<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
進入正式內容之前,我們先了解下初階常見的排序分類 :我們今天講前四個!
基本思想:當插入第i(i>=1)個元素時,前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已經排好序,此時用array[i]的排 序碼與array[i-1],array[i-2],…的排序碼順序進行比較,找到插入位置即將array[i]插入,原來位置上的元素順序後移!
直接插入排序的特性總結:
1. 元素集合越接近有序,直接插入排序演演算法的時間效率越高
2. 時間複雜度:O(N^2) 、空間複雜度:O(1)
3. 穩定性:穩定
void InsertSort(int* a, int n) { //直接插入排序 ———— 升序 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { int end = i; int tmp = a[end + 1]; while (end >= 0) { if (a[i] > tmp) //如果比tmp大的話就往後移 { a[end + 1] = a[end]; --end; } else //如果tmp比當前元素大的話就不需要交換位置了,直接跳出迴圈! { break; } } a[end + 1] = tmp; // 最後把tmp放到比他小的元素後面! } }
基本思想:先選定一個整數,把待排序檔案中所有記錄分成個組,所有距離為gap的記錄分在同一組內,並對每一組內的記錄進行排序。然後重複分組和排序的工作。當到達gap=1時,所有記錄在統一組內排好序。
希爾排序的特性總結:
1. 希爾排序是對直接插入排序的優化。
2. 當gap > 1時都是預排序,目的是讓陣列更接近於有序。當gap == 1時,陣列已經接近有序的 了,這樣就會很快。這樣整體而言,可以達到優化的效果。
3. 希爾排序的時間複雜度不好計算,需要進行推導,推匯出來平均時間複雜度: O(N^1.3— N^2)
4. 穩定性:不穩定
void ShellSort(int* a, int n) { //希爾排序————升序 int gap = n; while (gap > 1) { gap = gap / 2; for (int i = 0; i < n - gap; ++i) { int end = i; int tmp = a[end + gap]; while (end >= 0) { if (a[end] > tmp) { a[end + gap] = a[end]; end = end - gap; } else { break; } a[end + gap] = tmp; } } } }
基本思想:
在元素集合array[i]--array[n-1]中選擇關鍵碼最大(小)的資料元素 若它不是這組元素中的最後一個(第一個)元素,則將它與這組元素中的最後一個(第一個)元素交換 在剩餘的array[i]--array[n-2](array[i+1]--array[n-1])集合中,重複上述步驟,直到集合剩餘1個元素。
直接選擇排序的特性總結:(因為特別簡單就不畫圖了直接上程式碼)
1. 直接選擇排序思考非常好理解,但是效率不是很好。實際中很少使用
2. 時間複雜度:O(N^2) 、空間複雜度:O(1)
3. 穩定性:不穩定
這裡我們用一個優化版本,每次確定兩個數的最終位置:
void Swap(int* p1, int* p2) { int tmp = *p1; *p1 = *p2; *p2 = tmp; } void SelectSort(int* a, int n) { int begin = 0; int end = n - 1; while (begin < end) { int min = begin; int max = begin; for (int i = begin; i <= end; ++i) { if (a[i] < a[min]) { min = i; } if (a[i] > a[max]) { max = i; } } Swap(&a[min], &a[begin]); if (max == begin) //如果max等於begin的話就證明最大值是begin的位置 //需要修正max的位置 { max = min; } Swap(&a[max], &a[end]); ++begin; --end; } }
堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹(堆)這種資料結構所設計的一種排序演演算法,它是選擇排序的 一種。它是通過堆來進行選擇資料。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。
堆排序的特性總結:
1. 堆排序使用堆來選數,效率就高了很多。
2. 時間複雜度:O(N*logN) 、空間複雜度:O(1)
3. 穩定性:不穩定
void AdjustDown(int* a, int n, int root) { int parent = root; int child = parent * 2 + 1; while (child < n) { if (child + 1 < n && a[child] < a[child + 1]) { child = child + 1; } if (a[child] > a[parent]) { Swap(&a[child], &a[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } void HeapSort(int* a, int n) { for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i) { AdjustDown(a, n, i); } int end = n - 1; while (end > 0) { Swap(&a[0], &a[end]); AdjustDown(a, end, 0); --end; } }
建議小夥伴們看完之後一定要自己嘗試畫圖,以及程式碼練習!如果前面C語言程式碼量不多的話,寫起來也會很吃力的!裡面也涉及到了二元樹的相關知識,如果有疑問可以直接聯絡我!
小夥伴們,咱們軟體這一行,實力才是硬道理,愛打籃球的程式猿想送你們一句話:雖然過去不能改變,但未來可以!加油,趁現在!
gitee(碼雲):Mercury. (zzwlwp) - Gitee.com
到此這篇關於C語言超詳細講解排序演演算法上篇的文章就介紹到這了,更多相關C語言 排序演演算法內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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