<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
import plotly.io as pio import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots import pandas as pd import numpy as np # 設定plotly預設主題 pio.templates.default = 'plotly_white' # 設定pandas列印時顯示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None)
官方檔案:https://plotly.com/python/reference/layout/
官方範例:https://plotly.com/python/legend/
bgcolor
:設定圖例的背景顏色bordercolor
:設定圖例邊框的顏色borderwidth
:設定圖例邊框的寬度font
:設定圖例條目的文字字型,字典型別,可取屬性如下:color
:字型顏色family
:字型,字串,可以為 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Romansize
:字型大小orientation
:設定圖例的方向。'v'(預設值)表示豎直顯示圖例、'h'表示水平顯示圖例title
:設定圖例的標題,字典型別,可取屬性如下:font:設定圖例條目的文字字型,字典型別,可取屬性如下:
color
:字型顏色family
:字型,字串,可以為 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Romansize
:字型大小side
:設定圖例標題相對於條目的位置。當 orientation='v' 時預設為 'top'、當 orientation='h'時預設為 'left'、當為 'top left'時可用於擴充套件圖例的面積text
:設定圖例標題
color
:字型顏色family
:字型,字串,可以為 Arial、Balto、Courier New、Droid Sans、Droid Serif、Droid Sans Mono、Gravitas One、Old Standard TT、Open Sans、Overpass、PT Sans Narrow、Raleway、Times New Romansize
:字型大小traceorder:設定圖例條目的順序。如果為 'normal',條目將從上到下按照輸入資料的順序排列;如果為 'reversed',則按照輸入資料的逆序排列;如果為 'grouped',條目按照組順序顯示(如果 trace 中的legendgroup 設定了);如果為 'grouped+reversed',則與 'grouped'的順序相反
valign:設定條目符號和對應文字的豎直對齊方式。
可取 'middle'(預設值)、'top'、'bottom'
df = px.data.gapminder().query("year==2007") fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", size_max=45, log_x=True) fig.update_layout(legend=dict( yanchor="top", y=0.99, xanchor="left", x=0.01 )) fig.write_image('../pic/legend_1.png', scale=2) fig.show()
df = px.data.gapminder().query("year==2007") fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", size_max=45, log_x=True) fig.update_layout(legend=dict( orientation="h", yanchor="bottom", y=1.02, xanchor="center", x=0.5, title_text='' )) fig.write_image('../pic/legend_2.png', scale=2) fig.show()
df = px.data.gapminder().query("year==2007") fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", size_max=45, log_x=True) fig.update_layout( legend=dict( x=0, y=1, traceorder="reversed", title_font_family="Times New Roman", font=dict( family="Courier", size=12, color="black" ), bgcolor="LightSteelBlue", bordercolor="Black", borderwidth=2 ) ) fig.write_image('../pic/legend_3.png', scale=2) fig.show()
fig = go.Figure() # 使用 name 引數指定條目文字,legendrank 指定順序 fig.add_trace(go.Bar(name="fourth", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=4)) fig.add_trace(go.Bar(name="second", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=2)) fig.add_trace(go.Bar(name="first", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=1)) fig.add_trace(go.Bar(name="third", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=3)) fig.write_image('../pic/legend_4.png', scale=2) fig.show()
fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3], y=[2, 1, 3], legendgroup="group", # this can be any string, not just "group" legendgrouptitle_text="First Group Title", name="first legend group", mode="markers", marker=dict(color="Crimson", size=10) )) fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3], y=[2, 2, 2], legendgroup="group", name="first legend group - average", mode="lines", line=dict(color="Crimson") )) fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3], y=[4, 9, 2], legendgroup="group2", legendgrouptitle_text="Second Group Title", name="second legend group", mode="markers", marker=dict(color="MediumPurple", size=10) )) fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3], y=[5, 5, 5], legendgroup="group2", name="second legend group - average", mode="lines", line=dict(color="MediumPurple") )) fig.update_layout(title="Try Clicking on the Legend Items!") fig.write_image('../pic/legend_5.png', scale=2) fig.show()
fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[1, 2, 3, 4, 5], )) fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[5, 4, 3, 2, 1], visible='legendonly' )) fig.write_image('../pic/legend_6.png', scale=2) fig.show()
fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[1, 2, 3, 4, 5], showlegend=False )) fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[5, 4, 3, 2, 1], )) fig.update_layout(showlegend=True) fig.write_image('../pic/legend_7.png', scale=2) fig.show()
fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[1, 2, 3, 4, 5], mode='markers', marker={'size':10} )) fig.add_trace(go.Scatter( x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[5, 4, 3, 2, 1], mode='markers', marker={'size':100} )) fig.update_layout(legend= {'itemsizing': 'trace'}) fig.write_image('../pic/legend_8.png', scale=2) fig.show()
到此這篇關於python視覺化plotly 圖例(legend)設定的文章就介紹到這了,更多相關plotly 圖例(legend)設定內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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