教你使用mongoose實現多集合關聯查詢

2022-02-18 22:00:33

{
	name:'小明',
	articles:[
		{
			content:'這是一篇文章內容',
			msgs:[
				{
					name:'小紅'，
					content:'小紅給小明的留言'
				}
			]
		},
		{
			content:'這是第二篇文章的內容',
			msgs:[
				{
					name:'小紅'，
					content:'小紅給小明第二篇文章的留言'
				}
			]
		}
	]
}

小王也給小明的文章留言，那麼資料如下：

{
	name:'小明',
	articles:[
		{
			content:'這是一篇文章內容',
			msgs:[
				{
					name:'小紅'，
					content:'小紅給小明的留言'
				},
				{
					name:'小王'，
					content:'小王給小明的留言！！'
				}
			]
		},
		{
			content:'這是第二篇文章的內容',
			msgs:[
				{
					name:'小紅'，
					content:'小紅給小明第二篇文章的留言'
				},
				{
					name:'小王'，
					content:'小王小明第二篇文章的留言！！'
				}
			]
		}
	]
}

問題來了，因為文章資訊、留言資訊都是儲存在使用者的資訊下，如果某個使用者的資訊修改了，那麼都需要遍歷其他的使用者的資料去做修改，如：小紅的資訊修改了，那麼也需要去小明的文章下找到小紅的資訊去修改。或者需要修改文章也需要通過使用者的資訊去修改。這樣就比較麻煩了，也不高效。

於是就有了資料庫關係查詢，mongodb也是最像關係型資料庫的非關係型資料庫，就是讓他們的相同類別資料存在同一個集合(表)中，讓行內的某個欄位做集合與集合之間的對應關係，通常是用id作為集合之間的對映關係。

我們直接使用mongoose操作mongodb:

首先準備三個集合（表）

users 存放使用者資訊

articles 存放文章資訊，每篇文章都屬於某個使用者(用user欄位和users的_id欄位做關聯)

msgs ：存放留言資訊，每條留言都屬於某個使用者，每條留言也屬於某篇文章(用user欄位和users的id欄位做關聯, 用article欄位和articles的id做關聯)

關係如下圖：

對應的Scheme (_id欄位在儲存資料的時候會自動新增，所以我們不用定義)

userModel.js

const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
	username:String,
	password: String	
},{collection:'users'})

const model = mongoose.model('users',schema)
module.exports = model;

articleModel.js

const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
	title: String,
	content: String,
	user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'}
},{collection:'articles'})

const model = mongoose.model('articles',schema)
module.exports = model;

msgModel.js

const mongoose = require('./db');
const schema = mongoose.Schema({
	content: String,
	user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'},
	article: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'articles'},
},{collection:'msgs'})

const model = mongoose.model('msgs',schema)
module.exports = model;

關聯查詢（一對一）

1.查詢文章對應查詢文章的使用者資訊

使用populate方法填充方法

引數1：需要查詢的關聯欄位

引數2：關聯查詢出來的資訊需要顯示欄位

articleModel.find().populate('user','username avatar').exec(function(err,as){
	console.log(as)
})

這樣查詢出來的文章資訊都帶有使用者資訊，而不是隻有一個使用者id

關聯查詢（一對多）

想要查詢文章，然後查詢出關於這篇的所有留言

1.聚合查詢方式：

在這裡的話，需要用到聚合查詢，查詢方式如下

// 多集合關聯查詢
articleModel.aggregate([
	{
		$lookup:{
			from:'msgs',  // 關聯的集合
			localField:'_id',  // 本地關聯的欄位
			foreignField:'article',  // 對方集合關聯的欄位
			as:'mms',  // 結果欄位名,
		},
	}
],(err,dds)=>{
	console.log(dds)
})

使用aggregate()方法就可以使用聚合查詢了，方法接收一個陣列引數

$lookup是關聯查詢的意思，就像SQL中的join

2.虛擬欄位查詢方式

在articleModel.js 中新增如下程式碼

schema.virtual('mms',{ // 引數1為加的虛擬欄位名稱
	ref:'msgs', //關聯查詢的集合
	localField: '_id',  // 當前集合和對方集合關聯的欄位
  foreignField: 'article',  // 對方集合欄位和本集合關聯的欄位
  count: true   // count是否只顯示總條數;  true為顯示,   false為不顯示
})

// 下面這兩句只有加上了， 虛擬欄位才可以顯性的看到，不然只能隱性使用
schema.set('toObject',{virtuals:true})
schema.set('toJSON',{virtuals:true})

virtual 方法是給schema新增虛擬欄位，

引數1 ：虛擬欄位的名稱

引數2：虛擬欄位的設定

然後通過populate查詢

articleModel.find().populate('mms').exec((err,as)=>{
	console.log(as)
})

這樣查詢出來的文章列表就有個mms欄位了，這個欄位對應的這篇文章的留言總數

以上就是使用mongoose 做多集合關聯查詢的方法。

總結

一對一關係的集合可以通過populate填充查詢。

一對多關係的集合可以通過聚合和虛擬欄位進行查詢

到此這篇關於使用mongoose實現多集合關聯查詢的文章就介紹到這了,更多相關mongoose多集合關聯查詢內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！

教你使用mongoose實現多集合關聯查詢

目錄

關聯查詢（一對一）

關聯查詢（一對多）

1.聚合查詢方式：

2.虛擬欄位查詢方式

總結

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