<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
#環境win64+anaconda+python3.6
(1)list不具有array的全部屬性(如維度、轉置等)
程式碼1:
#eg1_1 import numpy as np a = np.array([[1,2,0,1],[1,6,9,55],[7,8,9,5]])#a為陣列 print(a.T) #Result: [[ 1 1 7] [ 2 6 8] [ 0 9 9] [ 1 55 5]] #eg1_2 a = [[1,2,0,1],[1,6,9,55],[7,8,9,5]] #a為列表 print(a.T) #Result: 'list' object has no attribute 'T'
程式碼2:
#eg1_3 import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[1,1,4],[1,5,1]]) print(a.shape) #Result: (3, 3) #eg1_4 a=[[1,2,3],[1,1,4],[1,5,1]] print(a.shape) #Result 'list' object has no attribute 'shape'
(順帶一提,如何把一個陣列轉化為列向量:↓)
import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[1,1,4],[1,5,1]]) a=a.reshape(-1,1) print(a) #Result: [[1] [2] [3] [1] [1] [4] [1] [5] [1]]
(2)a[:m]的含義,a可以是列表或者陣列,但是無論是哪種情況,a[:0]為空
#eg2_1 import numpy as np a=np.array([[4,1,2], [7,4,10], [12,17,88]]) #a=np.array([(4,1,2), # (7,4,10), # (12,17,88)]) 這兩個a中[和(不一樣,其實它們完全一樣 print(a[:0]) print(a[:1]) print(a[:2]) #Result: [] [[4 1 2]] [[ 4 1 2] [ 7 4 10]] #eg2_1 a=[(4,1,2),(7,4,10),(12,17,88)] print(a[:0]) print(a[:1]) print(a[:2]) #Result: [] [(4, 1, 2)] [(4, 1, 2), (7, 4, 10)]
(3)array和list關於“==”的計算
#eg3_1 import numpy as np a=np.array(['dog','cat','car']) b=np.array(['dog','cat','trunk']) acc = (np.mean(a == b)) print(acc) #Result 0.6666666666666666 #eg3_2 import numpy as np a=['dog','cat','car'] b=['dog','cat','trunk'] acc = (np.mean(a == b)) print(acc) #Result 0.0
(4)array和list關於“*”的計算
from numpy import * #a為陣列 a=array([[1,2,3], [4,5,6]]) b=4*a print(b) [[ 4 8 12] [16 20 24]] from numpy import * #a為列表 a=([[1,2,3], [4,5,6]]) b=4*a print(b) [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [4, 5, 6]]
1、二者都可以用於處理多維陣列。
Numpy中的ndarray物件用於處理多維陣列,它作為一個快速而靈活的巨量資料容器。Python列表可以儲存一維陣列,通過列表的巢狀可以實現多維陣列。
2、儲存效率和輸入輸出效能不同。
Numpy專門針對陣列的操作和運算進行了設計,儲存效率和輸入輸出效能遠優於Python中的巢狀列表,陣列越大,Numpy的優勢就越明顯。
3、元素資料型別。
通常,Numpy陣列中的所有元素的型別都必須相同的,而Python列表中的元素型別是任意的,所以在通用效能方面Numpy陣列不及Python列表,但在科學計算中,可以省掉很多回圈語句,程式碼使用方面比Python列表簡單的多。
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