Python學習之魔法函數(filter,map,reduce)詳解

2022-04-02 10:01:13

filter() 函數

filter() 函數是python的一個內建函數。

filter() 函數的功能：可以將一個可遍歷的物件根據過濾條件，生成一個迭代器。（在python2.7版本，返回的是列表）

filter() 函數的使用方法：

用法：

filter(function, list)

引數介紹：

function：對list的每個item進行條件過濾的定義(主要對第二引數的每個成員進行判斷，滿足函數的要求，將會進入 filter 生成的迭代器)

list：需要過濾的列表（其實這裡不一定只可以放列表，放入的是可迭代物件）

演示案例如下(過濾出列表中的所有偶數)：

def is_even(n):
    return n % 2 == 0


newlist = filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(newlist, type(newlist))

# >>> 執行結果如下：
# >>> <filter object at 0x7fb241492310> <class 'filter'>

for i in newlist:
    print(i)

# >>> 執行結果如下：
# >>> 2
# >>> 4
# >>> 6

PS：需要注意的是，這裡的非偶數，雖然會被過濾函數拋棄，但是依然會存在於之前的列表中。

map() 函數

map() 函數是python的一個內建函數。

map() 函數的功能：對列表中的每一個成員依次執行函數進行判斷，將執行的結果放到新 list 中，返回一個 map 對應的物件。

map() 函數的使用方法：

用法：

map(function, list)

引數介紹：

function：對 list 每個 item 進行條件滿足的判斷

list：需要過濾的列表（其實這裡不一定只可以放列表，放入的是可迭代物件）

演示案例如下（對列表中的每一個成員判斷是否大於1）：

result = map(lambda x: x>1, [0, 1, 2, 3])

print(result, type(result))

# >>> 執行結果如下：
# >>> <map object at 0x7facfa399e80> <class 'map'>

for i in result:
    print(i)
    
# >>> 執行結果如下：
# >>> False
# >>> False
# >>> True
# >>> True

reduce() 函數

reduce() 函數以前是python的一個內建函數，現在不是了。(在python 2.x版本的時候，reduce() 函數可以直接被呼叫；但是在 python 3.x 的版本中，由於返回的不是一個迭代器，所以需要先執行匯入然後才可以繼續使用。匯入語句 from functools import reduce)

reduce() 函數的功能：對迴圈前後的兩個資料進行累加或者累乘。（實際上可以通過 lambda 對這兩個成員進行任何的處理）

reduce() 函數的使用方法：

用法：

reduce(function, list)

引數介紹：

function：對資料累加/累成的函數

list：需要過濾的列表（其實這裡不一定只可以放列表，放入的是可迭代物件）

演示案例如下（對迴圈前後的兩個資料進行累加或者累乘）：

from functools import reduce

result = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3])

print(result, '---', type(result))

# >>> 執行結果如下：
# >>> 6 --- <class 'int'>


from functools import reduce


result = reduce(lambda x, y: x * y, [1, 3, 5])

print(result, '---', type(result))

# >>> 執行結果如下：
# >>> 15 --- <class 'int'>

filter() 函數小實戰

scores = [("張三", 89, 90, 59),
          ("李四", 99, 49, 59),
          ("趙五", 99, 60, 20),
          ("王二麻子", 40, 94, 59),
          ("李雷", 89, 90, 59),
          ("李莉", 89, 90, 69),
          ("楚浠", 79, 90, 59),
          ("Neo", 85, 90, 59),
          ("Abby", 89, 91, 90)]

def handle_filter(a):
    s = sorted(a[1:])   # 對三科成績進行排序
    
    # 有 2 科成績在 80 分以上，並且有 1 科在 60 分以下的
    if s[-2] > 80 and s[0] < 60:
        return True
    
    # 有 1 科成績在 90 分以上，另外 2 科成績都在 60 分以下
    if s[-1] > 90 and s[1] < 60:
        return True
    if s[-2] > 80 and sum(s)/len(s) < 60:
    
    # 有 1 科成績在 90 分以上， 且 3 科的平均分在 70 分以下
        return True
    return False


newIter = list(filter(handle_filter, scores))
print(newIter)

# >>> 執行結果如下：
# >>> [('張三', 89, 90, 59), ('李四', 99, 49, 59), ('王二麻子', 40, 94, 59), ('李雷', 89, 90, 59), ('Neo', 85, 90, 59)]

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