Pythonr基於selenium如何實現不同商城的商品價格差異分析系統

2022-03-19 13:00:48

1. 前言

selenium 原本是一款自動化測試工具，因其出色的頁面資料解析和使用者行為模擬能力而常用於爬蟲程式中，致使爬蟲程式的爬取過程更簡單、快捷。

爬蟲程式與其它型別程式相比較，本質一樣，為資料提供處理邏輯，只是爬蟲程式的資料來源於 HTML 程式碼片段中。

怎樣準確查詢到頁面中資料所在的標籤（或叫節點、元素、元件）就成了爬蟲程式的關鍵，只有這一步成立，後續的資料提取、清洗、彙總才有可能。

相比較於 Beaufulsoup 模組， selenium 底層依靠的是強大的瀏覽器引擎，在頁面解析能力上頗有王者的從容和決絕。

本文將使用 selenium 自動摸擬使用者的搜尋行為，獲取不同商城上同型別商品的價格資訊，最終生成商品在不同商城上的價格差對比表。

本文通過實現程式流程講解 selenium，只會講解程式中涉及到的 selenium 功能。不會深究其它 selenium API 的細節。所以你在閱讀本文時，請確定你對 selenium 有所一點點的瞭解。

2、程式設計流程

2.1 需求分析：

本程式實現了使用者不開啟瀏覽器、只需要輸入一個商品關鍵字，便能全自動化的實現在不同商城中查詢商品價格，並彙總出價格一些差異資訊。

1、程式執行時，提示使用者輸入需要搜尋的商品關鍵字。

本程式僅為探研 selenium 的奇妙之處，感受其王者風範，沒有在程式結構和介面上費心力。

2、使用 selenium 摸擬使用者開啟京東和蘇寧易購首頁。

為什麼選擇京東和蘇寧易，而不選擇淘寶?

因為這 2 個網站使用搜尋功能時沒有登入驗證需要，可簡化本程式程式碼。

3、使用 selenium 在首頁的文字搜尋方塊中自動輸入商品關鍵字，然後自動觸發搜尋按鈕的點選事件，進入商品列表頁面。

4、使用 selenium 分析、爬取不同商城中商品列表頁面中的商品名稱和價格資料。

5、對商品的價格資料做簡單分析後，使用 CSV 模組以檔案方式儲存。

主要分析商品在不同商城上的平均價格、最低價格、最高體系的差異。

當然，如果有需要，可以藉助其它的模組或分析邏輯，得到更多的資料分析結論。

2.2 認識 selenium

雖然本文不深究 selenium API 的細節，但是，既然要用它，其使用流程還是要面面俱到。

1、安裝：

selenium 是 python 第三庫，使用前要安裝，安裝細節就沒必要在此多費筆墨。

pip3 install selenium

除了安裝 selenium 模組，還需要為它下載一個瀏覽器驅動程式，否則它無法運作。

什麼是瀏覽器驅動程式？為什麼需要它？

解釋這個問題，需要從 selenium 的工作原理說起。

2、淺淡 selenium 的工作原理：

Beautiful soup 使用特定的解析器程式解析 HTML 頁面。selenium 更乾脆、直接藉助瀏覽器的解析能力。通過呼叫瀏覽器的底層 API 完成頁面資料查詢，也是跪服了，不僅爬取，還可以向瀏覽器模擬使用者行為傳送操作指令。

有沒有感覺瀏覽器就是 selenium 手中的牽線木偶（玩弄瀏覽器於股掌之中）。 selenium 的工作就是驅動瀏覽器，向瀏覽器傳送指令或接收瀏覽的反饋，此過程中，瀏覽器驅動程式（webdriver）就起到了上傳下達的作用。

典型的元件開發模式。

很顯然，因不同瀏覽器的核心存在差異性，驅動程式必然也不相同，所以，下載驅動程式之前，請確定你使用的瀏覽器型別和版本。

本文使用谷歌瀏覽器，需要下載與谷歌瀏覽器對應的 webdriver 驅動程式。

進入 https://www.selenium.dev/downloads/ 網站，選擇 python 語言，選擇最新穩定版本。

請選擇與正使用的瀏覽版本一致的驅動程式。

下載完畢後，指定一個驅動程式的存放目錄，本文存放在 D:chromedriverchromedriver.exe 。也可存放在瀏覽器的安裝目錄。

2.3 功能函數設計

準備工作就緒後，開始編碼：

匯入程式所需要的模組，定義程式所需要的變數。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
import csv
import time
import math
# 瀏覽器物件
chrome_browser = None
# 商品關鍵字
search_keyword = None
# 儲存在京東商城搜尋到的商品資料，格式{商品名：價格}
jd_data = {}
# 儲存在蘇寧商城搜尋到的商品資料，格式{商品名：價格}
sn_data = {}

webdriver：用來構建瀏覽器物件，從底層設計角度講，是 selenium 和瀏覽器之間的介面層。selenium 向上為使用者提供高階應用介面，向下通過 webdriver 和瀏覽器無障礙溝通。
Service： webdriver 構建瀏覽器物件時的引數型別。
By： ** 封裝了查詢頁面元件的各種方式。selenium** 向開者提供了很多高階方法用來查詢 HTML 頁面元件，如通過元素 ID、樣式、樣式選擇器、XPATH……By 封裝了這些方案。

諸如：find_element_by_class_name( )、 find_element_by_id()、find_element_by_()、find_element_by_tag_name()、find_element_by_class_name()、find_element_by_xpath()、find_element_by_css_selector()

以上方法已經被標註為過時，請使用 find_element( ) 方法，配合 By 物件切換方式。

csv：用來把獲取到的資料以 csv 格式儲存。
time：時間模組，用來模擬網路延遲。
math：數學模組，輔助資料分析。

初始化函數：初始化瀏覽器物件和使用者輸入資料

'''
初始瀏覽器物件
'''
def init_data():
    # 驅動程式存放路徑
    webdriver_path = r"D:chromedriverchromedriver.exe"
    service = Service(webdriver_path)
    # 構建瀏覽器物件
    browser = webdriver.Chrome(service=service)
    # 等待瀏覽器就緒
    browser.implicitly_wait(10)
    return browser

'''
初始使用者輸入的商品名稱關鍵字
'''
def input_search_key():
    info = input("請輸入商品關鍵字:")
    return info

查詢京東商品資訊。在京東商城查詢商品，分兩個步驟，在首頁輸入商品關鍵字，點選搜尋後，在結果頁面查詢價格資訊。完整程式碼如下：

'''
進入京東商城查詢商品資訊
'''
def search_jd():
    global jd_data
    products_names = []
    products_prices = []
    # 京東首頁
    jd_index_url = r"https://www.jd.com/"
    # 開啟京東首面
    try:
        if chrome_browser is None:
            raise Exception()
        else:
            # 開啟京東首頁
            chrome_browser.get(jd_index_url)
            # 模擬網路延遲
            chrome_browser.implicitly_wait(10)
            # 找到文字輸入元件
            search_input = chrome_browser.find_element(By.ID, "key")
            # 在文字方塊中輸入商品關鍵字
            search_input.send_keys(search_keyword)
            chrome_browser.implicitly_wait(5)
            # 找到搜尋按鈕 這裡使用 CSS 選擇器方案
            search_button = chrome_browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#search > div > div.form > button")
            # 觸發按鈕事件
            search_button.click()
            chrome_browser.implicitly_wait(5)
            # 獲取所有開啟的視窗（當點選按鈕後應該有 2 個）
            windows = chrome_browser.window_handles
            # 切換新開啟的視窗,使用負索引找到最後開啟的視窗
            chrome_browser.switch_to.window(windows[-1])
            chrome_browser.implicitly_wait(5)
            # 獲取商品價格
            product_price_divs = chrome_browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "p-price")
            for i in range(5):
                div = product_price_divs[i]
                if len(div.text) != 0:
                    # 刪除價格前面的美元符號
                    products_prices.append(float(div.text[1:]))
            # 獲取商品名稱
            product_name_divs = chrome_browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "p-name")
            chrome_browser.implicitly_wait(10)
            for i in range(5):
                div = product_name_divs[i]
                if len(div.text) != 0:
                    products_names.append(div.text)

            jd_data = dict(zip(products_names, products_prices))

            jd_data["平均價格"] = sum(products_prices) / len(products_prices)
            jd_data["最低價格"] = min(products_prices)
            jd_data["最高價格"] = max(products_prices)
            # 使用 CSV 模組寫入檔案
            csv_save("京東商城", jd_data)

    except Exception as e:
        print(e)

chrome_browser：由 webdriver 構建出來的對瀏覽器對映的物件，selenium 通過此物件控制對瀏覽器的所有操作。

此物件有一個 find_element( ) 核心方法，用來查詢（定位）HTML 頁面元素。查詢時，可以通過 By 物件指定查詢的方式（這裡使用了工廠設計模式）， By 的取值可以是 ID、CSS_SELECTOR、XPATH、CLASS_NAME、CSS_SELECTOR、TAG_NAME、LINK_TEX、PARTIAL_LINK_TEXT。

開啟京東首頁後，先定位定位文字搜尋方塊和搜尋按鈕。

使用瀏覽器的開發者工具，檢查到文字方塊的原始碼是一段 input html 片段，為了精確地定位到此元件，一般先試著分析此元件有沒有獨有的屬性或特徵值，id 是一個不錯的選擇。html 語法規範 id 值應該是一個唯一值。

search_input = chrome_browser.find_element(By.ID, "key")

找到元件後，可以對此元件進行一系列操作，常用的操作：

text 屬性：獲取元件的文字內容。
send_keys( ) 方法：為此元件賦值。
get_attribute( ) 方法：獲取元件的屬性值。

這裡使用 send_keys 給文字元件賦予使用者輸入商品關鍵字。

search_input.send_keys(search_keyword)

再查詢搜尋按鈕元件：

按鈕元件是一段 button html 程式碼，沒有過於顯著的特性屬性值，為了找到這個唯一元件，可以使用 XPATH 或 CSS 選擇器方式。右擊此程式碼片段，在彈出的快捷選單中找到“複製”命令，再找到此元件的 CSS選擇器值。

search_button = chrome_browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#search > div > div.form > button")

呼叫按鈕元件的 click() 方法，模擬使用者點選操作，此操作會開啟新視窗，並以列表方式顯示搜尋出來的商品資料。

search_button.click()

selenium 接收到瀏覽器開啟新窗後的反饋後，可以使用 window_handles 屬性獲取瀏覽器中已經開啟的所有視窗，並以列表的方式儲存每一個視窗的操作參照。

windows = chrome_browser.window_handles

對頁面元素進行定位查詢時，有一個當前視窗（當前可以、正在操作的視窗）的概念。剛開始是在首頁視窗操作，現在要在搜尋結果視窗中進行操作，所以要切換到剛開啟的新視窗。使用負索引得到剛開啟的視窗（剛開啟的視窗一定是最後一個視窗）。

chrome_browser.switch_to.window(windows[-1])

注意，這時切換到了搜尋結果視窗，便可以在這個視窗中搜尋所需要元件。

在這個頁面中，只需要獲取前 5 名的商品具體資訊，包括商品名、商品價格。至於具體要獲取什麼資料，可以根據自己的需要定奪。本程式只需要商品的價格和名稱，則檢查頁面，找到對應的 html 片段。

商品名資訊存放在一個 div 片段中，此 div 有一個值為 p-name 的 class 屬性。可以使用 CSS-NAME 方式獲取，因為所有的商品採用相同片段模板，這裡使用 find_elements( ) 方法即可。

product_name_divs = chrome_browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "p-name")

find_elements 方法返回具有相同 CSS-NAME 的元件列表，編寫程式碼迭代出每一個元件，並獲取資料，然後儲存在商品名稱列表中。

for i in range(5):
    div = product_name_divs[i]
    if len(div.text) != 0:
       products_names.append(div.text)

以同樣的方式，獲取到價格資料。再把商品名稱和價格資料製成字典，並對價格資料做簡單分析。

 jd_data = dict(zip(products_names, products_prices))
jd_data["平均價格"] = sum(products_prices) / len(products_prices)
jd_data["最低價格"] = min(products_prices)
jd_data["最高價格"] = max(products_prices)
csv_save("京東商城", jd_data)

以 CSV 格式儲存從京東商城上爬取下來的資料。

獲取蘇寧易購上的商品資料。與從京東上獲取資料的邏輯一樣（兩段程式碼可以整合到一個函數中，為了便於理解，本文分開編寫）。兩者的區別在於頁面結構、承載資料的頁面元件不一樣或元件的屬性設定不一樣。

def search_sn():
    global sn_data
    # 儲存商品名稱
    products_names = []
    # 儲存商品價格
    products_prices = []
    # 蘇寧首頁
    sn_index_url = r"https://www.suning.com/"
    try:
        if chrome_browser is None:
            raise Exception()
        else:
            # 開啟首頁
            chrome_browser.get(sn_index_url)
            # 摸擬網路延遲
            chrome_browser.implicitly_wait(10)
            # 查詢文字輸入元件
            search_input = chrome_browser.find_element(By.ID, "searchKeywords")
            # 在文字方塊中輸入商品關鍵字
            search_input.send_keys(search_keyword)
            time.sleep(2)
            # 找到搜尋按鈕 這裡使用 CSS 選擇器方案
            search_button = chrome_browser.find_element(By.ID, "searchSubmit")
            # 觸發按鈕事件
            search_button.click()
            time.sleep(3)
            # 獲取所有開啟的視窗（當點選按鈕後應該有 2 個）
            windows = chrome_browser.window_handles
            # 切換新開啟的視窗,使用負索引找到最後開啟的視窗
            chrome_browser.switch_to.window(windows[-1])
            chrome_browser.implicitly_wait(20)
            # 獲取商品價格所在標籤
            product_price_divs = chrome_browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "def-price")
            # 僅檢視前 5 個商品資訊
            for i in range(5):
                div = product_price_divs[i]
                # 刪除價格前面的美元符號
                if len(div.text) != 0:
                    products_prices.append(float(div.text[1:]))
            chrome_browser.implicitly_wait(10)
            # 獲取商品名稱
            product_name_divs = chrome_browser.find_elements(By.CLASS_NAME, "title-selling-point")
            for i in range(5):
                products_names.append(product_name_divs[i].text)
            #
            sn_data = dict(zip(products_names, products_prices))
            sn_data["平均價格"] = sum(products_prices) / len(products_prices)
            sn_data["最低價格"] = min(products_prices)
            sn_data["最高價格"] = max(products_prices)
            # 使用 CSV 模組寫入檔案
            csv_save("蘇寧商城", sn_data)

    except Exception as e:
        print(e)

獲取到蘇寧易購上的商品資料後，同樣以 CSV 格式儲存。

儲存最終的分析結果。這裡僅分析了兩個商城上同型別商品的平均價格、最低價、最高價的差異性。

def price_result():
    if len(jd_data) != 0 and len(sn_data) != 0:
        with open("d:/商品比較表.csv", "w", newline='') as f:
            csv_writer = csv.writer(f)
            jd_name = list(jd_data.keys())
            jd_price = list(jd_data.values())
            sn_price = list(sn_data.values())
            csv_writer.writerow(["比較項", "京東價格", "蘇寧價格", "價格差"])
            for i in range(5, len(jd_price)):
                csv_writer.writerow([jd_name[i], jd_price[i], sn_price[i], math.fabs(jd_price[i] - sn_price[i])])

儲存了兩個商城上商品價格的平均值、最小值、最大值以及絕對差。

最終測試程式碼

if __name__ == '__main__':
    search_keyword = input_search_key()
    chrome_browser = init_data()
    search_jd()
    time.sleep(2)
    search_sn()
    price_result()

請輸入商品關鍵字:華為meta 40

3. 總結

本文主要是應用 selenium 。通過應用過程對 selenium 做一個講解，瞭解 selenium 的基本使用流程。資料分析並不是本文的重點。

如果要得到更全面的分析結果，則需要提供更多維度的資料分析邏輯。

到此這篇關於Pythonr基於selenium如何實現不同商城的商品價格差異分析系統的文章就介紹到這了,更多相關Pythonr selenium商品價格差異分析系統內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！