安卓手機上還有這種服務？

相信各位機友們都知道，前段時間谷歌舉辦了I/O 2021開發者大會。

機哥發現，很多人討論的重點，都是這次大會上釋出的安卓12。

但其實嚯，除了新系統之外，谷歌還在大會上展示了很多新技術。

例如3D視訊通話、有糾錯能力的量子計算機、全新的AI演算法模型……隨便一項技術，都很有可能改變我們未來的生活方式。

這次谷歌推出的眾多黑科技當中，機哥發現一項非常不起眼，但是看起來相當具有突破性的技術。

那就是，

用相機檢測疾病。

機哥知道，大家肯定都遇到過這樣的情況：

身體出現一些微小變化，並沒有嚴重到需要到醫院就醫的程度，但內心因為它感到焦慮不安。

這個時候，很多人會希望從網路上得到答案。

在搜尋引擎上一搜，就發現自己半隻腳已經準備離開這個世界。

而谷歌推出的這一項技術，就是為了解決大家的這種顧慮。

聽到這裡，可能有很多機友都懵嘍。

解決這個問題，用相機就可以？

畢竟大家印象當中的相機，只是非常普通的拍照工具而已，就算是把它送到醫生院長的手裡，它也不大能作為專業的檢測儀器來使用。

更別說是在沒有專業人士操作下，靠鏡頭告訴我們有什麼病嘍。

這一點，谷歌早就想好，通過AI人工識別配合大資料來完成檢測。

根據谷歌在I/O開發者大會的說法，他們專門開發了一款AI驅動的輔助工具。

目前，這套輔助工具可以針對面板，頭髮和指甲等部位，進行外觀上的病變檢測。

如果你發現自己的身體出現不良的症狀，可以使用手機的攝像頭，從不同角度拍攝三張照片，進行初步的查詢。

不過你需要回答

幾個問題，類似「症狀出現時間」、「是否有疼痛感」等，來幫助AI進行判斷。

在收集完使用者的資訊之後，AI就會將你的情況，和資料庫當中的疾病症狀進行對比。

大家也不用擔心這個資料庫的專業性。

據谷歌表示，這個資料庫裡的所有資訊和資料，都通過大量專業醫生的稽核，再加上一些行業官方檔案，相當於教科書級別。

目前，這個手機上的工具支援288種皮膚病的分類，未來可能還會拓展更多檢測範圍。

當然啦，這個工具只是幫助使用者進行初步的判斷，目前並不能取代醫生的診斷。

不過比起使用者自己盲目在網路上搜索症狀，然後對號入座。

使用這種方法能夠避免大家因為各種主觀情緒，錯誤評估了自己的疾病問題。

事實上，這並不是第一項將智慧手機用於疾病檢測的技術。

機哥發現，目前已經有很多科學家正在研究，將手機作為健康自我篩查的第一步。

按照這樣的節奏發展下去，以後有病沒病，你的手機就能第一時間告訴你。

攝像頭檢測心率

眾所周知，現在市面上很多智慧手錶配備專門的心率感測器，用於心率檢測的功能。

而這個功能在智慧手機上，也同樣可以通過攝像頭實現。

雖然手機上沒有心率感測器，但是使用閃光燈照射手指的皮下毛細血管，配合App的特定演算法，就可以檢測到血管的舒張情況，並進行心率測量。

目前小米和華為等廠商，都自帶了類似的功能，

還有其他安卓和iOS的開發者，已經將這個功能整合在健康App上。

麥克風檢測新冠病毒

這可能是目前科學家們最希望實現的功能。

因為最近這幾年，新冠肆虐全球，在國外很多地區，人們就需要一種方便的檢測方法，來確認自己有沒有感染病毒。

於是，來自瑞士洛桑聯邦理工學院的研究團隊，就基於AI人工智慧技術，研究了一套，用手機初步檢測自己有沒有新冠肺炎症狀的方法。

（瑞士資訊：新技術能聽音辨新冠）

相信大家都知道，在現代醫學裡面，醫生是可以通過聽患者的咳嗽聲，來辨別百日咳，哮喘和肺炎。

而新冠肺炎患者的咳嗽聲，又和其他疾病不同。

根據研究團隊的說法，67.7％的新冠肺炎患者，會出現一種獨特的乾咳。

（來源 瑞士資訊）

於是他們收集來幾萬個咳嗽記錄，試圖通過AI分析出這種特有的咳嗽特徵，來作為辨別的依據。

目前，這項研究已經到了臨床驗證的階段。

如果未來面向社會大眾投入使用的話，就可以不借助任何工具，通過手機App，在AI人工智慧的協助下，進行簡單的自我篩查。

當然啦，這時候可能有機友會覺得，通過咳嗽聲難以準確判斷。

那麼，還有另外一種檢測方法，就要準確得多。

攝像頭檢測新冠

來自美國加州大學伯克利分校的研究團隊，在諾貝爾化學獎得主珍妮弗·道德納 （Jennifer Doudna）的領導下，研究出一種用手機攝像頭快速檢測病毒的方法。

不過嚯，由於結果要更加準確，所以這裡就需要一個簡單的外接裝置。

（裝置原型機）

至於原理嘛，就是用手機攝像頭，來測量這個裝置檢測時所產生的熒光。

由於熒光變亮的速率，與樣品中病毒顆粒的數量有關，所以當檢測出病毒陽性，就會通過智慧手機發出警報。

別看這個裝置現在有點大，但是按照研究團隊的說法，他們的目的是把它設計成可以隨身攜帶的裝置。

這樣一來，在很多疫情嚴重的區域，人們對病毒的檢測能力也就大大提升。

攝像頭檢測帕金森病

對於很多老人來說，帕金森是一種嚴重影響生活品質的疾病。

不過由於前期症狀不明顯，往往錯過最佳的治療時間。

騰訊醫療AI實驗室在2018年，推出過一個「帕金森病運動功能智慧評估系統」。

患者對著手機攝像頭，按照指示完成一系列動作，就可以完成帕金森病的運動評估。

然後，通過AI識別運動視訊中的關鍵節點，分析動作指標，就能夠篩查出早期帕金森病。

這只是其中一種方法。

機哥還找到國外的另外一項研究，也是能夠通過攝像頭，在AI的幫助下，識別使用者的繪製的特殊圖案。

依靠這些圖案的筆觸和筆壓，進而識別出早期帕金森病的患者。

不得不說，隨著AI技術的不斷髮展，機哥相信我們未來能夠通過手機，來進行越來越多疾病的初步健康檢測。

特別是對於很多老年使用者來說，不失為一件好事。

但是，機哥還是要說一句但是。

即便未來這些檢測功能真的面世，不管它有多麼齊全，也只是作為初步檢測，來幫大家發現問題。

So，真正解決問題，還是要靠專業的醫生啊。