hive中的幾種join到底有什麼區別

2022-03-24 19:01:17

資料：

tom,1
jey,2
lilly,7
lilly,8

tom,1
lilly,3
may,4
bob,5

以上兩個為資料，沒有什麼意義，全是為了檢測join的使用

看一下兩張表，其實可以看出來，在name一行有重複的，也有不重複的，在id一行1表完全包含2表

1. left join

left join會把左邊的表所有資料列出來，當左邊表有而右邊表沒有的時候，就會用null代替

select *
from jn1
left join jn2
on jn1.name=jn2.name;

jn1.name   jn1.id   jn2.name   jn2.id
tom   1   tom   1
jey   2   NULL   NULL
lilly   7   lilly   3
lilly   8   lilly   3

而右表有左表沒有的就不會顯示了

2. join

join會把兩個表共有的部分篩選出來

select *
from jn1
join jn2
on jn1.name=jn2.name;

jn1.name   jn1.id   jn2.name   jn2.id
tom   1   tom   1
lilly   7   lilly   3
lilly   8   lilly   3

可以看到，共有的部分篩選了出來

3. full join

會把兩者沒有的有的全部資料都選出來，沒有的顯示空值

select *
from jn1
full join jn2
on jn1.name = jn2.name;

jn1.name   jn1.id   jn2.name   jn2.id
tom   1   tom   1
NULL   NULL   bob   5
jey   2   NULL   NULL
lilly   7   lilly   3
lilly   8   lilly   3
NULL   NULL   may   4

4. Join…on 1=1

這種情況會有笛卡爾積的產生，就是表1的每一行都會和表2匹配一下，這樣就會產生指數級的增長

select *
from jn1
join jn2
on 1=1;

jn1.name   jn1.id   jn2.name   jn2.id
tom   1   lilly   3
tom   1   bob   5
tom   1   may   4
tom   1   tom   1
jey   2   lilly   3
jey   2   bob   5
jey   2   may   4
jey   2   tom   1
lilly   7   lilly   3
lilly   7   bob   5
lilly   7   may   4
lilly   7   tom   1
lilly   8   lilly   3
lilly   8   bob   5
lilly   8   may   4
lilly   8   tom   1

5. union

會把查詢結果拼接起來，但是要求兩個查詢結果的行數必須保持一致

否則會報錯

FAILED: SemanticException Schema of both sides of union should match

select *
from jn1
union
select * 
from jn2;

_u1.name   _u1.id
jey   2
lilly   7
bob   5
lilly   3
lilly   8
tom   1
may   4

6. union all

union會組合起來，那麼union all可以不

select *
from jn1
union all
select * 
from jn2;

lilly   3
tom   1
may   4
bob   5
tom   1
jey   2
lilly   7
lilly   8

union和union all的區別

從上述的兩個結果就可以看出來了兩者的區別，union會自動去重處理，所以結果把重複的資料去掉了，而union all則不會去重。

注意tips：left join會用之後，right join不用說了吧

總結

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