使用Anaconda虛擬環境管理Python版本

2020-06-16 16:32:51

1 引言

在前幾篇博文中介紹過virtualenv、virtualenvwrapper等幾個虛擬環境管理工具，本篇要介紹的anaconda也有很強大的虛擬環境管理功能，甚至相比virtualenv、virtualenvwrapper等工具，更加強大。

Anaconda是專注於資料分析的Python發行版本，包含了conda、Python等190多個科學包及其依賴項。我們本篇要介紹的anaconda虛擬環境管理就是使用其中的conda。conda是一款極為特殊的環境管理工具，之所以說它特殊，conda的設計思想——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package並方便地切換。也就是說說，在進行虛擬環境管理時，conda可以獨立於系統原有的Python版本而建立任意版本的Python直譯器，這是virtualenv、virtualenvwrapper等工具所不具備的。

2 安裝

2.1 下載

本次安裝的版本是anaconda3。先進入一個用於存放下載檔案的目錄，然後安裝anaconda：

$ cd /home/Ubuntu/download
$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

2.2 安裝與設定

如果沒有意外，上述命令結束之後，在/home/ubuntu/download目錄下會下載成功一個名為Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh的檔案。

通過以下命令正式開始安裝：

$ bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

在安裝過程中，需要你允許使用協定，輸入yes即可：

Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>>
Please answer 'yes' or 'no':'
>>> yes

然後輸入你希望將anaconda安裝到的目錄，例如將anaconda安裝到 /usr/bin/anaconda3：

[/home/ubuntu/anaconda3] >>> /usr/bin/anaconda3

當然，我這次安裝選擇的是預設的/home/ubuntu/anaconda3目錄中，所以直接回車即可。

輸入完成之後，系統將繼續完成安裝，知道出現如下輸出提示：

Do you wish the installer to initialize Anaconda3
in your /home/ubuntu/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>>

這裡，你可以輸出yes。意思是，將/home/ubuntu/anaconda3下的bin目錄新增到當前使用者的環境變數設定中。如果錯過了這一步設定或者輸入的是no，你將需要進行手動設定環境變數：

$ cd ~
$ vim .bashrc

然後在最後一行輸入以下內容：

# anaconda3的設定環境
export PATH="/home/ubuntu/anaconda3/bin:$PATH"

結束上面所有步驟之後，執行一下命令讓設定生效：

$ source .bashrc

2.3 驗證安裝結果

如果上面的所有步驟都沒有意外，順利完成的話，事實上anaconda就已經安裝成功了。我們來驗證一下。

直接在命令列中輸入python，看看Python的版本：

$ python
Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 19:28:38)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

可以看到，Python的版本已經與原來不一樣了。

檢視conda版本，執行命令：

$ conda --version
conda 4.5.12

輸出安裝的anaconda的的conda的版本為4.5.12。上述跡象表明，anaconda確實安裝成功。

3 環境管理

3.1 建立虛擬環境

conda create -n env_name python=version package_names

其中，引數-n是指接下來的引數指定虛擬環境名，與--name等效，所以python36即為指定的將要建立的虛擬環境名。python=version是為虛擬環境指定Python版本，指定版本後，conda會安裝該版本下最新的子版本，例如指定版本為3.6時，conda將會安裝最新的3.6.x版本。package_names是要為新的虛擬環境建立時就安裝的包，這裡也可以不安裝其他包，省略這一引數，在後續使用虛擬環境時安裝第三方包。

例：建立一個虛擬環境，Python版本為3.6，虛擬環境名為python36

conda create --name python36 python=3.6

3.2 檢視虛擬環境

conda env list

執行後，結果如下：

# conda environments:

base * /home/chb/anaconda3

python36 /home/chb/anaconda3/envs/python36

上述結果列出了當前系統中所有conda建立的虛擬環境，即環境所在目錄。base是安裝anaconda時指定安裝的Python環境。型號（*）是指系統當前說還是用的Python環境。

3.3 啟用虛擬環境

conda activate env_name

例如：進入剛剛建立的虛擬環境python36

conda activate python36

如果進入到虛擬環境python36，之後的命令列抬頭都會有一個“（python36）”的字樣。

3.4 退出虛擬環境

退出虛擬環境時並不需要指定虛擬環境名，直接執行下行命令即可：

conda deactivate

3.5 共用虛擬環境

什麼是共用虛擬環境呢？當我們在本機上開發了一套程式碼，然後將程式碼上傳到github或者發給專案組其他人，這是別人可不知道我們開發的程式碼上面用到了哪些依賴，conda提供了方便得功能將虛擬環境中所有依賴包統一匯出一個組態檔中，在別的機器上使用這套程式碼時，根據conda匯出的組態檔重建虛擬環境即可，這就是共用虛擬環境功能。在多人共同作業開發及開源的情況下，共用虛擬環境無疑是一個非常實用的功能。

先來匯出依賴到組態檔：

conda env export --file python36_env.yml

environment.yaml是匯出依賴的目標檔案，執行命令後，當前目錄下就回生成一個environment.yaml檔案，包含了所有依賴資訊。

根據組態檔建立虛擬環境：

conda env create -f /home/chb/code/python36_env.yml

執行上述命令後，在新機器上也會建立一個一模一樣的虛擬環境。

3.6 刪除虛擬環境

 conda remove -n python36 --all

或者

conda env remove -n python36

4 包管理

4.1 安裝包

conda install package_name

或者

pip install package_name

4.2 列出所有包

conda list

4.3 更新包

conda update package_name

如果想要一次性更新所有包：

conda update --all

4.4 查詢包

conda search keyword

例如：我們要安裝pandas，但是忘了準確名稱，可以這樣查詢：

conda search pan

4.5 刪除包

conda remove package_name

5 總結

雖然相較於virtualenv、virtualenvwrapper等工具，anaconda安裝要複雜一下，但無疑anaconda功能更加強大，可以更加方便得進行包管理。