<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
聽說好的程式設計習慣是從寫文章敲程式碼開始的,下面給大家介紹一個簡單的python爬取圖片的過程,超簡單。我都不好意思寫,但是主要是捋一下爬取過程。本文只是技術交流的,請不要商業用途哈
使用python爬蟲工具,我使用的工具就是學習python都會用的的工具,一個是pycharm,一個是chrome,使用chrome只是我的個人習慣,也可以用其他的瀏覽器,我除了這兩個軟體還用到了window自帶的瀏覽器。
爬取圖片我主要用到了爬蟲初學的requests請求模組和xpath模組,這用xpath只是為了方便找圖片的連結和路徑的,當然也可以用re模組和Beautiful Soup模組這些。time模組是為了後續下載圖片做延時的,畢竟要保護下網站,Pinyin模組裡面有個程式要將中文轉成拼音。
import time import pinyin import requests from lxml import etree #這是匯入xpath模組
首先輸入選擇圖片型別和圖片的也網址頁碼,因為一種型別的圖片有很多圖片的,一個網頁是放不下的這就需要選擇多個頁碼。
type=input("請輸入圖片的型別:") type=pinyin.get(f"{type}",format="strip") #這是將輸入的中文轉成拼音,format是為了去掉拼音的聲標 m=input("請輸入圖片的頁碼:") #圖片型別所在網頁的頁碼
接下來就請求網址了,其中先獲取網址的原始碼,然後通過xpath獲取圖片的連結和名字,為什麼是小圖片呢,因為一個網頁要顯示很多圖片,如果是大圖片,一個網頁只能放一張的。
url=f"https://pic.netbian.com/4k{type}/index_{m}.html" header={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36" } resp=requests.get(url=url,headers=header) resp.encoding="gbk" tree=etree.HTML(resp.text) tu_links=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/@href') #小圖片的連結 tu_names=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/b/text()') #圖片的名字
接下來就是一層一層的找圖片的連結,和下載地址,也就是一個查詢的迴圈操作。
tu_link.split() child_url = url.split(f'/4k{type}/')[0] + tu_link #將小圖片的部分連結和主連結拼接起來 resp1 = requests.get(url=child_url, headers=header) #開啟小圖片的網址 resp1.encoding = 'gbk' tree1 = etree.HTML(resp1.text) child_tu_link= tree1.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div[2]/a/img/@src') #獲取大圖片的部分連結 child_tu_link=child_tu_link[0] child_tu_link_over=url.split(f'/4k{type}/')[0]+child_tu_link #將大圖片連結拼接起來 resp2=requests.get(child_tu_link_over,headers=header) #獲取大圖片
最後就是下載圖片啦
with open(f"桌布圖片/{name}.jpg",mode="wb") as f: #接下來就是下載了 f.write(resp2.content)
來看看最後的效果吧
這就是簡簡單單的爬取圖片的程式碼,完全沒有用到什麼複雜的知識,簡簡單單,你值得擁有哈哈
import time import pinyin import requests from lxml import etree #這是匯入xpath模組 type=input("請輸入圖片的型別:") type=pinyin.get(f"{type}",format="strip") #這是將輸入的中文轉成拼音,format是為了去掉拼音的聲標 m=input("請輸入圖片的頁碼:") #圖片型別所在網頁的頁碼 url=f"https://pic.netbian.com/4k{type}/index_{m}.html" header={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36" } resp=requests.get(url=url,headers=header) resp.encoding="gbk" tree=etree.HTML(resp.text) tu_links=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/@href') #小圖片的部分連結 tu_names=tree.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/ul/li/a/b/text()') #圖片的名字 n=0 for tu_link in tu_links: tu_link.split() child_url = url.split(f'/4k{type}/')[0] + tu_link #將小圖片的部分連結和主連結拼接起來 resp1 = requests.get(url=child_url, headers=header) #開啟小圖片的網址 resp1.encoding = 'gbk' tree1 = etree.HTML(resp1.text) child_tu_link= tree1.xpath('/html/body/div[2]/div[1]/div[2]/div[1]/div[2]/a/img/@src') #獲取大圖片的部分連結 child_tu_link=child_tu_link[0] child_tu_link_over=url.split(f'/4k{type}/')[0]+child_tu_link #將大圖片連結拼接起來 resp2=requests.get(child_tu_link_over,headers=header) #獲取大圖片 name=tu_names[n] with open(f"桌布圖片/{name}.jpg",mode="wb") as f: #接下來就是下載了 f.write(resp2.content) print(f"{name} 下載完畢!!") n+=1 #每下載一張圖片n就加1 time.sleep(1.5) resp1.close() print("全部下載完畢!!") #over!over! resp.close() #最後記得要把所有請求的響應關閉
注意:本文章只用於技術交流,請勿用於商用,如有違反,吾概不負責!!!
到此這篇關於用python爬取電腦桌布範例程式碼的文章就介紹到這了,更多相關python爬取電腦桌布內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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