Mysql事務索引知識彙總

一、事務

          mysql事務是用於處理操作量大、複雜性高的資料

1. 事務特性

• 原子性：保證每個事務所有操作要麼全部完成或全部不完成，不可能停滯在中間環節；如事務在執行過程中出現錯誤，則會回滾到一致性：事務開始結束後保證資料庫的完整性沒有被破壞，資料都是按照資料庫要求的規範寫入。
• 隔離性：資料庫允許多個事務同時對資料進行讀寫改操作，隔離性則可以防止多個事務由於交叉執行時導致資料不一致；事務中隔離分為4個級別。【出現：√ 不會出現：×】

永續性：事務提交後對資料庫中的修改則是永久性的。

2. 事務並行時出現的問題

• 髒讀：一個事務在處理過程中讀取了另一個未提交的事務資料，當未提交的資料提交後，最終導致資料不一致。
• 不可重複讀：一個事務在多次進行查詢返回資料時，另一個事務將資料修改後提交，導致前事務資料產生不同的結果。
• 幻讀：A事務將資料修改完畢時，同一時間B事務新增一條資料，A事務提交後查詢發現還有一條資料沒有進行修改，好似產生幻覺一樣則為幻讀。

二、索引

　　　　索引能加快資料庫的查詢速度並高效獲取指定的資料。

優勢：

• 提高資料檢索效率，降低資料庫IO成本
• 通過索引列可以對資料進行排序，降低CPU消耗
• 確保資料唯一性
• 加速表與表之間連線，實現表與表之間參照完整性

劣勢：

• 佔據磁碟空間
• 降低更新表的效率

1. 索引使用

        建立索引     
              普通索引：
                  create index 索引名稱 on 表名(列名)

              其他索引(舉例唯一索引unique)：  
                  公式：
                      create unique index 索引名稱 on 表名(列名)
                  範例：
                      create table Demo(id int,
                                        name varchar(20),
                                        sex int,
                                        unique index Demo_id(id ASC));
            刪除索引
                刪除：
                    公式：
                        drop index 索引名 on 表名；
                    範例：
                        drop index Dmoe_id on Demo;

2. 索引型別

• 主鍵索引(primary key)：對主鍵進行索引，主鍵不允許空值。
• 普通索引(index/key)：預設型別，無限制，允許定義索引時有重複值和空值。
• 唯一索引(unique key)：專注於對唯一型別資料進行索引，允許空值。 
• 全文索引(full key)：用於數值比較、範圍過濾、關鍵字匹配的範圍性快速查詢。 
• 聯合索引：多列值組成索引，用於多列組合查詢。

3. 索引注意原則

• 索引不是越多越好，資料量小的表不建議新增索引
• 不建議在經常增刪改操作的表中新增索引
• 索引一般新增在需要索引的列上

三、SQL

             SQL是一種結構化查詢語言，用於對資料進行插入、查詢、更新、刪除操作來管理資料庫系統。

1. SQL優點

• 簡單易學，操作性強
• 大多數資料庫都支援SQL
• SQL運算元據庫時大部分的工作由DBMS來完成

2. SQL分類

• DDL[資料定義語言]：用於運算元據庫、表、列，常用語句create、alter、drop；
• DML[資料操作語言]：用於運算元據庫中資料，常用語句insert、update、delect；
• DCL[資料控制語言]：用於操作存取許可權和安全級別，常用語句grant、deny；
• DQL[資料查詢語言]：用於查詢資料，常用語句select；

3. SQL語法及關鍵字                

• insert into：資料插入操作，語法為insert into 表名(列1，列2)value(值1，值2)，插入時列名和值需要一一對應。
• select from：資料查詢操作，語法為select * from 表名；*則代表全部列名，可通過輸入列名來查詢特定資料。
• update set：更新操作，語法為update 表名 set 條件A where 條件B，條件A為修改條件，條件B為修改操作。
• delete from：刪除操作，語法為delect from 表名 where 條件A，條件A為刪除條件。
• where：用於sql中條件判斷、條件過濾等操作。
• having：類似於where，一般使用於group by之後，與where區別在於where過濾行，having過濾組。
• like：用於模糊查詢，主要只針對於“字元型”欄位，常用"_"和"%"這兩種萬用字元，前者充當預留位置，後者代表匹配任意字元。
• order by：用於資料排序，常用ASC升序排列和DESC降序排列。
• group by：用於對欄位進行分組。
• not：用於判斷表示式真假，類似於java語言中boolean。
• and：用於在where子句後面將多個條件結合起來。
• between：用於取兩個值之間的資料範圍。
• lnner join：內連線，多表連線時只會顯示滿足條件的資料結果。
• left join：左連線，多表連線時只會以左表為基準顯示左表全部資料，右表只會顯示對應資料，若無對應資料顯示null。
• right join：右連線，與左連線相反；多表連線時只會以右表為基準顯示左表全部資料，左表只會顯示對應資料，若無對應資料顯示null。
• in：用於巢狀語句查詢，常用語子查詢中。

四、資料庫設計

1. 資料庫三大正規化

• 每個欄位具有原子性不可再分。
• 建立在第一規格化的基礎上，確保資料庫表列中只儲存一種資料，不可以把多種資料儲存在一個資料庫表列中。
• 建立在地二正規化的基礎上，資料不能存在傳遞關係，資料庫中每個欄位和主鍵都是直接關係。

2. 資料庫規範設計

• 系統需求分析
• 概念結構設計
• 邏輯結構設計
• 物理結構設計
• 資料庫實施
• 資料庫運維

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