MongoDB高效讀寫海量資料的方法

2022-02-17 13:00:19

MongoDB 簡介

高效能，易部署，易使用

常見應用場景

分散式的紀錄檔收集： elk 單節點最多 32g , mongodb 越多越好
感測器（電子產品） --- 資料庫 --- MongoDB
地理地圖
網路爬蟲

巨量資料時代的3V

海量 Volume
多樣 Variety
實時 Velocity

巨量資料庫時代的3高

高並行
高可擴
高效能

MongoDB 叢集

1. 一主一從

docker-compose.yml

version: '2'
services: 
  master: 
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbml/master:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --master 
  slaver: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbml/slaver:/data/db 
    command: mongod --dbpath /data/db --slave --source master:27017
    links:
      - master

注意： 預設從庫是不能讀取，需要設定 SlaveOk 的狀態：

docker-compose up -d

docker ps

docker exec -it masterid /bin/bash

mongo
> show databases;
> use test;
> db.userinfo.insert({"name":"master"});
> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it slaveid /bin/bash

mongo
> show databases;
> db.getMongo().setSlaveOk();
> use test;
> db.userinfo.find({});


docker-compose rm

缺點： 當主庫掛了，需要手動切換到從庫

2. 一主二從

docker-compose.yml

version: '2'
services: 
  rs1: 
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs1:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset myset 
  rs2: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs2:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset myset 
  rs3: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs3:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset myset

設定： 安排 rs1 進主節點，rs2、rs3 進從節點。

docker-compose up -d

docker ps 

docker exec -it rs1id /bin/bash

mongo

> rs.initiate()

myset:SECONDARY> rs.add('rs2:27017'); 
myset:PRIMARY> rs.add('rs3:27017'); 
myset:PRIMARY> rs.conf()

myset:PRIMARY> show databases;
myset:PRIMARY> use test;
myset:PRIMARY> db.userinfo.insert({"name":"rs1"});
myset:PRIMARY> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it rs2id /bin/bash

mongo

myset:SECONDARY> rs.status();
myset:SECONDARY> rs.slaveOk();
myset:SECONDARY> show databases;
myset:SECONDARY> use test;
myset:SECONDARY> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it rs3id /bin/bash

mongo

myset:SECONDARY> rs.slaveOk();
myset:SECONDARY> show databases;
myset:SECONDARY> use test;
myset:SECONDARY> db.userinfo.find({});

測試：強行停止主庫 rs1，檢查從庫是否能分配並切換到主庫，在繼續強行停止分配後的主庫 rs2

docker stop rs1id

docker exec -it rs2id /bin/bash

docker stop rs2id

docker exec -it rs3id /bin/bash

docker-compose rm

結論：

當主節點 rs1 掛了，會有從節點過來替代原有主庫的位置，但是當僅剩最後一個從庫時，無法切換為主庫。

當主節點 rs1 重新啟動恢復後，只會立馬變為從庫，不再是主庫。除非等到現在的主庫掛了，才有可能重新回到主庫的位置。

問題：當主節點 rs1 掛了，會有從節點過來替代原有主庫的位置，但是具體是哪一個從庫沒有辦法控制。所以我們需要新增一個衝裁 來解決這個問題。

3. 一主一從一仲裁

docker-compose.yml

version: '2'
services: 
  master: 
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbnode/replset/rs1:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset newset --oplogSize 128
  slave: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbnode/replset/rs2:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset newset --oplogSize 128
  arbiter: image:mongo:3.4
    command: mongod --dbpath /data/db --replset newset  --smallfiles --oplogSize 128

設定：

docker-compose up -d

docker ps 

docker exec -it masterid /bin/bash

mongo

> rs.initiate()

newset:SECONDARY> rs.add('slave:27017'); 
newset:PRIMARY> rs.add('arbiter:27017', true);
newset:PRIMARY> re.conf()

newset:PRIMARY> show databases;
newset:PRIMARY> use test;
newset:PRIMARY> db.userinfo.insert({"name":"master"});
newset:PRIMARY> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it slaveid /bin/bash
newset:SECONDARY> res.slaveOk();
newset:SECONDARY> use test;
newset:SECONDARY> db.userinfo.find({});
exit


docker exec -it arbiterid /bin/bash
newset:ARBITER> res.slaveOk();
newset:ARBITER> show databases;
newset:ARBITER> db.userinfo.find({});

注意： 當存在 arbiter節點（只是仲裁，並不儲存資料）

到此這篇關於MongoDB高效讀寫海量資料的文章就介紹到這了。希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援it145.com。