Python中建立表格詳細過程

2022-02-08 19:00:16

1. 引言

如果能夠將我們的無序資料快速組織成更易讀的格式，對於資料分析非常有幫助。 Python 提供了將某些表格資料型別輕鬆轉換為格式良好的純文字表格的能力，這就是 tabulate 庫。

2. 準備工作

安裝tabulate庫：

安裝tabulate庫非常容易，使用pip即可安裝，程式碼如下：

pip install tabulate

匯入tabulate函數：

接著我們需要匯入我們需要的tabulte函數，如下：

from tabulate import tabulate

準備工作做好後，接下來我們來舉個栗子。

3. 舉個栗子

3.1 使用list生成表格

接著我們假設我們有以下資料：

table = [['First Name', 'Last Name', 'Age'], 
['John', 'Smith', 39], 
['Mary', 'Jane', 25], 
['Jennifer', 'Doe', 28]]

接著我們可以使用 tabulate 函數將上述資料組織成一個更易讀的表格形式，程式碼如下：

print(tabulate(table))

結果如下：

由於上述list中的第一個列表包含每列的名稱，我們可以使用以下引數將列名單獨顯示出來，程式碼如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow'))

結果如下：

tabulate 函數還包提供一個 tablefmt 引數，它允許我們進一步改進表格的外觀，

程式碼如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='grid'))

結果如下：

相比grid,我更喜歡對 tablefmt 使用fancy_grid引數,其表現形式如下：

print(tabulate(table, headers='firstrow', tablefmt='fancy_grid'))

結果如下：

3.2 使用dict生成表格

當然，在Python中我們也可以使用字典來生成相應的表格。

程式碼如下：

info = {'First Name': ['John', 'Mary', 'Jennifer'], 
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'], 
'Age': [39, 25, 28]}

在字典的情況下，鍵通常是列的標題，值將是這些列的元素取值。我們通常通過傳遞“keys”作為 headers 引數的引數來指定鍵是表格的標題：

print(tabulate(info, headers='keys'))

輸出如下：

當然，此時我們也可以使用 tablefmt 引數來改善表格的外觀，程式碼如下：

print(tabulate(info, headers='keys', tablefmt='fancy_grid'))

輸出如下：

3.3 增加索引列

進一步來說，我們還可以使用showindex引數來向表格中新增索引列，程式碼如下：

3.4 缺失值處理

如果我們從字典中移走’Jennifer’，此時我們的表格將會包含一個空白單元格，程式碼如下：

print(tabulate({'First Name': ['John', 'Mary'], 
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'], 
'Age': [39, 25, 28]}, headers="keys",
 tablefmt='fancy_grid'))

輸出如下：

有時候，我們覺得缺失值用空白格表示不太美觀，此時我們可以設定預設值來顯示，程式碼如下：

print(tabulate({'First Name': ['John', 'Mary'], 
'Last Name': ['Smith', 'Jane', 'Doe'], 
'Age': [39, 25, 28]}, headers="keys",
 tablefmt='fancy_grid'))

結果如下：

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Python中建立表格詳細過程

目錄

1. 引言

2. 準備工作

3. 舉個栗子

3.1 使用list生成表格

3.2 使用dict生成表格

3.3 增加索引列

3.4 缺失值處理

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