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百度這張彩票該如何刮開?

2021-05-21 13:30:48

文 | 財經琦觀

今年年初的時候,有一段關於百度的評價在圈內流傳:

「一隻盒子,裡面裝有幾張舊的、總面值10美元的鈔票,以及幾張還沒刮開的彩票,而這個盒子到現在還是隻賣10美元。」

「10美元」,自然是指以搜尋引擎為核心傳統業務,而彩票則是指「人工智慧」、「自動駕駛」乃至「小度」、「公有云」等非廣告業務。

5月18日,百度釋出了截至2021年3月31日的第一季度財報。

彩票刮開了沒?颳了多少?什麼是決定「中獎率」的關鍵因素?

帶著這些問題,我們來一同在報表中探究。

01 縮水的鈔票,升值的彩票

財報顯示,百度在2021年第一季度營收281億元,同比增長達25%,創了兩年以來最高增速。

但值得注意的是,該同比資料是建立在2020年Q1的疫情之上的。

由於搜尋引擎廣告業務與實體經濟的緊密聯絡,2020年Q1,受疫情極大影響,百度的營收基數創下了歷年最低。因而這個「兩年最高增速」,大家可以打一些折扣再看。

環比來看,相比去年Q4季度,百度營收反而還降了7%,這與其最強現金牛線上營銷業務的持續縮水有著直接關聯。

在此之前,百度的線上營收業務已經連續七個季度同比下滑,這背後則是「資訊流/短視訊搶奪廣告市場」的老生常談。

隨著AI,尤其是自動駕駛的風口來襲,關於百度這家公司的主旋律,也從「業務分析」轉向了「潛能分析」。

因此本文的重點也在後者。

但要理性認識的是,所謂的潛能,也很大程度上立足於傳統業務的造血能力。

在百度重點發力的AI領域,人才、專利、資料資源等因素都是關鍵的勝負手,而研發人員和研發經費帶來的中長期壓力,則必須要有一個成熟的盈利業務來進行支撐。

從百度的營收情況來看,其傳統業務隨著移動生態手百資訊流業務的補齊,可以說已經止住了頹勢,沒有出現恐怖的轟然倒塌。

但長期來看,敗勢依然未能扭轉。

從李彥宏多次撇開與「線上營銷營收」之間的關係來看,這一塊業務已經不再是百度的戰略重點。

此次財報會後李彥宏表示:「百度是一個具有堅實網際網路基礎的AI公司,百度是很少把線上營銷營收作為絕大多數收入來源的公司之一。」

並放言「未來3年,非廣告收入佔比將超過廣告收入」。

那麼,百度非廣告收入的情況,又是如何呢?

財報顯示,百度核心(Baidu Core,即搜尋服務與交易服務的組合)中,非廣告收入為人民幣42億元,同比增長70%。

再往前倒兩個季度,非廣告收入的同比增長分別為14%和52%,加速度明顯。

回到一開始的比喻:

在這個名為百度的盒子裡,舊鈔票是一張不斷縮水的舊鈔票,但縮水的速度可以忍受。

而彩票已經刮出了一些眉目,類似六等獎,五等獎這個量級的獎勵已經開始直接獎勵這家企業。

並且,中大獎的速度和概率,也都在不斷攀升著。

02 進擊的智慧雲

在百度財報中的,雲端計算、智慧駕駛以及智慧助手等多項以AI為核心的業務,都歸屬於非廣告營收業務這一大類。

儘管財報中沒有詳細提到各項業務的具體貢獻,但根據過往資料以及其他途徑得知的業務進展,我們有理由相信,前面提到的42億人民幣收入以及70%的同比增速,主要與雲端計算業務的強勁表現直接相關。

此前,百度在2020年Q4財報裡首次披露了智慧雲的年化收入,彼時百度智慧雲實現同比增長67%,相較二三季度進一步提升,年化收入約130億元。

雲端計算的重要性和造血能力,無需多言。

參考目前國外的微軟、亞馬遜、谷歌等科技巨頭,雲端計算早已成為其第二增長引擎:

今年一季度,亞馬遜的雲端計算業務營收達135億美元,連續27個季度保持增長;微軟的雲端計算業務營收同比增長了50%至151億美元;谷歌同比增長48%至40.47億美元。

但百度進入該業務的時間節點,卻非常的晚,直到2016年才開始正式起步,把這塊正經當個業務來做。

相比之下,阿里雲從2007年就已經開始籌備,騰訊雲也在2013年開始意識到這一業務的重要性,並奮起直追。

對此,李彥宏曾表示:「在過去的很多年中,百度一直在旁觀雲端計算市場,但是當時我們覺得雲端計算太簡單,是個苦活累活髒活,不值得進入。」

作為工程師出身的李彥宏,一直都保有著一種技術崇拜的傾向,成也於斯,敗也於斯。

在這種傾向下,百度雲從發力節奏上慢下了一大截,無論是使用者感知還是行業地位,中國公有云的市場都已經被阿里,華為,騰訊,亞馬遜,乃至京東微軟等企業瓜分殆盡。

但同樣是在這種傾向下,後發的百度雲不甘做一個單純的追求者,因此依然從自身的核心優勢出發,試圖做一個「專精於AI項目」的公有云。

關注百度這塊業務的朋友,也應該會在其在宣傳中常常見到「雲智一體」這個高深莫測的概念,其實就是專精AI的意思。

許多人認為,李彥宏說「雲端計算太簡單」是一種傲慢,但如果你稍微瞭解一點技術就知道,它這裡的簡單是從「模式創新」出發的,李彥宏其實是在客觀描述這門生意。

作為一個提供算力的重資源項目,雲端計算在發展初期難免帶有一些傻大黑粗的感覺。

但隨著時間的推移,各家頭部雲廠商都在不斷根據自己的優勢,來為雲端計算中附加更多的特性服務。

比如微軟憑藉著其軟體優勢,給出了Office+Teams+Azure的套餐;

亞馬遜則在混合雲方面先行一步,拿出了AWS Outposts;

谷歌則在自身的開源容器編排系統的基礎上,拿出了相容性極強的Google Anthos等雲端計算形態。

回到百度,這裡的「雲智一體」,便是指針對AI場景下的特殊需求,從資料上雲到儲存再到高效能運算,都表現出了快捷接入、高效存管、極致效能的效能特徵。

那麼自然可以推論的是,百度智慧雲的未來,與國內外AI項目的增長速度有著直接關聯。

如果AI項目越來越多,那麼百度智慧雲的市場,也將隨之越來越寬廣。

從這個角度來看,百度確實「All in AI」了。

業務進展方面,根據IDC最新發布《中國金融雲市場(2020下半年)跟蹤》的報告顯示,阿里、騰訊、華為、百度和京東雲市場份額位居前五。

百度已經完成了從others到擁有姓名的晉升,並超越了京東雲。

根據國際市場研究機構 Canalys 的報告,百度智慧雲市場份額和營收的增長速度,更是在中國頭部雲廠商中排名第一。

但云計算到底在Q1賺了多少錢,財報中對此並沒有詳細介紹。

我個人認為還是想迎合資本市場對智慧駕駛的追捧,希望把智慧駕駛跟智慧雲業務混在一起,表現出一種「欣欣向榮」的態勢。

不過,往前看還是有一些資料的。

百度在2020年Q4財報裡首次披露了智慧雲的年化收入,百度智慧雲實現同比增長67%,相較二三季度進一步提升,年化收入約130億元。

作為比較,谷歌雲2021年Q1的營收為40.47億美元,增速是46%,阿里雲2021財年Q4的營收是167.61億元(一個季度就吊打百度雲一整年),增長是37.2%。

總結:百度雲營收總額一般,但增速迅猛,前途與AI的全面推廣高度繫結,態勢光明。

03 場景定生死

按正常邏輯,我接下來應該談一談智慧駕駛這塊業務了,這應該也是各位讀者最為關心的內容。

但我不太想複述百度方面關於該業務的表述。

從目前財報、公開信以及電話會議中表現出來的資訊來看,所有關於智慧駕駛的業務闡述,都更像是在畫餅。

就「餅」而言,最值得關注的資訊,是李彥宏在全員信中首次明確了智慧駕駛業務的三種商業模式。

分別是自動駕駛技術解決方案提供商(類似於谷歌的Android),二是百度造車,三是共享無人車業務。

說是明確,但基本上也是一個「我全都要的」一把抓策略,這也是在行業初期,最為保險的戰略方式。

保險,意味著不犯錯;不犯錯,意味著低效。

跟以前只想做「Android」的心態來比較,我們要承認百度在戰略認知上的進步,起碼儘可能多的補全了一些重大場景。

但一把抓帶來的劣勢也十分明顯:在三個截然不同的業務中,所需要的核心能力也截然不同。

在這所謂的三大場景中,百度要分別對標谷歌,比亞迪,滴滴。

其中橫跨了IT、製造、強網際網路運營三大領域。

在理想狀態下,我認為百度應該在自動駕駛方案提供商這一維度上,更明確地拿出更加細化,更加有力的戰術打法。

但目前來看,百度發現第一條路徑不夠理想後,將其主要資源和精力都投入到了「自研」之上。

在技術方面上,我們要承認百度的起步領先優勢和客觀優秀。

但因為所圖極大,它為自己篩選出來的對手也同樣強大。

目前,在智慧駕駛領域上,由於相似的戰略定位,百度已經與華為展開了貼身肉搏。

事實上,在技術實力上,從專利資料和行業風評來看,百度是要比華為領先的。

但除了技術之外,二者無論是在行業影響力,生態佈局,實際產品推進速度,to G關係,資本影響力等各個方面,百度都尚處於絕對的下風。

在李彥宏發出的全員信中,他認為在2021年下半年,Apollo智慧駕駛將迎來量產高峰,每個月都會有一款新車上市,未來3-5年內預計前裝量產搭載量達到100萬臺。

對此,我們可以保持極大的密切關注。

有一句雞湯,說對人生來說,1就是健康,其他的一切諸如財富、地位、子女、事業都是後面的0。

雞湯認為,沒有1,什麼都沒有,所以要先保重身體。

作為類比,AI企業中,1就是研發,0是指應用場景。沒有技術研發的實力,一切都無從談起。

但我想說的是,由於行業的高度流動和底層基礎的共通,對在牌桌上的這些AI企業來說,大家手裡都有1。

那麼在這一階段,對AI企業來說,最重要的不是技術研發,而是對核心場景的搶佔。

刮開百度這張彩票的決定性因素,也在於此。

早在2010年,深圳IT峰會上,當時還是BAT的三位大佬齊聚一堂對雲端計算的未來展開了交流。

李彥宏表示:「雲端計算這個東西,不客氣一點講它是新瓶裝舊酒,沒有新東西。」

馬化騰則表示:「這個東西太超前了,可能得到阿凡達那個時代。」

但馬雲卻高度放大了這一業務的戰略價值,表示:「我最怕新瓶酒裝舊酒的東西,你看不清他在玩什麼。」

並直言:「如果有一天我們不做這個,百度、騰訊就會把我們趕出電子商務門口,所以這是客戶需要。如果我們不做,將來會死掉!」

在這裡,我並不是要吹捧馬雲的戰略高度。

相反,我甚至懷疑他有沒有聽懂李彥宏所說的「新瓶裝舊酒」是什麼意思。

自有網際網路服務開始,20世紀末人們就在不斷地討論著客戶端與伺服器之間的關係,PC時期也在紛紛討論基於WEB介面的服務,雲端計算也是延續了這一思路,確實稱不上什麼太過新潮的概念。

而真正的歷史也並不像馬雲所說的那樣「雲端計算決定生死」,而是阿里憑藉著金融支付體系和超強的頭部優勢深深紮下了根。

另一邊,騰訊則憑藉著「一張船票」率先穿越了週期,百度卻由於資訊獲取方式的根本變化,被時代所拋棄。

就那次對談中的技術判斷來說,李彥宏是最準確的。

但歷史一次又一次地告訴我們:場景,場景才是決定生死的關鍵要素。

雲端計算是傻大黑粗,確實不像AI這樣充滿顛覆。

但架不住用的人越來越多。市場龐大,那麼這一業務就可以賺錢。

回到AI場景。

目前,百度憑藉著智慧雲業務,已經基本上取得了AI時代的一張船票,在新世界裡,做個類似於甲骨文,高通等to B的企業應該是問題不大了。

此外,百度的深度學習框架飛槳高累計拉取請求,百度開放式AI平臺的開發者數量等底層應用的優勢,也幫助其鎖定了底層服務商的優勢席位。

但想要追求更高的市值規模和行業影響力,仍需to C業務來共同完成。

在to C場景中,百度手中握著的語音助手,智慧音箱等確定性業務,目前已經顯示出了一定的優勢,但這類賽道的天花板尚且存疑。

因此,智慧駕駛可以說是百度全部的賭注所在。

無論是百度,還是華為,谷歌,它們之間的技術水平或略有差異,但沒有一家擁有「非我不可」的專利壁壘。

因此,在該領域的"應用場景佔領之戰」中,百度能走得多遠,很大程度上要取決於百度與品牌商「交朋友」的能力。

「三傻」起步階段,均與百度有過接觸,但百度由於組織老化,思想陳舊,竟一個也沒有抓住。

而未來,在自動駕駛技術解決方案提供商的身份下,百度能對行業拿出多大的誠意,又能取得多大的成果,將直接決定該企業的天花板高低。

這並不遙遠。

大約在未來的三個財報週期內,我們就能看個大概端倪。


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