<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
垂距法是指根據中間頂點到其前、後兩相鄰頂點連線的距離的大小,來確定是否保留該頂點的一種 線要素頂點壓縮 演演算法。當求得的距離大於給定的限差(閾值)時,保留該頂點,否則刪除該頂點(如下圖所示)。
一般使用所有點到直線距離的 中位數 作為閾值。同時,本人所編寫的工具函數不僅可以處理二維資料點,三維甚至更高維度的資料點依舊可以處理。
怕大家找不到工具函數,這裡放在最前面啦:
function [newPntSet,vertPnt]=getFeaturePnt(pntSet) % @author:slandarer % newPntSet : 特徵點 % vertPnt : 原始曲線垂足 [rows,cols]=size(pntSet); if rows<4||cols<2,error('資料點過少或維度異常');end innerPntSet=pntSet(2:end-1,:); % 內部點 adjPnt1V=innerPntSet-pntSet(1:end-2,:); % 當前點與前一點向量 adjPnt2V=pntSet(3:end,:)-pntSet(1:end-2,:);% 當前點的兩個相鄰點向量 adjPnt2V=adjPnt2V./vecnorm(adjPnt2V')'; % 歸一化 lVert=sum(adjPnt1V.*adjPnt2V,2); vertPnt=adjPnt2V.*lVert+pntSet(1:end-2,:); % 獲取垂足 vertL=vecnorm((innerPntSet-vertPnt)'); % 計算垂線距離 vertL(isinf(vertL)|isnan(vertL))=0; % 修正/0的情況 innerPntSet(vertL<median(vertL),:)=[]; % 刪掉特徵性不強的點 newPntSet=[pntSet(1,:);innerPntSet;pntSet(end,:)]; end
這裡隨機生成一組二維資料(兩列),取出特徵點後並繪圖:
% 隨機構造資料 X=linspace(0,25,10)'; Y=randi([0,10],[10,1]); pntSet=[X,Y]; % 獲取特徵點 [nPntSet,vertPnt]=getFeaturePnt(pntSet); % 座標區域修飾 hold on ax=gca; ax.DataAspectRatio=[1,1,1]; % 繪製原始資料曲線 plot(pntSet(:,1),pntSet(:,2),'Color',[0 0.4470 0.7410],'LineWidth',2,'Marker','*'); % 繪製新資料曲線 plot(nPntSet(:,1),nPntSet(:,2),'Color',[0.6350 0.0780 0.1840 .7],'LineWidth',2,'Marker','s'); legend('original-curve','feature-curve')
就把輔助線也畫上並各種加屬性唄,需要注意的是,垂足並不一定在相鄰兩點的連線上,有時候是在其延長線上,但因為怕麻煩這裡延長線就沒有畫:
% 隨機構造資料 X=linspace(0,25,10)'; Y=randi([0,10],[10,1]); pntSet=[X,Y]; % 獲取特徵點 [nPntSet,vertPnt]=getFeaturePnt(pntSet); % 座標區域修飾 hold on ax=gca; ax.YLim=[0,10]; ax.DataAspectRatio=[1,1,1]; ax.Color=[1,1,1]; ax.XColor=[1,1,1].*.3; ax.YColor=[1,1,1].*.3; ax.LineWidth=1.5; ax.FontName='cambria'; % 繪製原始資料曲線 l1=plot(pntSet(:,1),pntSet(:,2),'Color',[0 0.4470 0.7410],'LineWidth',2,'Marker','*'); % 繪製輔助線及垂線 innerPntSet=pntSet(2:end-1,:); l2=plot([innerPntSet(:,1),vertPnt(:,1)]',[innerPntSet(:,2),vertPnt(:,2)]','Color',[.3,.3,.3],'LineWidth',1.2,'LineStyle','-.'); plot([pntSet(3:end,1),pntSet(1:end-2,1)]',[pntSet(3:end,2),pntSet(1:end-2,2)]','Color',[.3,.3,.3],'LineWidth',1.2,'LineStyle','-.') % 繪製新資料曲線 l3=plot(nPntSet(:,1),nPntSet(:,2),'Color',[0.6350 0.0780 0.1840 .7],'LineWidth',2,'Marker','s'); % 增添圖例 legend([l1,l2(1),l3],{'original-curve','auxiliary-line','feature-curve'});
也是幾乎完全相同的使用方式,不過繪圖用的plot3:
% 隨機構造資料 X=linspace(0,25,10)'; Y=randi([0,10],[10,1]); Z=randi([0,10],[10,1]); pntSet=[X,Y,Z]; % 獲取特徵點 [nPntSet,vertPnt]=getFeaturePnt(pntSet); % 座標區域修飾 hold on grid on ax=gca; ax.YLim=[0,10]; ax.ZLim=[0,10]; ax.DataAspectRatio=[1,1,1]; ax.Color=[1,1,1]; ax.XColor=[1,1,1].*.3; ax.YColor=[1,1,1].*.3; ax.ZColor=[1,1,1].*.3; ax.LineWidth=1.5; ax.FontName='cambria'; % 繪製原始資料曲線 l1=plot3(pntSet(:,1),pntSet(:,2),pntSet(:,3),'Color',[0 0.4470 0.7410],'LineWidth',2,'Marker','*'); % 繪製輔助線 innerPntSet=pntSet(2:end-1,:); l2=plot3([innerPntSet(:,1),vertPnt(:,1)]',[innerPntSet(:,2),vertPnt(:,2)]',... [innerPntSet(:,3),vertPnt(:,3)]','Color',[.3,.3,.3],'LineWidth',1.2,'LineStyle','-.'); plot3([pntSet(3:end,1),pntSet(1:end-2,1)]',[pntSet(3:end,2),pntSet(1:end-2,2)]',... [pntSet(3:end,3),pntSet(1:end-2,3)]','Color',[.3,.3,.3],'LineWidth',1.2,'LineStyle','-.') % 繪製新資料曲線 l3=plot3(nPntSet(:,1),nPntSet(:,2),nPntSet(:,3),'Color',[0.6350 0.0780 0.1840 .7],'LineWidth',2,'Marker','s'); % 增添圖例 legend([l1,l2(1),l3],{'original-curve','auxiliary-line','feature-curve'}); view(3)
以上就是Matlab利用垂距法實現提取離散座標資料特徵點的詳細內容,更多關於Matlab垂距法的資料請關注it145.com其它相關文章!
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