英特爾侯志強：深度、廣度並重，催化5G邊緣計算商業價值

2021年5月17日，2021世界電信和資訊社會日大會系列會議——5G+邊緣計算與產業會議在河南鄭州國際會展中心隆重召開。來自工信部、運營商以及邊緣計算產業鏈上下游企業的十多位嘉賓齊聚一堂，圍繞「雲邊智聯，釋放產業新動能」共話邊緣計算產業未來新發展。

「邊緣計算已經得到了長足發展，很多應用案例都在走向規模化的道路。但由於外界對5G以及對5G相關邊緣計算的期望很高，讓其在通訊技術本身的責任外，還承載著數字化轉型相關內容，所以面臨的挑戰也會更大。」英特爾中國運營商事業部技術總監侯志強在「2021世界電信和資訊社會日大會系列會議——5G+邊緣計算與產業會議」上如此表示，英特爾正在積極催化5G邊緣計算商業價值。

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邊緣計算是5G和行業應用的橋樑

隨著5G部署和商用，邊緣計算在技術標準產業生態上面都取得了突破性進展，在5G實踐當中也發揮了很重要的作用。侯志強表示，過去我們認為邊緣計算的驅動力是時延、頻寬、屬地的安全、末端的連線以及智慧等，但邊緣計算帶來的商業價值並不只是靠這些因素來實現的。

眾所周知，5G具備大頻寬、高可靠、低時延、廣覆蓋等核心能力，但是在行業數字化轉型的道路上，網路屬性並不是最為關鍵的因素。例如，工業領域在數字化轉型的道路上會運用機器人和自動化的技術、AR/VR輔助運維、利用AI進行生產和運營、連線萬物、向開放生態演進，以及雲邊協同的分散式計算。不難發現，網路屬性和行業屬性交融在計算和資料處理並不僅僅是網路連線。

但從工業場景的計算和資料處理的角度來看，網路屬性和工業屬性具有很強的耦合性。例如，實時的機器視覺效果就不得不考慮網路的因素或者不得不考慮網路的拓展；工廠裡一個既靈活、又精確、又可以導航的機器人不僅需要傳統的定位導航技術支援，也需要利用無線通訊的技術進行室內定位和做一些輔助的支撐。

因此，邊緣計算是5G和行業應用的橋樑，也是二者的催化劑。那工業場景如何去整合5G網路，完成最後一公里的挑戰？侯志強從三個方面進行了解答，一是成本，因為大部分工業行業企業利潤率並不是很高，那在引入5G網路或者其他數字化技術的時候是比較慎重來考慮的。二是效能可靠性，5G網路這樣的無線網路是不是從工業場景裡面得到充分驗證尤其是流程製造的場景裡面確定性有很高的要求，5G無線網路還是有待去驗證的。三是5G網路並不是唯一連線選擇，也有無線網和有線網路等等，所以大家也會綜合去考慮網路的取捨。

網路邊緣計算怎麼賦能工業場景？侯志強表示，一是面對不同工業場景怎麼去用切片、上行增強和為工業場景提供一個基本的保障；二是AI推理、視訊處理的構建和整合；三是差異化場景的適配和擴展。

侯志強表示，行業數字化需求是驅動5G邊緣計算的最本質因素。機器視覺、高清視訊、遠端現場、遠端控制、裝置協同、資訊採集等都是5G邊緣計算實踐的應用場景。

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向前一步，積極探索邊緣計算商業模式

「我們參與邊緣計算的所有參與方都要走出自己的舒適區進入別人的領域去探索這樣的機會。邊緣計算的驅動力不在於網路的變革，而是在於行業數字化變革的需求。」侯志強表示，「從當下角度來看考慮成本和方案成熟性，可能5G並不一定是最佳選擇，但是我們也需要做一些長遠規劃。」

為積極探索5G邊緣計算的商用模式，侯志強提出了三個方面建議。

一是降低複雜性。首先是要做跨域解決方案的融合，因為網路方案或者行業方案單一的一個主體很難完成邊緣計算在行業當中的價值體現需要多方進行協作。其次是面向場景的整合，這方面需要用虛擬化這樣的技術來解決，但是在工業裡面不同場景這些裝置的介面都有很大差異，從底層來說差異性很顯著，所以可能需要邊緣計算合作伙伴去完成一些80%方案的整合留一部分差異性去適配行業不同的需求，這是定義好的成熟方案。最後是5G行業標準。國內和國外都在做5G應用場景方陣聯盟也在做這樣的工作，國外的5GACIA和國內5G產業方陣都在做行業結合的標準和參考指導。

二是控制成本。控制成本最好的手段就是標準化以及包括方案硬體標準化和軟體參考框架，如果有一些比較成熟的參考框架也可以減少成本和複雜性。其次就是可複製和可擴展的平臺能力，構建一個靈活的雲平臺，打造面向不同行業和不同場景的能力。

三是高效開發。要推出能夠快速完成在邊緣側面向行業的解決方案，如標準硬體的平臺，軟體參考設計和開源軟體參考設施用雲的方式進行構建等。

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英特爾全面推動邊緣計算生態發展

為了不斷推動邊緣計算的發展，英特爾正在積極推動邊緣計算技術和生態發展。

● 首先，英特爾在硬體方面為產業界提供了多樣的選擇。包括低功耗的Atom、Xeon-D處理器和資料中心級的Xeon處理器，也包括FPGA、SOC、eAISC、VPU等各種加速技術，以及網卡、矽光、傲騰固態盤、傲騰資料中心級持久記憶體和安全等相關產品。

● 其次，英特爾在中國設計了兩類面向邊緣的計算節點：一類是面向邊緣通用計算的硬體平臺；另一類是面向工業場景打造的O-RAN的平臺。工業邊緣節點參考架構具有模組化的特點，可以在 自定義 I/O 的多品類小批量產品上節省成本和時間；同時，在這種架構下，CPU靈活性更高，可以在舊 I/O 模組上可搭配最新 CPU 模組，提供卓越體驗；此外，工業場景的堅固性要求更高，英特爾提供的工業邊緣節點具備工業級 I/O 、工業級連線器 + 無風扇的堅固設計，在惡劣條件下是可以用到7-10年。

● 再次，在軟體方面，英特爾投入大量資源支援開源生態和企業大型軟體的優化。在應用側英特爾自身也提供了多種支援邊緣應用的開源元件，如視訊推理平臺Open-VINO利用優化的深度學習對邊緣計算視訊處理的演算法進行優化，方便開發者開發；邊緣計算平臺軟體OPEN-NESS可以支援5G能力開放的介面以及多種加速器，同時可以整合OpenVINO面向更多場景的平臺，加速5G邊緣部署；Open Visual Cloud是面向視訊處理的開源軟體，他可以與業內主流框架可互操作、加速視覺雲服務、推動多媒體應用演進。

● 此外，英特爾還專門打造了面向行業視覺處理、工業、零售的邊緣行業應用軟體。在視覺方面，為了降低行業客戶的開發門檻，英特爾集成了200多個已經優化過和訓練好面向機器視覺的模型；在工業方面，除了基於視覺處理能力之外，英特爾對工業資料處理的流程提供了一個框架以及資料的採集、處理、儲存以及資料傳輸的平臺，可以方便客戶更簡單的開發面向邊緣的智慧應用；在零售方面，英特爾基於開源的元件實現零售行業眾多的物聯網器件即插即用，提高開發體驗。

總而言之，邊緣計算產業市場前景廣闊，英特爾希望跟業界的合作伙伴一起，共同致力於推動邊緣計算髮展，共同迎接邊緣計算的美好未來。

作者：梅雅鑫

責編/版式：範範

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監製：劉啟誠

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回顧2021世界電信和資訊社會日大會