,合併之後的組合, 將是唯一一可一擁有如此如此產品技術廣度的公司,涵蓋了CPU、GPU、FPGA、靈活應變的SoC和 Versal ACAP,這我想也很少有合併公司能夠擁有如此之強勁的增長水平 - -預計兩位數的 年均複合增長率,而且我們互補的技術和市場覆蓋面將使得我們能夠支援更加廣泛和多樣化的市場, 如資料中心,還有通訊、汽車、航空航天等等,所有這些市場都是賽靈思曾經服務了幾十年的市場。因為賽靈思本身在這些技術領域就有領先優勢,我們預計也會進一步擴大領先優勢,而AMD在CPU和GPU領域的市場份額目前一直都是不斷在擴大的。」

「在資料中心領域,我們和AMD也能夠創造出強大的協同市場效應,我們長期的總潛在市場將達到1,100億美元,而且這個數字還會不斷上漲。這會持續提振我們的增長,使得我們可以在半導體行業不斷為我們的客戶創造價值。」他進一步補充說。

他表示賽靈思的資料中心業務在過去三年取得了非常強勁的增長,收入增長了兩倍,賽靈思推出了很多創新產品,不僅包括晶片還有很多板卡以及各種加速卡等。他表示賽靈思的板卡在OEM和超大規模的資料中心當中都有非常多的部署,已經有超過50種認證伺服器,覆蓋了聯想、戴爾、浪潮、HP等等業界知名伺服器領導廠商。

「我們加入了這個生態系統,這使得我們在資料中心不斷髮展,現在有超過兩萬多名經過訓練的開發者,一千多名加速器計劃的成員,還有兩百多個已經公開發布的應用,不久之前我們還推出了全新的賽靈思應用商店,使得我們的客戶可以在這裡更高效地使用、購買、開發基於賽靈思的應用。」他強調,「我們之所以能夠在資料中心大展宏圖,其實一開始我們採用的模式是FPGA即服務 ( FaaS, FPGA as a service)的模式。」

他舉例說亞馬遜雲 ( Amazon AWS)服務的AQUA最近釋出了很多用例,都是通過賽靈思的技術實現加速,如掃描、過濾、加密、壓縮等等,讓Redshift資料庫加速能夠達到10倍。而微軟在Azure當中來加速Apache Spark。採用賽靈思技術將智慧快取記憶體解析加速 40 倍以,每核心 Apache Spark 吞吐量( Ev3系列)為15MB/秒 , FPGA CSV 解析器原始效能達到 6.1 - 7.7GB/秒!

「Azure團隊所做的事情是他們首先用CPU,然後再用我們的Alvero U250在不同的器件的使用下來看他獲得什麼樣的結果。在查詢的過程中需要做很多的解析,需要解析才能夠有迴應。他們研究的結果發現,如果是使用CPU,查詢的速度是提升了兩倍,但是如果採用賽靈思的加速技術,不是去加速整個查詢,而是隻是去加速其中的解析部分,他的速率就能提高40倍!。兩倍和40倍之間的差別非常大。」他具體解釋說。

2、收購後的賽靈思業務重心會改變嗎?

很多人擔心AMD收購賽靈思之後,會將其業務重心往資料中心發展,從而影響了其他業務,一如當年英特爾收購Altera後廢掉其其他業務一樣,對此,Victor Peng表示在對這兩個收購做比較時,其實有很多的不同,比如兩者相對的規模,賽靈思的收入和實力等都不一樣。「賽靈思是FPGA領域的一個領先者,而Atera在被英特爾併購的時候並不是這個領域的領先者,而且它的規模與收入同英特爾相比明顯處於一個劣勢,和賽靈思和AMD之間的關係是不同的。」他指出,「另外我和Lisa Su也進行過一個討論,她其實也非常重視賽靈思的各項業務。並且我之前也重申過我們對於現有的客戶市場和應用都有非常堅定的承諾,所以我們的這個組合其實會兼顧賽靈思的其他業務,而不僅僅是資料中心,對於我們的客戶來說雖然有這樣的一個併購,但他們不用擔心會有任何的變化,我們還是會像原來一樣一如既往的提供支援。」

另外他也表示,收購之後,賽靈思依然會持續創新,而且自適應計算、FPGA有了AMD的助攻後會出有更多創新。

2018年,Victor Peng出任賽靈思第四任CEO ,上任之後,他制定了三大戰略:資料中心優先戰略,加速核心市場發展戰略,驅動靈活應變的計算戰略。這三個戰略相輔相成,進一步鞏固了賽靈思的領先優勢,也推動賽靈思走到了落今天和AMD喜結連理。

3、賽靈思的核心業務最新進展?

通訊、汽車、ISM、航空航天、測試測量和模擬(TME)、音視訊及廣電 (AVB)都是賽靈思的核心業務,這些業務進展如何?Victor 表示賽靈思目前正在實現從器件到平臺的轉型,因為這個轉型是壯大其使用者群的關鍵,這個轉型也推動了核心業務的發展。

他表示通訊領域是賽靈思長期的非常核心的市場,這個市場在不斷擴展,賽靈思通過推出新的創新性辦卡加速轉型。「比如在5G領域,我們也同樣提供了自適應SoC,我們還提供了非常強大的整合式RF射頻能力 (RFSoC )的SoC,面對不斷壯大的 5G O-RAN 虛擬基帶單元市場,賽靈思推出多功能電信加速卡。在另外在400G甚至更大光通訊領域都有部署賽靈思的產品,最近我們還推出集成了112G PAM4 高速收發器的Versal Premium ACAP 器件。」他舉例說,「賽靈思也進入了5G 分解式O-RAN領域,最近我們和Mavenior進行合作來部署大規模MIMO的無線電面板,在5G部署領域,我們在5G的基礎設施領域發展勢頭非常強勁,在過去12個月的時間裡,我們的RFSoC產品出貨金額已經超過了1億美元。O-RAN對我們來說是一個非常新的機遇,我們的合作伙伴Mavenior估計,現在有80%的O-RAN無線電其實都是基於賽靈思的技術,雖然O-RAN的部署還屬於早期,但是我們把它看作一個非常巨大的機遇。

他表示賽靈思的O-RAN是從大規模MIMO的無線電面板開始。ABI Research預計今後五年時間裡大規模MIMO無線電有15%都會是O-RAN (350億美元以上) 總體裝置會達到350億美元規模。

除了通訊,賽靈思在汽車、工業和航空航天等領域也取得了很大的進展,「我們的核心市場在過去三年其實有非常良好的增長,都是保持了非常高的兩位數增長率。在汽車領域增長了22%,我們面向ADAS的車規級器件的出貨量目前累計已經超過了8,000萬片,主要是面向ADAS,另外還有車載資訊娛樂系統。」他指出,「隨著每輛汽車的晶片含量越來越高,汽車也從單純的安全性不斷向自動駕駛的高級別去升級,我們看到我們的晶片其實有很多機會,比如晶片現在已經是在汽車的感測器、域控制器,還有一些中央單元當中,隨著汽車的發展我們相信我們還能夠繼續保持兩位數的增長。」

他透露在剛剛結束的一個財年,賽靈思的工業視覺、醫療和科研的增長速度達到了一個歷史新高,航空航天也是接近歷史新高。在航天領域,美國的火星毅力號探測器裡就採用了賽靈思的技術。

「賽靈思已經從一家器件或者元件的公司轉換為一個平臺公司,我們積極推出各種模組系統和板卡,例如在Kria 系統模組SoM方面,我們既有用於人工智慧和邊緣 AI這方面的模組,另外還有用於視覺、安全和機器視覺方面的模組。Kria 的推出,激起了客戶的強烈興趣, 釋出僅一週時間,產品主頁訪問量就已經高達12萬多瀏覽量。」他強調,「我們有Alveo計算加速器卡,有SmartNIC和計算儲存,還有剛才我說的Kria SOM,還有無線電面板,所以我們已經轉化為一家平臺公司,能夠接近提供全面的解決方案。」

三年前,賽靈思板卡業務每年營收1000萬美元左右,而現在暴增到1億美元,他預計賽靈思板卡業務未來還會有更強勁的持續增長。

他表示賽靈思還在不斷拓展開發者的數量,希望納入更多軟體開發者。「我們在堅定服務於我們當前的傳統客戶的同時,也致力於從軟體上不斷提升我們技術對於這一類不斷壯大的使用者的易用性。我們為此而打造的軟體一體化平臺Vitis 和Vitis AI。能夠更好的來服務軟體開發者,包括人工智慧開發者,還有資料科學家。另外我們還有優化的庫,有通過開源形式來提供的神經網路,另外我們還有一個專門的生態系統也在不斷壯大。」他指出,「此外,開源也是提高使用者推廣平臺的一個非常有效的手段,賽靈思已經有220個GIT Hup 項目,其活躍度已經達到了每年4000 項,和過去三年相比已經增長了三倍,另外我們有一個針對硬體開發者的硬體「聯盟合作伙伴」計劃,目前已經有450名成員。」

4、賽靈思人工智慧業務發展

目前,人工智慧技術應用如火如荼,而FPGA是人工智慧領域資料處理的一個重要關鍵器件,在這方面,賽靈思也是嵌入式AI領域的先行者,Victor分享了賽靈思在AI領域的最新進展。

「在AI整體應用加速方面,賽靈思有非常獨特的競爭優勢,有很多人都說他們有專門的系統可以來加速AI的部分,但那其實僅僅是針對某一種AI神經網路,而我們可以加速多個AI,而且也可以加速應用當中非AI的部分,通過這樣的方式客戶能夠真正使他們的硬體來適應他們的應用,而不是讓他們的應用來適應硬體。」他的解釋非常直白且直擊要害,「來看一下我們的AI引擎,我們在7nm Versal的這個架構下推出了AI引擎,現在已經和我們的Versal器件一起出貨,它是粗粒度可重配置的架構,CGRA,VLIW和SIMD塊,能夠實現非常高的單位面積與單位功耗效能。 另外我們支援多種資料類型,有很多人其實常常關注的只是總體擁有成本和資料路徑,但其實我們也要關注的是高效能的資料處理、分散式的儲存,另外還要有定製的資料流和其他的資料的處理。」

他以上圖演示了賽靈思產品迭代後AI引擎的效能提升。從上圖看出從Ultrascale 到Versal效能提升非常大。

在跟友商對比方面,左邊這張圖展示的是賽靈思16nm 級工藝產品,右邊是7nm級工藝產品,使用Versal AI引擎AIE和使用T4的GPU相比,以ResNet-50作為標,比T4的GPU要優越很多。

他再以賽靈思合作伙伴Numenta的優化來說明,上圖Numenta一共是有兩個柱子,一個是深黑色的一個柱子,還有一個是紅色的柱子,深色這個柱子顯示的是AIE的使用率只有42%,也就是AIE的這個塊只使用了42%,灰色的也就是效能最佳的這個柱子使用率達到了70%。「這張圖展示的就是在7nm工藝節點上考慮多重因素,尤其是靈活應變的價值。只需要對我們的技術進行優化就可以實現非常高的效能,而對於其他架構來說,哪怕你使用全新一代的晶片都未必能夠達到這樣一個性能。」他自信地表示。

此外他還分享了賽靈思AI產品的發展路線,「現在最新的一代AIE是7nm的工藝節點,最早的一代AIE其實我們最初是為無線和航空航天 DSP 處理而引進的,但其MLPERF 卻超越了T4. 我們希望不僅僅是在AI上面發力,而且在效能上也能夠勝過其他的GPU。」他指出,「我們的第二代AIE是希望能夠提升其密度,並且能夠處理更多類型的資料,另外還要對儲存器進行分散式的佈置以提高效率。而最先進的第三代AIE希望能夠引進更多的專用資料類型,服務於機器學習,另外使得他的基礎效能能夠提高2-3倍。」

但他也指出在同等晶片的條件下,通過其他的創新如架構創新,演算法創新也可以提升效能。如優化稀疏度也可以實現效能提升。

「所以我們的FPGA和其他類型的晶片架構區別是很大的。其他架構通過軟體改善20%效能就到頭了,如果你真的想實現50%到兩倍的效能提升,則可能需要引入完全嶄新一代的晶片。但是對於我們來說,哪怕是用同樣的晶片,也可以通過我們靈活應變的硬體來實現大幅度的效能提升。當然同時我們還會不斷推出新的晶片,所以我們有非常強勁的人工智慧路線圖。」他再次自豪地表示。

「我相信,與AMD合併,將為我們提供一個更大的平臺,助力我們賦能為更多創新型人才和創新型初創企業!」他總結道。(完)


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