Python利用subplots_adjust方法解決圖表與畫布的間距問題

2022-04-11 13:00:18

1.問題情境

我們使用python的 matplotlib庫繪圖時，可能會遇到圖片內容顯示不全的情況，

以下邊程式碼為例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = range(9)
y = [5.12, 5.15, 5.13, 5.10, 5.2, 5.25, 5.19, 5.24, 5.31]
c = 0.5 * (min(x) + max(x))
d = min(y) + 0.3 * (max(y)-min(y))
plt.plot(x, y, label='股票A收盤價', c='k', ls='-.', marker='D', lw=2)
plt.xticks(x, [
	'2022-03-27', '2022-03-28', '2022-03-29', '2022-03-30',
	'2022-03-31', '2022-04-01', '2022-04-04', '2022-04-05',
	'2022-04-06'], rotation=45)
plt.title('某股票收盤價時序圖')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('價格')
plt.grid(True)
plt.legend()

# 標出每天的收盤價
for a, b in zip(x, y):
	plt.text(a, b+0.01, '%.1f'%b, ha='center', va='bottom', fontsize=9)

plt.annotate('最低價', (x[y.index(min(y))], min(y)), (x[y.index(min(y))] + 2, min(y)+0.06), xycoords='data',
			 arrowprops=dict(width=3,headwidth=10,headlength=20, facecolor='g',shrink=0.05), c='r',fontsize=20)
plt.show()

影象效果如圖所示，影象底部x軸的表示日期的標籤，沒有被顯示完全：

雖然，有的知道的同學可能會告訴我，只要把視窗放大，就可以顯示得完整了。確實如此。但是這僅僅只能滿足我們的一般需求。如果我們的程式需要自動化生成圖表並儲存，這個方法就失效了。使用plt.savefig()儲存出的圖片檔案如下圖所示，這並不是我們想要的：

這樣的場景下，subplots_adjust()方法的應用則恰到好處。

2. plt.subplots_adjust()概述

plt.subplots_adjust()方法常用的引數有6個。

其語法如下：

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

其中，left, bottom, right, top依次表示四個方向上的，圖表與畫布邊緣之間的距離。

這四個引數的每個引數的取值範圍通常都在0-1之間。與其說是“間距”，倒不如說是影象邊緣的“座標”更確切。使用這四個引數時，將畫布左下角視為座標原點，畫布的寬和高都視為1。如果引數取值大於1，則可能會出現影象的損失，影象會移動到畫布之外，而不會報錯。

且left不能大於等於right，bottom不能大於等於top，如果違反這一點則會發生報錯。

wspace和 hspace則分別表示水平方向上影象間的距離和垂直方向上影象間的距離。其的取值是可以取得大於1，具體的則具體情形自行偵錯選出合適的。這兩個引數用於畫布有多個子圖時。

3. 案例展示

3.1 單圖情形

依然以第一部分中的範例為例，將表示圖表與下邊緣的距離的引數 bottom設成0.2。

即在上邊程式碼的基礎上加上一句：

plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

則影象效果發生以下改變：

3.2 多子圖情形

在畫布上繪製以下四幅影象。並設定上下左右及影象間的間距。

依次在左上繪製一幅折線圖，右上繪製一幅散點圖，

左下繪製一幅柱狀圖，右下繪製一幅箱線圖。

並設定間距：

plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3)

程式碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 位置221 畫一幅簡單的折線圖
fig = plt.figure(1, facecolor='#33ff99', figsize=(10, 6))
ax1 = plt.subplot(221)
ax1.set_title('ax1')
ax1.set_facecolor("orange")
ax1.plot([1, 1, 0, 0, -1, 0, 1, 1, -1], c='r')
# 位置222 或一個橫軸為月份，的散點圖
ax2 = plt.subplot(222)
ax2.set_title('ax2')
ax2.set_facecolor("purple")
ax2.plot(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月'], [1, 0, 2, 5, 3, 5, 8, 7, 9], ls='', marker='*')
# 位置223 繪製一份柱狀圖
ax3 = plt.subplot(223)
ax3.set_title('ax3')
ax3.set_facecolor("pink")
ax3.bar(['A類', 'B類', 'C類', 'D類', 'E類'], height=[200, 350, 600, 540, 430], color='#9900ff')
# 位置224 繪製一張箱線圖
ax4 = plt.subplot(224)
ax4.set_title('ax4')
np.random.seed(100)
data = np.random.randint(0, 100, (4, 4))
ax4.set_facecolor("blue")
ax4.boxplot(data, labels=('Open', 'High', 'Low', 'Close'))
# 新增標題
ax1.set_title('折線圖')
ax2.set_title('散點圖')
ax3.set_title('柱形圖')
ax4.set_title('箱線圖')
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3)
plt.show()

生成影象效果如下：

到此這篇關於Python利用subplots_adjust方法解決圖表與畫布的間距問題的文章就介紹到這了,更多相關Python subplots_adjust間距內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！