python lambda 表示式形式分析

2022-04-02 19:00:31

lambda表示式格式

lambda arguments : statement

表示式以 lambda關鍵字開頭，冒號 ":" 左側是函數的傳入引數，當有多個入參時使用逗號劃分開，冒號右側是返回值的表示式語句，函數會根據表示式計算結果並將其返回。lambda表示式會建立一個函數物件，可以對其賦值並如同普通函數一樣使用。下面定義了一個求平方的 lambda 表示式：

>>> lambda x : x * x
<function <lambda> at 0x000001C98ED8E040>

其中x是該函數的引數，冒號後面的表示式是函數的返回值，你能一眼看出這個函數就是是在求該變數的平方，但作為一個函數，沒有名字如何使用呢？
這裡我們暫且給這個匿名函數繫結一個名字，這樣使得我們呼叫匿名函數成為可能。

>>> square = lambda x : x * x
>>> square
<function <lambda> at 0x000001C98F24B040>
>>> square(8)
64

它等同於常規函數

>>> def square(x: int) -> int:
... return x * x
...
>>> square
<function square at 0x000001C98ED8E040>
>>> square(8)
64

通過這個例子可以很明顯觀察到，lambda表示式和普通函數表示式在表現上的區別，lambda宣告之後在python虛擬機器器中是記錄為lambda，而普通函數會吧函數名直接體現出來，試想當發生異常的時候，Traceback列印了異常資訊，但是不標記準確位置，也不跟你說哪個函數出問題，這樣排錯效率將極大的降低。

>>> div1 = lambda x : 1 / x
>>> div1(0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 1, in <lambda>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> def div2(x: int) ->int:
... return 1 / 0
...
>>> div2(0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in div2
ZeroDivisionError: division by zero

如程式碼所示，對於div1來說，發生異常了，之跟你說你寫的某個lambda函數有異常，而且是在它的第一行，但就不跟你說是哪個函數:)，但對於div2來說，就會很直接的說明，div2的第二行出問題了，這很容易定位啊，喏，這也很直觀的暗示我們，寫lambda不能太複雜，要盡最大努力的令其簡潔，永不出錯，如果有可能會有異常發生，倒還不如寫成普通函數來的痛快。這個以上《Effective Python》所提倡的：使用輔助函數來取代複雜的表示式，並賦予函數清晰的名稱以提高程式碼可讀性。

匿名的用法

對於lambda來說，更多時候是用在高階函數中，將其自己作為引數傳入高階函數中，比如在map、filter 和 reduce 函數，這些函數接收一個函數作為引數，如果不想額外定義函數，那麼使用 lambda 表示式建立匿名函數就是最佳的應用場景。

>>> list(map(lambda x : x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]
>>> list(filter(lambda x : x < 2, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]))
[1]
>>> reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
36

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