想轉行做大資料，java基礎很重要嗎？

在當今的大資料時代背景下，大資料的腳步會越來越快，大資料相關技術的運用將對我們生活的各個方面產生影響，包括出行、辦公、教育、醫療、金融等等領域。在我看來，大資料的發展能進一步挖掘網際網路的價值，是一場新的網際網路革命，這場革命的核心在於資料.

計算機程式語言有很多，目前用得多一點的就是java，c ，R，python等等。目前大多數學習大資料的人都是選擇學習java，很多培訓機構針對零基礎的學員也是先開展java教學。那java到底好在哪呢？我們今天就來分析一下。

不少想學習大資料的零基礎同學都知道，學大資料部分課程之前要先學習一種計算機程式語言。大資料開發需要程式語言的基礎，因為大資料的開發基於一些常用的高階語言，比如java和.Net。不論是hadoop，還是資料探勘，都需要有高階程式語言的基礎。因此，如果想學習大資料開發，還是需要至少精通一門高階語言。

Java是目前使用最為廣泛的網路程式語言之一，它不僅吸收了C 語言的各種優點，還摒棄了C 裡難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向物件程式語言的代表，極好地實現了面向物件理論，允許程式設計師以優雅的思維方式進行復雜的程式設計。

Java具有簡單性、面向物件、分散式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多執行緒、動態性等特點。Java可以編寫桌面應用程式、Web應用程式、分散式系統和嵌入式系統應用程式等與傳統的程式語言，如C、C 相比，Java能夠更加容易上手，而比之微軟平臺的開發語言，如VB、MFC等，則有著跨平臺運行的能力，儘管Java沒有能夠完全實現最初的一次程式設計、隨處運行的口號，但是Java相比於其它較早的程式語言，仍然擁有極高的跨平臺能力。

Java是一個強類型語言，它允許擴展編譯時檢查潛在類型不匹配問題的功能。Java要求顯式的方法聲明，它不支援C風格的隱式聲明。這些嚴格的要求保證編譯程式能捕捉呼叫錯誤，這就導致更可靠的程式。可靠性方面最重要的增強之一是Java的儲存模型。

Java不支援指針，它消除重寫儲存和訛誤資料的可能性。類似地，Java自動的「無用單元收集」預防儲存漏洩和其它有關動態儲存分配和解除分配的有害錯誤。Java解釋程式也執行許多運行時的檢查，諸如驗證所有陣列和串訪問是否在界限之內。異常處理是Java中使得程式更穩健的另一個特徵。異常是某種類似於錯誤的異常條件出現的訊號。使用try/catch/finally語句，程式設計師可以找到出錯的處理程式碼，這就簡化了出錯處理和恢復的任務。

學習大資料要去學習Java而且還要精通，不僅要掌握Java基礎知識還要掌握一些核心的Java架構，從java基礎開始，學習大資料開發過程中必備的離線資料分析、實時資料分析和記憶體資料計算等，掌握大資料體系中幾乎所有的核心技術。

Java具有非常多的優秀特性，同時擁有龐大的類庫生態和大量的開發者，在大資料生態體系中，大資料生態元件很多都是用Java語言或基於JVM的語言（如Scala）開發的。想入行做大資料，必須要掌握相應的Java基礎

java是面向物件的高階程式語言，所謂物件就是真實世界中的實體，物件與實體是一一對應的，也就是說現實世界中每一個實體都是一個物件，它是一種具體的概念，正所謂萬物皆物件，Java中的幾個很重要的基礎概念，面向物件、類、物件、封裝、繼承、多型和泛型，都是入門必須掌握的。

程式設計人員面對的最大挑戰就是複雜性，硬體越來越複雜，OS越來越複雜，程式語言和API越來越複雜，我們構建的應用也越來越複雜。大資料是龐大或複雜的資料集，小編整理並列出了Java程式設計師經常使用到的一些工具或框架。因此傳統的資料處理程式不足以支援如此龐大的體量。在許多情況下使用SQL資料庫儲存/檢索資料都是很好的選擇，今天就給大家介紹下不同的非SQL儲存/處理資料工具：

1、MongoDB跨平臺面向文件的資料庫

MongoDB是一個基於分散式檔案儲存的資料庫，使用C++語言編寫。旨在為Web應用提供可擴展的高效能資料儲存解決方案。應用效能高低依賴於資料庫效能，MongoDB則是非關係資料庫中功能最豐富，最像關係資料庫的，隨著MongDB 3.4版本釋出，其應用場景適用能力得到了進一步拓展。

2、Elasticsearch 雲構建的分散式RESTful搜尋引擎

ElasticSearch是基於Lucene的搜尋伺服器。它提供了分散式多使用者能力的全文搜尋引擎，基於RESTful web介面。Elasticsearch是用Java開發的，並作為Apache許可條款下的開放源碼釋出，是比較流行的企業級搜尋引擎。

3、Cassandra開源分散式資料庫管理系統

處理許多商品伺服器上的大量資料，提供高可用性，沒有單點故障。Apache Cassandra是一套開源分散式NoSQL資料庫系統。集Google BigTable的資料模型與Amazon Dynamo的完全分散式架構於一身。於2008開源，此後，由於Cassandra良好的可擴展性，被Digg、Twitter等Web 2.0網站所採納，成為了一種流行的分散式結構化資料儲存方案。

所以做大資料的話，java基礎還是很重要的，希望同學們學習一步一個腳印，學好java基礎，更有利於接下來大資料的學習。