山東機器人程式設計；在人工智慧a世代，如何教育孩子~濟南機器人程式設計

社會研究員、人口統計學家馬克·麥克林登（Mark McCrindle）將2010年之後出生的人都稱作「α世代」（Generation Alpha）——2010年不是隨手抓取的數字，這一年，也誕生了Instagram和iPad。

後世是這麼「神化」α世代的：從子宮中冒出來後，他們就能雙手捧著智慧裝置玩，甚至還能用奶嘴點亮螢幕。

這麼誇張的場景，我們暫時只能在科幻電影中瞧見。但的確，伴隨著社會經濟的滲透，科技對這一代孩子的影響肯定更加深刻。

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為什麼科技對α世代兒童影響更深

首先，從α世代兒童的父母身上就可見一斑。

2017年，IEEE（電氣和電子工程師協會）針對α世代孩子的千禧父母做了個調查，希望瞭解，他們是怎麼看待AI技術對下一代生活的影響的。

調查結果，似乎完全不用擔心有人工智慧恐懼的可能：40%的千禧父母願意用機器人保姆輔助他們照顧孩子；58%的父母讓孩子在五歲前開始使用健康可穿戴裝置；80%認同人工智慧技術能幫助孩子學得更多、更快。

孩子不舒服時，20%的家長完全信賴人工智慧，而36%的家長很大程度上信任；甚至在面對孩子生死決定時，只有15%的家長選擇不參考人工智慧的意見。

千禧一代，是α世代兒童父母的主要構成者，他們的地位本身就很微妙。

這一代原本就處在一個尷尬的位置：上一代人，也許在成長過程中根本不知電話為何物；Z世代緊隨其後，似乎一出生就對iPhone和喬布斯如數家珍。他們夾在中間，肩負著過渡科技的責任，被外媒戲稱為科技產業的「中間兒童」。

被科技追趕著長大的千禧一代，當然希望下一代跟他們不一樣，一出生就對人工智慧時代有歸屬感。

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為什麼要鼓勵α世代孩子學習程式設計

近幾年，鼓勵兒童學習程式設計的聲音越來越熱烈。人工智慧時代，我們的人工智慧人才卻非常不足，2017年，領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示：中國的人工智慧人才總數不超過5萬。

「在中小學設定人工智慧相關課程，逐步推廣程式設計教育，鼓勵社會力量參與寓教於樂的程式設計教學軟體、遊戲的開發和推廣。」這被編進了《新一代人工智慧發展規劃》中。

而在家長們眼中，學習程式設計除了可能對升學帶來幫助，還跟學習奧數有異曲同工之妙——都有益於思維鍛鍊。

說不定還能培養出下一個比爾·蓋茨或者扎克伯格來：微軟創始人比爾·蓋茨13歲就開始學程式設計；Facebook 創始人扎克伯格10歲開始接受父親的程式設計指導；特斯拉的創始人也是在10歲時擁有自己的第一臺電腦，自學程式設計。

學程式設計從娃娃抓起，讓世界再多一兩個IT大佬，也不是不行嘛。

家長們也不再對遊戲一棍子打死了，對程式設計有幫助的遊戲，他們甚至帶著孩子專門去學。比如被譽為「學習電腦程式設計的啟蒙遊戲」的《我的世界》，數十年來熱度不熄，甚至還專門出版了針對兒童的教育版。

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人工智慧時代，人人都要懂人工智慧嗎

將需要乾洗的衣服放到桌上，上方安裝的照相機來回挪動，發出人工合成的機械聲音，「一條褲子、一件大衣」，確認付款後，你將衣服放到指定位置——機器會幫你收起來——你就可以愉快地離開乾洗店。

生活在日本南部小城的田原大輔，一直希望能夠開一家沒有員工的乾洗店。

在這座總人數不過5萬人的城市，田原家族運營著8家乾洗店，人口老齡化嚴重使得乾洗的生意不錯，但也伴隨著問題——很難找到合適的勞動力。

38歲的田原大輔是一位人工智慧的業餘愛好者，他的心願是用計算機為乾洗店增加勞動力。在讀完《機器如何學習》的文章後，他用自學的程式設計技術，設計了一套軟體，並用4萬張服裝照片，訓練程式碼辨認不同類別，終於研製出了一套能夠大大解放員工的乾洗業務作業系統。

這個故事來自美國《連線》雜誌。文章記錄了人工智慧業餘愛好者是如何使用人工智慧改變生活現狀的。可想而知，如果人工智慧技術和程式設計成為α世代未來生活中的常識，生活將會便利多少。

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如何趕上國際兒童學習進度

在「人人程式設計」這個問題上，比我們先行一步的國家可不少：日本兒童之間，流行通過參加風險企業運營的「私塾」，接受高階IT教育；美國早已將程式設計納入K-12體系中的必修課程，從一年級開始就要學程式設計；英國就更誇張了，4歲以上學齡兒童必須學習電腦程式設計課程。

程式碼這種在許多成年人眼裡都枯燥得不得了的東西，孩子們為什麼能津津有味地學下去的？就跟遊戲有未成年人版一樣，程式設計也有兒童版。

美國兒童主要學習的Scratch，就是一款面向少年的簡易程式設計工具，其中的程式碼主要以積木的形式表現，就是不懂英文也沒事。孩子們一邊學一邊玩，就漸漸對影象化有了清晰的體驗。