Python 6種基本變數操作技巧總結

2022-03-22 13:00:29

前言

看到這裡已經學習了建立各種 Python 資料型別的值。並且顯示的值都是文字或常數值。

>>> print(9.98)
9.98

但是對於複雜程式碼的情況需要下，程式需要對應的數值隨著程式碼的變化而變化的情況並且進行更改。

可以 Python 程式中的每一項資料如何可以用抽象術語object來描述，使用稱為variables的符號名稱來操作物件

變數賦值

將變數視為附加到特定物件的名稱。在 Python 中，變數不需要像許多其他程式語言那樣事先宣告或定義。要建立變數需為其分配一個值，然後開始使用它。使用單個等號 ( =) 完成賦值。

>>> n = 998

這裡 n 被賦值 998。那麼 n 就可以在語句或表示式中使用，其值將被替換。

>>> print(n)
998

就像文字值可以直接從 REPL 對談中的直譯器提示中顯示，而不需要print()。

>>> n
998

如果更改 n 的值並再次使用它，則將替換為新值。

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

Python 還允許鏈式賦值，這使得可以同時將相同的值分配給多個變數。

>>> a = b = c = 998
>>> print(a, b, c)
998 998 998

變數型別

在許多程式語言中變數是靜態型別的。這意味著變數最初被宣告為具有特定的資料型別，並且在其生命週期內分配給它的任何值都必須始終具有該型別。

Python 中的變數不受此限制。在 Python 中，可以為變數分配一個型別的值，然後再重新分配一個不同型別的值。

>>> var = 1.5
>>> print(var)
1.5

>>> var = "string"
>>> print(var)
string

物件參照

Python 是一種高度物件導向的語言。事實上 Python 程式中的幾乎每一項資料都是特定型別或類的物件。

# 建立整數物件、賦值、列印
>>> print(100)
100
# 檢視資料型別
>>> type(100)
<class 'int'>

賦值建立一個具有值的整數物件，100並將變數分配 n 為指向該物件。

>>> print(n)
100
>>> type(n)
<class 'int'>

如果用另外的變數賦值，Python 不會建立另一個物件。只是建立一個新的符號名稱或參照，m 它指向同一個物件 n。叫單個物件多次參照。

>>> m = n

使用 value 建立一個新的整數物件 200，並m成為對它的參照的話就會形成對單獨物件的參照。

後面如果使用字串賦值。

>>> n = "foo"

不再有任何對整數物件的參照100，並且無法存取。

當一個物件的參照數降到零時，它就不再可以存取了。到那時，它的生命週期就結束了。Python 最終會注意到它不可存取並回收分配的記憶體，以便將其用於其他用途。在計算機術語中，這個過程被稱為垃圾回收。

物件身份

在 Python 中，建立的每個物件都有一個唯一標識它的數位，並且不會存在生命週期兩個物件出現重疊的相同識別符號。一旦某個物件被 垃圾回收，那麼該識別符號可以再次使用。

內建 Python 函數 id() 返回物件的整數識別符號。使用該 id() 函數，可以驗證兩個變數確實指向同一個物件。

>>> n = 100
>>> m = n
>>> id(n)
2006284448
>>> id(m)
2006284448

>>> m = 200
>>> id(m)
2006287648

賦值後 m = n，m 兩者 n 都指向同一個物件，由事實證實 id(m) 和 id(n) 返回相同的數位。一旦 m 被重新分配給200，m 並 n 指向具有不同身份的不同物件。

變數名

Python 中的變數名可以是任意長度，可以由大小寫字母（A-Z, a-z）、數位（0-9）和下劃線字元（_）組成。另一個限制是，雖然變數名可以包含數位，但變數名的第一個字元不能是數位。

>>> name = "Mr資料楊"
>>> Age = 36
>>> is_teacher = True
>>> print(name, Age, is_teacher )
Mr資料楊 36 True

變數也有自己的命名規則。

變數可以由字母、下劃線和數位組成。
變數不能以數位開頭。
變數不能與關鍵字重名。
變數區分大小寫。

# 官方的命名規則
>>> my_name = "Mr資料楊"

# 小駝峰式命名法
>>> myName = "Mr資料楊"

# 大駝峰式命名法
>>> MyName = "Mr資料楊"

>>> age = 1
>>> Age = 2
>>> aGe = 3
>>> AGE = 4
>>> a_g_e = 5
>>> _age = 6
>>> age_ = 7
>>> _AGE_ = 8

>>> print(age, Age, aGe, AGE, a_g_e, _age, age_, _AGE_)
1 2 3 4 5 6 7 8

保留字（關鍵字）

不能衝突的關鍵詞 33 個

>>> import keyword
>>> print("，".join(keyword.kwlist))
>>> False，None，True，and，as，assert，break，class，continue，def，del，elif，else，except，finally，for，from，global，if，import，in，is，lambda，nonlocal，not，or，pass，raise，return，try，while，with，yield

具體含義如下，不用刻意去記，這些都會有區別於普通程式碼的顏色提示，你要是用他們做變數名了，一看就會知道的。

and： 用於表示式運算，邏輯與操作

as： 用於型別轉換

assert： 斷言，用於判斷變數或條件表示式的值是否為真

break： 中斷迴圈語句的執行

class： 用於定義類

continue： 繼續執行下一次迴圈

def： 用於定義函數或方法

del： 刪除變數或者序列的值

elif： 條件語句與if else 結合使用

else： 條件語句條件語句，與if,elif結合使用。也可以用於異常和迴圈使用

except： 包括捕獲異常後的操作程式碼，與try，finally結合使用

finally： 用於異常語句，出現異常後，始終要執行finally包含的程式碼塊。與try,except結合使用

from： 用於匯入模組，與import結合使用

global： 定義全域性變數

if： 條件語句，與else，elif結合使用

import： 用於匯入模組，與from 結合使用

in： 判斷變數是否存在序列中

is： 判斷變數是否為某個類的範例

lambda： 定義匿名函數

not： 用於表示式運算，邏輯非操作

or： 用於表示式運算，邏輯或操作

pass： 空的類，函數，方法的預留位置

print： 列印語句

raise： 異常丟擲操作

return： 用於從函數返回計算結果

try： 包含可能會出現異常的語句，與except，finally結合使用

while： 迴圈語句

with： 簡化Python的語句

yield： 用於從函數依次返回值

help(keywords 對應關鍵字) 可以通過鍵入Python 直譯器隨時檢視此列表。保留字區分大小寫，必須完全按照所示使用，除了 False , None 和 True 其他都是區分大小寫。

>>> for = 1
SyntaxError: invalid syntax

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