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Go批次操作excel匯入到mongodb的技巧

2022-03-24 16:00:39

需求:完成一個命令工具,批次處理某個目錄下面的一些excel,將這些excel資料匯入到mongodb,同時可以同步到mysql

:: 花了一天時間寫完程式碼,程式碼庫位置:https://gitee.com/foz/lib/tree/master/ecc

程式碼目錄:

├─cmd
|  └─ecc.go     # 命令
├─configs
├─data
├─internal
│  └─importing  # 主要邏輯處理
├─pkg           # 處理檔案讀取、連線資料庫等
│  ├─files
│  ├─mongo
│  └─mysql
├─queue
└─tools

1. 選擇命令列包

平常使用的的命令工具包有:

  • urfave/cli
  • spf13/cobra

這裡使用的是urfave/cli包,比較簡單

var DirPath = "../data"     // 預設位置
var dir = DirPath
app := &cli.App{
		Name:  "Ecc",
		Usage: "Ecc is a tools for batch processing of excel data",
		Flags: []cli.Flag{
			&cli.StringFlag{
				Name:        "model",
				Aliases:     []string{"m"},
				Usage:       "The model of searching",
				Value:       "model",
				Destination: &model,
			},
			&cli.StringFlag{    // 設定一個 -d 的引數,用來確定目標資料夾位置
				Name:        "dir",
				Aliases:     []string{"d"},
				Usage:       "Folder location of data files",
				Destination: &dir,
				Value:       DirPath,
		},
		Action: func(c *cli.Context) error {
			importing.Load("../configs/cfg.yaml")  // 引入組態檔,讀取mongodb、mysql等設定
			importing.Handle(dir)  ## 具體邏輯處理
			return nil
	}

2. 讀取設定,連線資料庫

讀取設定使用spf13/viper庫,需要讀取一下設定,連線mongodb

var C Config

type Config struct {
	Env   string `yaml:"env"`
	Mongo struct {
		DNS        string `yaml:"dns"`
		Db         string `yaml:"db"`
		Collection string `yaml:"collection"`
	} `yaml:"mongo"`
	Mysql struct {
		Alias string `yaml:"alias"`
		Dns   string `yaml:"dns"`
	} `yaml:"mysql"`
}
func Load(cf string) {
	var err error
	viper.SetConfigFile(cf)
	if err = viper.ReadInConfig(); err != nil {
		log.Fatal(fmt.Errorf("fatal error config file: %s n", err))
	}
	if err = viper.Unmarshal(&configs.C); err != nil {
		log.Fatal(fmt.Errorf("unmarshal conf failed, err:%s n", err))
	if err = mongo.Conn(configs.C.Mongo.DNS, configs.C.Mongo.Db); err != nil {
		log.Fatal(color.RedString("%s:n%v", "mongo connect err", err))
	if mongo.CheckCollection(configs.C.Mongo.Collection) {
		if err = mongo.DelCollection(configs.C.Mongo.Collection); err != nil {
			log.Fatal(color.RedString("%s:n%v", "mongo del collection err", err))
		}
	if err = mongo.CreateCollection(configs.C.Mongo.Collection); err != nil {
		log.Fatal(color.RedString("%s:n%v", "mongo create collection err", err))

3. 讀取檔案

先確定檔案許可權以及檔案是否存在

func ReadDir(dir string) ([]os.FileInfo, error) {
	perm := checkPermission(dir)
	if perm == true {
		return nil, fmt.Errorf("permission denied dir: %s", dir)
	}

	if isNotExistDir(dir) {
		return nil, fmt.Errorf("does not exist dir: %s", dir)
	files, err := ioutil.ReadDir(dir)
	if err == nil {
		return files, err
	return nil, fmt.Errorf("ReadDir: %s, err: %v", dir, err)
}

拿到檔案後就要並行讀取每個excel檔案資料

這裡需求是一次任務必須讀完所有的檔案,任何一個檔案有錯誤就退出程式。

:: 所以需要定義異常退出通道和一個完成讀取兩個通道,總的資料使用sync.Map安全並行寫入。

3.1. 並行讀

rWait   = true
rDone   = make(chan struct{})
rCrash  = make(chan struct{})

read(f, dir, data)
for rWait {  		// 使用for迴圈來阻塞讀檔案
	select {
	case <-rCrash:
		abort("-> Failure")
		return
	case <-rDone:
		rWait = false
	}
}
func read(fs []os.FileInfo, dir string, data *sync.Map) {
	for _, file := range fs {
		fileName := file.Name()
		_ext := filepath.Ext(fileName)
		if Include(strings.Split(Exts, ","), _ext) {
			wg.Add(1)
			inCh := make(chan File)
			go func() {
				defer wg.Done()
				select {
				case <-rCrash:
					return // 退出goroutine
				case f := <-inCh:
					e, preData := ReadExcel(f.FilePath, f.FileName, pb)
					if e != nil {
						tools.Red("%v", e)
						// 使用sync.once防止多個goroutine關閉同一個通道
						once.Do(func() { 
							close(rCrash)
						})
						return
					}
					data.Store(f.FileName, preData)
				}
			}()
				inCh <- File{
					FileName: fileName,
					FilePath: dir + string(os.PathSeparator) + fileName,
		}
	go func() {
		wg.Wait()
		close(rDone)
	}()

3.2. 使用excelize處理excel

excelize是一個非常好用的excel處理庫,這裡使用這個庫讀取excel檔案內容

type ExcelPre struct {
	FileName    string
	Data        [][]string
	Fields      []string
	Prefixes    string
	ProgressBar *mpb.Bar  // 進度條物件
}

func ReadExcel(filePath, fileName string, pb *mpb.Progress) (err error, pre *ExcelPre) {
	f, err := excelize.OpenFile(filePath)
	if err != nil {
		return err, nil
	}
	defer func() {
		if _e := f.Close(); _e != nil {
			fmt.Printf("%s: %v.nn", filePath, _e)
		}
	}()
	// 獲取第一頁資料
	firstSheet := f.WorkBook.Sheets.Sheet[0].Name
	rows, err := f.GetRows(firstSheet)
	lRows := len(rows)
	if lRows < 2 {
		lRows = 2
	rb := ReadBar(lRows, filePath, pb)
	wb := WriteBar(lRows-2, filePath, rb, pb)
	var fields []string
	var data [][]string
        // 進度條增加一格
	InCr := func(start time.Time) {
		rb.Increment()
		rb.DecoratorEwmaUpdate(time.Since(start))
	for i := 0; i < lRows; i++ {
		InCr(time.Now())
		// 這裡對第一行處理,用來判斷一些約定的條件
		if i == 0 {
			fields = rows[i]
			for index, field := range fields {
				if isChinese := regexp.MustCompile("[u4e00-u9fa5]"); isChinese.MatchString(field) || field == "" {
					err = errors.New(fmt.Sprintf("%s: line 【A%d】 field 【%s】 n", filePath, index, field) + "The first line of the file is not a valid attribute name.")
					return err, nil
				}
			}
			continue
		// 過濾第二行,這一行通常是中文解釋欄位
		if i == 1 {
		data = append(data, rows[i])
	return nil, &ExcelPre{
		FileName:    fileName,
		Data:        data,
		Fields:      fields,
		Prefixes:    Prefix(fileName),
		ProgressBar: wb,

3.3. 使用mpb在命令列輸出進度顯示

mpb是一個很好用的命令列進度輸出庫,上面程式碼裡裡有兩個進度條,一個是讀進度條,第二個是寫進度條,讀進度條在檔案讀取的時候就顯示了,返回的結構體裡有寫進度條物件,便於後面寫操作時候顯示。

下面是兩個進度條顯示的設定,具體引數可以看這個庫的檔案。

func ReadBar(total int, name string, pb *mpb.Progress) *mpb.Bar {
	return pb.AddBar(int64(total),
		mpb.PrependDecorators(
			decor.OnComplete(decor.Name(color.YellowString("reading"), decor.WCSyncSpaceR), color.YellowString("waiting")),
			decor.CountersNoUnit("%d / %d", decor.WCSyncWidth, decor.WCSyncSpaceR),
		),
		mpb.AppendDecorators(
			decor.NewPercentage("%.2f:", decor.WCSyncSpaceR),
			decor.EwmaETA(decor.ET_STYLE_MMSS, 0, decor.WCSyncWidth),
			decor.Name(": "+name),
	)
}

func WriteBar(total int, name string, beforeBar *mpb.Bar, pb *mpb.Progress) *mpb.Bar {
		mpb.BarQueueAfter(beforeBar, false),
		mpb.BarFillerClearOnComplete(),
			decor.OnComplete(decor.Name(color.YellowString("writing"), decor.WCSyncSpaceR), color.GreenString("done")),
			decor.OnComplete(decor.CountersNoUnit("%d / %d", decor.WCSyncSpaceR), ""),
			decor.OnComplete(decor.NewPercentage("%.2f:", decor.WCSyncSpaceR), ""),
			decor.OnComplete(decor.EwmaETA(decor.ET_STYLE_MMSS, 0, decor.WCSyncWidth), ""),
			decor.OnComplete(decor.Name(": "+name), name),

4. 寫入mongodb

同寫入操作,這裡拿到所有資料,然後使用goroutine並行寫入mongodb,在處理資料時候需要查重,還需要記錄一下本次操作插入了哪些資料的_id值,在報錯的時候進行刪除(這裡可以使用事務,直接刪除簡單些),所以定義了一個Shuttle結構體用來在記錄並行時的資料。

wWait   = true
wDone   = make(chan struct{})
wCrash  = make(chan struct{})

type Shuttle struct {
	Hid []string  	// 用來判斷是否是重複資料
	Mid []string  	// 用來記錄本次插入的資料_id
	mu  sync.Mutex
}
func (s *Shuttle) Append(t string, str string) {
	s.mu.Lock()
	defer s.mu.Unlock()
	switch t {
	case "h":
		s.Hid = append(s.Hid, str)
	case "m":
		s.Mid = append(s.Mid, str)
	}
write2mongo(data)
for wWait {
	select {
	case <-wCrash:
		abort("-> Failure")
		return
	case <-wDone:
		wWait = false
func write2mongo(data *sync.Map) {
	collection := mongo.GetCollection(configs.C.Mongo.Collection)
	data.Range(func(key, value interface{}) bool {
		if v, ok := value.(*ExcelPre); ok {
			wg.Add(1)
			inCh := make(chan []bson.M)
			go func() {
				defer wg.Done()
				select {
				case <-wCrash:
					return // exit
				case rows := <-inCh:
					e := Write2Mongo(rows, collection, v, &shuttle)
					if e != nil {
						tools.Red("%v", e)
						once.Do(func() {
							close(wCrash)
						})
						return
					}
				}
			}()
				inCh <- PreWrite(v)
		}
		return true
	})
	go func() {
		wg.Wait()
		close(wDone)
	}()
// 具體處理邏輯
func Write2Mongo(rows []bson.M, collection *mongoDb.Collection, v *ExcelPre, s *Shuttle) error {
	v.ProgressBar.SetCurrent(0)
	incr := func(t time.Time, b *mpb.Bar, n int64) {
		b.IncrInt64(n)
		b.DecoratorEwmaUpdate(time.Since(t))
	for _, row := range rows {
		start := time.Now()
		key := v.Prefixes + "@@" + row["_hid"].(string)
		s.mu.Lock()
		if Include(s.Hid, key) {
			s.mu.Unlock()
			incr(start, v.ProgressBar, 1)
			continue
		} else {
			s.Hid = append(s.Hid, key)
		var err error
		var id primitive.ObjectID
		if id, err = mongo.CreateDocs(collection, row); err != nil {
			return errors.New(fmt.Sprintf("%s:n%v", "mongo create docs err", err))
		s.Append("m", id.Hex())
		incr(start, v.ProgressBar, 1)
	return nil

5. 同步mysql

因為同步mysql不是必要的,這裡使用命令列輸入進行判斷:

tools.Yellow("-> Whether to sync data to mysql? (y/n)")
if !tools.Scan("aborted") {
	return
} else {
	tools.Yellow("-> Syncing data to mysql...")
	if err = write2mysql(); err != nil {
		tools.Red("-> Failure:" + err.Error())
	} else {
		tools.Green("-> Success.")
	}
}

連線mysql資料庫,拿到當前monogodb的資料:

func write2mysql() error {
	if err := mysql.Conn(configs.C.Mysql.Dns); err != nil {
		return err
	}

	d, err := mongo.GetCollectionAllData(configs.C.Mongo.Collection)
	if err != nil {
	err = Write2Mysql(d)
	return err
}

建立表,直接拼sql就完事了:

func CreateTable(tableName string, fields []string) error {
	var err error
	delSql := fmt.Sprintf("DROP TABLE IF EXISTS `%s`", tableName)
	err = Db.Exec(delSql).Error
	if err != nil {
		return err
	}

	s := "id bigint(20) NOT NULL PRIMARY KEY"
	for _, field := range fields {
		s += fmt.Sprintf(",%s varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL", field)
	sql := fmt.Sprintf("CREATE TABLE `%s` (%s) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci", tableName, s)
	err = Db.Exec(sql).Error
	return nil
}

插入資料,bson.M本身就是一個map,轉一下使用gorm分批插入資料,速度快一點:

func InsertData(tableName string, fields []string, data []bson.M) error {
	var err error
	var maps []map[string]interface{}
	for _, d := range data {
		row := make(map[string]interface{})
		for _, field := range fields {
			row[field] = d[field]
		}
		if row != nil {
			row["id"] = d["id"].(string)
			maps = append(maps, row)
	}

	if len(maps) > 0 {
		err = Db.Table(tableName).CreateInBatches(maps, 100).Error
		if err != nil {
			return err
	return err
}

6. 總結

做為golang新手,看了很多檔案、文章,好似懂了,其實啥都不懂。

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