<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
關鍵!!!!使用loc函數來查詢。
話不多說,直接演示:
有以下名為try.xlsx表:
條件:首先匯入的資料必須的有index
或者自己新增吧,方法簡單,讀取excel檔案時直接加index_col
程式碼範例:
import pandas as pd #匯入pandas庫 excel_file = './try.xlsx' #匯入excel資料 data = pd.read_excel(excel_file, index_col='姓名') #這個的index_col就是index,可以選擇任意欄位作為索引index,讀入資料 print(data.loc['李四'])
列印結果就是
部門 B
工資 6600
Name: 李四, dtype: object
(注意點:索引)
假如我們的表中,有某個員工的工資資料為空了,那我們怎麼找到自己想要的資料呢。
程式碼如下:
for i in data.columns: for j in range(len(data)): if (data[i].isnull())[j]: bumen = data.iloc[j, [0]] #找出缺失值所在的部門 data[i][j] = charuzhi(bumen)
原理很簡單,首先檢索全部的資料,然後我們可以用pandas中的iloc函數。上面的iloc[j, [2]]中j是具體的位置,【0】是你要得到的資料所在的column
例如查詢A部門所有成員的的姓名和工資或者工資低於3000的人:
程式碼如下:
"""根據條件查詢某行資料""" import pandas as pd #匯入pandas庫 excel_file = './try.xlsx' #匯入檔案 data = pd.read_excel(excel_file) #讀入資料 print(data.loc[data['部門'] == 'A', ['姓名', '工資']]) #部門為A,列印姓名和工資 print(data.loc[data['工資'] < 3000, ['姓名','工資']]) #查詢工資小於3000的人
結果如下:
若要把這些資料獨立生成excel檔案或者csv檔案:
新增以下程式碼
"""匯出為excel或csv檔案""" #單條件 dataframe_1 = data.loc[data['部門'] == 'A', ['姓名', '工資']] #單條件 dataframe_2 = data.loc[data['工資'] < 3000, ['姓名', '工資']] #多條件 dataframe_3 = data.loc[(data['部門'] == 'A')&(data['工資'] < 3000), ['姓名', '工資']] #匯出為excel dataframe_1.to_excel('dataframe_1.xlsx') dataframe_2.to_excel('dataframe_2.xlsx')
data['columns'] #columns即你需要的欄位名稱即可 #注意這列的columns不能是index的名稱 #如果要列印index的話就data.index data.columns #與上面的一樣
以上全過程用到的庫:
pandas,xlrd , openpyxl
主要使用的就是函數iloc
data.iloc[:,:2] #即全部行,前兩列的資料
逗號前是行,逗號後是列的範圍,很容易理解
data.iloc[:10,:][data.工資>6000]
這樣即可找出前11行裡工資大於6000的所有人的資訊了
到此這篇關於python pandas庫讀取excel/csv中指定行或列資料的文章就介紹到這了,更多相關python pandas庫讀取行或列內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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