2021-05-12 14:32:11
使用TREND函數和LINEST函數做銷售預測或成本分析
根據往年的資料或樣本資料,用Excel做銷售預測或成本分析,在各行業都有廣泛的應用。本文講述了使用TREND函數和LINEST函數做銷售預測或成本分析的方法。
【例】如下圖所示A為產品數量,B列是對應的單個產品成本。要求計算:當生產50個產品時,相對應的成本是多少?
方法1:使用TREND函數。
公式:
=TREND(OFFSET(B1,MATCH(D2,A:A)-1,,2),OFFSET(A1,MATCH(D2,A:A)-1,,2),D2)
公式說明:
Trend函數是做線性預測的函數,但本例中的A列和B列並非線性關係(y=ax+b)。所以需要分段插值。即在A列查詢到相鄰的小值和大值。如50為13~68。
MATCH(D2,A:A)-1:利用match函數的模糊查詢功能,找到比樣本小且最接近的值。如比50小的是13
OFFSET(B1,match()-1,,2):用offset返回小值和大值的所在B列區域。如50對應B列的是B5:B6,同理A列的區域A5:A6
D2:是樣本值。本例是50
Trand函數預測的結果是:76.64
方法2:利用LINEST函數
公式:
=D2*INDEX(LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8),1)+INDEX(LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8),2)
LINEST():如果我們知道A列和B列對應的線型關係式(y=ax+b),那麼我們可以直接把X值代入求值。而LINEST函數可以根據兩組資料,直接取得a和b的值。如本例:LINEST($B$2:$B$8,$A$2:$A$8)可以返回{-0.05,85.97},其中-0.05是a,85.9是b。那麼關係式出來: y=-0.05x+85.9
INDEX(linest(),1)可以取值第一個值,即a的值。同理當為2時可以取出b的值。
方法2預測的結果是:83.39(由於預測原理不同,結果和方法不相同是正常的)
相關文章