Kubernetes部署範例並設定Deployment、網路對映、副本集

2022-04-01 13:04:08

Deployment

Deployment 是 Kubernetes 提供的一種自我修復機制來解決機器故障維護的問題。

當我們單獨使用 docker 部署應用時，為了應用掛了後能夠重啟，我們可以使用 --restart=always 引數，例如：

docker run -itd --restart=always -p 666:80 nginx:latest

但是這種方式只能單純重啟容器，並不具備從機器故障中恢復的能力。

Kubernetes Deployment 是一個設定，它可以指揮 Kubernetes 如何建立和更新你部署的應用範例，建立 Deployment 後，Kubernetes master 會將應用程式排程到叢集中的各個節點上。Kubernetes Deployment 提供了一種與眾不同的應用程式管理方法。

Deployment 的建立，有兩種方法，一種是直接使用命令建立，一種是通過 yaml，後面我們會介紹這兩種建立方法。

建立 Deployment

我們來部署一個 Nginx 應用。

kubectl create deployment nginx --image=nginx:latest

在 worker 節點上執行 docker ps，可以看到：

root@instance-2:~# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
fe7433f906a0   nginx     "/docker-entrypoint.…"   7 seconds ago    Up 6 seconds              k8s_nginx_nginx-55649fd747-wdrjj_default_ea41dcc4-94fe-47f9-a804-5b5b1df703e9_0

獲取所有 deployment ：

kubectl get deployments

NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   1/1     1            1           2m24s

使用 kubectl describe deployment nginx 可以獲得更加詳細的資訊。

使用 kubectl get events 可以獲得建立 Deployment 到部署容器過程的詳細事件記錄。

Successfully assigned default/nginx-55649fd747-wdrjj to instance-2
Pulling image "nginx:latest"
Successfully pulled image "nginx:latest" in 8.917597859s
Created container nginx
Started container nginx
Created pod: nginx-55649fd747-wdrjj
Scaled up replica set nginx-55649fd747 to 1

我們也可以使用 yaml 檔案建立 Deployment：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml

匯出 yaml

無論哪種部署方式，我們都可以從已經建立的 Deployment 匯出 yaml 檔案，使用 -o yaml 即可匯出(-o json 匯出json)。

kubectl get deployment nginx -o yaml
# 儲存到檔案
# kubectl get deployment nginx -o yaml > mynginx.yaml

然後終端會列印：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  annotations:
    deployment.kubernetes.io/revision: "1"
  creationTimestamp: "2021-04-21T00:37:13Z"
  generation: 1
  labels:
    app: nginx
  name: nginx
  namespace: default
... ...

我們可以嘗試把 yaml 匯出到 mynginx.yaml 檔案中，然後我們刪除這個 Deployment。

kubectl delete deployment ngin

然後利用匯出的 mynginx.yaml 再建立一個 Deployment。

kubectl apply -f mynginx.yaml

kubectl apply/create

當我們建立一個 deployment 時，kubectl create 和 kubectl apply 效果是一樣的，但是 apply 還具有更新(update) 的功能。

kubectl apply 會在以前的設定、提供的輸入和資源的當前設定之間找出三方差異，以確定如何修改資源，kubectl apply 命令將會把推播的版本與以前的版本進行比較，並應用你所做的更改，但是不會自動覆蓋任何你沒有指定更改的屬性

另外還有 kubectl replace 、kubectl edit，kubectl replace 是破壞性更新/替換，容易導致問題；kubectl edit 可以更新 deployment。

根據 Kubernetes 官方的檔案，應始終使用 kubectl apply 或 kubectl create --save-config 建立資源。

這裡再說一下建立 deployment 的區別。

如果使用 create 建立，命令格式：

kubectl create deployment {deployment的名字} --image={映象名稱}

如果使用 apply 命令建立，yaml 中需要指定一些資訊：

kind: Deployment
... ...
medatada:
    name:nginx
... ...
    spec:
      containers:
      - image: nginx:latest

然後執行 kubectl apply -f xxx.yaml 檔案。

一個是 kubectl create deployment ；另一個是 kubectl apply -f，在 yaml 中指定 kind: Deployment。

有時我們不知道我們的建立命令或 yaml 是否正確，可以使用 --dry-run=client ，--dry-run=client 引數來預覽而不真正提交。

kubectl create deployment testnginx --image=nginx:latest --dry-run=client

在一些 k8s 認證中，我們沒時間一點點寫 yaml ，但是又需要客製化，此時可以使用 --dry-run=client -o yaml ，既可以不生效 Deployment，又可以匯出 yaml 檔案。

kubectl create deployment testnginx --image=nginx:latest --dry-run=client -o yaml

除了 deployment，其它 kubernetes 物件也可以使用這種方法，格式是 kubectl {物件} {引數} --dry-run=client -o yaml。

kubernetes 物件/資源，有 deployment、job、role、namespace 等。

還有一個地方也說一下，kubectl get xxx 時，帶不帶 s 都沒關係，例如 kubectl get nodes / kubectl get node 都是一樣的。

不過，一般從語意上，我們獲取全部物件時，可以使用 kubectl get nodes，獲取具體的物件時，可以使用 kubectl get node nginx。類似的，kubectl describe nodes 、kubectl describe node nginx。實際上加不加 s 都一樣。

網路埠對映和更新 Deployment

對於 docker，我們要對映埠時，可以使用 docker ... -p 6666:80 ，那麼對於 deployment 部署容器應用，我們怎麼處理呢？

我們可以看一下 https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml 檔案，

    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

這裡我們不直接使用這個 yaml 檔案，繼續使用之前的 yaml 檔案，我們首先部署一個 nginx。

kubectl apply -f mynginx.yaml

然後修改 mynginx.yaml 檔案，找到 image: nginx:latest，在後面加上埠對映。

    spec:
      containers:
      - image: nginx:latest
        imagePullPolicy: Always
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
          protocol: TCP
... ...
注：在裡面加上了
        ports:
        - containerPort: 80
          protocol: TCP
          這三行。

然後刪除兩行欄位：

  resourceVersion: "109967"
  uid: e66201e3-a740-4c1c-85f5-a849db40a0fd

因為這兩個欄位限定了版本和 uid ，這樣替換或更新的時候，可以對 nginx 的 deployment 直接操作。

檢視 deployment、pod：

kubectl get deployment,pod

NAME                    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/nginx   1/1     1            1           5m44s

NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-55649fd747-9vfrx   1/1     Running   0          5m44s

然後我們建立 service。

kubectl expose deployment nginx

或者指定埠：

kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=8000

檢視 service：

kubectl get services

NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1        <none>        443/TCP   24h
nginx        ClusterIP   10.101.245.225   <none>        80/TCP    5m57s

檢視埠：

kubectl get ep

NAME         ENDPOINTS          AGE
kubernetes   10.170.0.2:6443    25h
nginx        192.168.56.24:80   17m

檢視 Pod 資訊資訊：

kubectl describe pod nginx | grep Node:

Node:         instance-2/10.170.0.4

因為 deployment 部署的應用/pod ，不會在 master 上，不同 Node 是不能存取的。

使用 kubectl get services 或 kubectl get ep 查詢的 ip ，我們可以在 worker 節點上直接存取。

例如筆者查詢出來的 ip，可以在 worker 中這樣存取。

curl 192.168.56.24:80
curl 10.101.245.225:80

ReplicaSet

我們執行 kubectl get deployments 命令，輸出：

NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   1/1     1            1           38m

NAME 列出了叢集中 Deployment 的名稱。
READY 顯示應用程式的可用的副本數。顯示的模式是“就緒個數/期望個數”。
UP-TO-DATE 顯示為了達到期望狀態已經更新的副本數。
AVAILABLE 顯示應用可供使用者使用的副本數。
AGE 顯示應用程式執行的時間。

副本

因為容器化應用中，根據雲原生12因素的方法論和核心思想，一個 Processes 應當是無狀態的，任何持久化的資料都要儲存在後端服務中。因此，A 映象，啟動 N 個 docker 容器，埠為 801、802、803...，他們其實都是一樣的，我們存取哪個容器，最終提供的服務都是一致的。

但是，如果我們把這些容器放到不同 Node 中，再通過 k8s ，就可以為多個範例之間分配流量，即負載均衡。

在 Deployment 中，可以通過指定 yaml 檔案的 .spec.replicas 欄位或者以命令引數 --replicas= 設定副本數量。

ReplicaSet

“ReplicaSet 的目的是維護一組在任何時候都處於執行狀態的 Pod 副本的穩定集合。因此，它通常用來保證給定數量的、完全相同的 Pod 的可用性。”

感興趣的讀者可以看檔案：https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/

在前面，我們已經建立了 nginx ，接下來我們在這個 deployment 中修改副本數。

kubectl scale deployment nginx --replicas=3

然後等幾秒後執行 kubectl get deployments 檢視結果。

NAME    READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   3/3     3            3           3h15m

執行 kubectl get pod -o wide 可以輸出資訊的 pod 資訊。

NAME       READY   STATUS   ESTARTS   AGE     IP              NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-581   1/1     Running   0     3h11m   192.168.56.24   instance-2   <none>           <none>
nginx-582   1/1     Running   0     3m30s   192.168.56.25   instance-2   <none>           <none>
nginx-583   1/1     Running   0     3m30s   192.168.56.26   instance-2   <none>           <none>
# 注，筆者刪除了Name的部分名稱

可以看到這幾個 pod 都分配在 instance-2 這個節點上，因為我只有一臺 worker 節點伺服器，如果多建立幾臺節點伺服器，k8s 會自動分配到不同的節點中。什麼的輸出也可以看到，每個 pod 都有自己的 ip 地址。

當我們使用 kubectl delete xxx 刪除 pod 時，Deployment 會自動保持三個副本集，所以會自動啟用新的 pod 。

執行 kubectl get ep 可以看到不同 pod 暴露的埠。

NAME         ENDPOINTS                                            AGE
kubernetes   10.170.0.2:6443                                      28h
nginx        192.168.56.24:80,192.168.56.25:80,192.168.56.26:80   3h15m

到此這篇關於Kubernetes部署範例並設定Deployment、網路對映、副本集的文章就介紹到這了。希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援it145.com。

Kubernetes部署範例並設定Deployment、網路對映、副本集

Deployment

建立 Deployment

匯出 yaml

kubectl apply/create

網路埠對映和更新 Deployment

ReplicaSet

副本

ReplicaSet

熱門文章