SQL CASE 表示式的具體使用

2022-03-21 19:01:31

CASE 表示式裡的聚合函數

為什麼 CASE 表示式裡可以寫聚合函數？

因為本身表示式就支援聚合函數，比如下面的語法，我們不會覺得奇怪：

SELECT sum(pv), avg(uv) from test

本身 SQL 就支援多種不同的聚合方式同時計算，所以將其用在 CASE 表示式裡，也是順其自然的：

SELECT CASE
WHEN count(city) = 100 THEN 1
WHEN sum(dau) > 200 THEN 2
ELSE 0
END AS abc
FROM test

只要 SQL 表示式中存在聚合函數，那麼整個表示式都聚合了，此時存取非聚合變數沒有任何意義。所以上面的例子，即便在 CASE 表示式中使用了聚合，其實也不過是聚合了一次後，按照條件進行判斷罷了。

這個特性可以解決很多實際問題，比如將一些複雜聚合判斷條件的結果用 SQL 結構輸出，那麼很可能是下面這種寫法：

SELECT CASE
WHEN 聚合函數(欄位) 符合什麼條件 THEN xxx
... 可能有 N 個
ELSE NULL
END AS abc
FROM test

這也可以認為是一種行轉列的過程，即 把行聚合後的結果通過一條條 CASE 表示式形成一個個新的列。

我們希望利用 CASE 表示式找出那些 pv 大於平均值的行，以下這種想當然的寫法是錯誤的：

SELECT CASE
WHEN pv > avg(pv) THEN 'yes'
ELSE 'no'
END AS abc
FROM test

原因是，只要 SQL 中存在聚合表示式，那麼整條 SQL 就都是聚合的，所以返回的結果只有一條，而我們期望查詢結果不聚合，只是判斷條件用到了聚合結果，那麼就要使用子查詢。

為什麼子查詢可以解決問題？因為子查詢的聚合發生在子查詢，而不影響當前父查詢，理解了這一點，就知道為什麼下面的寫法才是正確的了：

SELECT CASE
WHEN pv > ( SELECT avg(pv) from test ) THEN 'yes'
ELSE 'no'
END AS abc
FROM test

這個例子也說明了 CASE 表示式裡可以使用子查詢，因為子查詢是先計算的，所以查詢結果在哪兒都能用，CASE 表示式也不例外。

WHERE 後面也可以跟 CASE 表示式的，用來做一些需要特殊列舉處理的篩選。

比如下面的例子：

SELECT * FROM demo WHERE
CASE
WHEN city = '北京' THEN true
ELSE ID > 5
END

本來我們要查詢 ID 大於 5 的資料，但我想對北京這個城市特別對待，那麼就可以在判斷條件中再進行 CASE 分支判斷。

這個場景在 BI 工具裡等價於，建立一個 CASE 表示式欄位，可以拖入篩選條件生效。

想不到吧，GROUP BY 裡都可以寫 CASE 表示式：

SELECT isPower, sum(gdp) FROM test GROUP BY CASE
WHEN isPower = 1 THEN city, area
ELSE city
END

上面例子表示，計算 GDP 時，對於非常發達的城市，按照每個區粒度檢視聚合結果，也就是看的粒度更細一些，而對於欠發達地區，本身 gdp 也不高，直接按照城市粒度看聚合結果。

這樣，就按照不同的條件對資料進行了分組聚合。由於返回行結果是混在一起的，像這個例子，可以根據 isPower 欄位是否為 1 判斷，是否按照城市、區域進行了聚合，如果沒有其他更顯著的標識，可能導致無法區分不同行的聚合粒度，因此謹慎使用。

同樣，ORDER BY 使用 CASE 表示式，會將排序結果按照 CASE 分類進行分組，每組按照自己的規則排序，比如：

SELECT * FROM test ORDER BY CASE
WHEN isPower = 1 THEN gdp
ELSE people
END

上面的例子，對發達地區採用 gdp 排序，否則採用人口數量排序。

CASE 表示式總結一下有如下特點：

支援簡單與搜尋兩種寫法，推薦搜尋寫法。
支援聚合與子查詢，需要注意不同情況的特點。
可以寫在 SQL 查詢的幾乎任何地方，只要是可以寫欄位的地方，基本上就可以替換為 CASE 表示式。
除了 SELECT 外，CASE 表示式還廣泛應用在 INSERT 與 UPDATE，其中 UPDATE 的妙用是不用將 SQL 拆分為多條，所以不用擔心資料變更後對判斷條件的二次影響。

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