<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
預設情況下,jvm自動分配的heap大小取決於機器設定,比如我們到一臺64G記憶體伺服器:
java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep -Ei "maxheapsize|maxram" uintx DefaultMaxRAMFraction = 4 {product} uintx MaxHeapSize := 16875782144 {product} uint64_t MaxRAM = 137438953472 {pd product} uintx MaxRAMFraction = 4 {product} double MaxRAMPercentage = 25.000000 {product} java version "1.8.0_192" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_192-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.192-b12, mixed mode)
可以看到,JVM 分配的最大MaxHeapSize為 16G,計算公式如下:
MaxHeapSize = MaxRAM * 1 / MaxRAMFraction
MaxRAMFraction 預設是4,意味著,每個jvm最多使用25%的機器記憶體。
但是需要注意的是,JVM實際使用的記憶體會比heap記憶體大:
JVM記憶體 = heap 記憶體 + 執行緒stack記憶體 (XSS) * 執行緒數 + 啟動開銷(constant overhead)
預設的XSS通常在256KB到1MB,也就是說每個執行緒會分配最少256K額外的記憶體,constant overhead是JVM分配的其他記憶體。
我們可以通過-Xmx
指定最大堆大小。
java -XX:+PrintFlagsFinal -Xmx1g -version | grep -Ei "maxheapsize|maxram" uintx DefaultMaxRAMFraction = 4 {product} uintx MaxHeapSize := 1073741824 {product} uint64_t MaxRAM = 137438953472 {pd product} uintx MaxRAMFraction = 4 {product} double MaxRAMPercentage = 25.000000 {product} java version "1.8.0_192" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_192-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.192-b12, mixed mode)
此外,還可以使用XX:MaxRAM
來指定。
java -XX:+PrintFlagsFinal -XX:MaxRAM=1g -version | grep -Ei
但是指定-Xmx或者MaxRAM需要了解機器的記憶體,更好的方式是設定MaxRAMFraction
,以下是不同的Fraction對應的可用記憶體比例:
+----------------+-------------------+
| MaxRAMFraction | % of RAM for heap |
|----------------+-------------------|
| 1 | 100% |
| 2 | 50% |
| 3 | 33% |
| 4 | 25% |
+----------------+-------------------+
容器環境,由於java獲取不到容器的記憶體限制,只能獲取到伺服器的設定:
$ docker run --rm alpine free -m total used free shared buffers cached Mem: 1998 1565 432 0 8 1244 $ docker run --rm -m 256m alpine free -m total used free shared buffers cached Mem: 1998 1552 445 1 8 1244
這樣容易引起不必要問題,例如限制容器使用100M記憶體,但是jvm根據伺服器設定來分配初始化記憶體,導致java程序超過容器限制被kill掉。為了解決這個問題,可以設定-Xmx或者MaxRAM來解決,但就想第一部分描述的一樣,這樣太不優雅了!
為了解決這個問題,Java 10 引入了 +UseContainerSupport
(預設情況下啟用),通過這個特性,可以使得JVM在容器環境分配合理的堆記憶體。 並且,在JDK8U191版本之後,這個功能引入到了JDK 8,而JDK 8是廣為使用的JDK版本。
-XX:+UseContainerSupport允許JVM 從主機讀取cgroup限制,例如可用的CPU和RAM,並進行相應的設定。這樣當容器超過記憶體限制時,會丟擲OOM異常,而不是殺死容器。
該特性在Java 8u191 +,10及更高版本上可用。
注意,在191版本後,-XX:{Min|Max}RAMFraction 被棄用,引入了-XX:MaxRAMPercentage
,其值介於0.0到100.0之間,預設值為25.0。
拉取最新的openjdk:8-jre-alpine作為底包,截止這篇部落格,最新的版本是212,>191
docker run -it --rm openjdk:8-jre-alpine java -version openjdk version "1.8.0_212" OpenJDK Runtime Environment (IcedTea 3.12.0) (Alpine 8.212.04-r0) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.212-b04, mixed mode)
我們構建一個基礎映象,dockerfile如下:
FROM openjdk:8-jre-alpine MAINTAINER jadepeng RUN echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.6/main" > /etc/apk/repositories && echo "http://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.6/community" >> /etc/apk/repositories && apk update upgrade && apk add --no-cache procps unzip curl bash tzdata && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone RUN apk add --update ttf-dejavu && rm -rf /var/cache/apk/*
在應用的啟動引數,設定 -XX:+UseContainerSupport,設定-XX:MaxRAMPercentage=75.0,這樣為其他程序(debug、監控)留下足夠的記憶體空間,又不會太浪費RAM。
到此這篇關於容器環境的JVM記憶體設定實踐記錄的文章就介紹到這了,更多相關容器環境的JVM記憶體內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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