PostgreSQL聚合函數的分組排序使用範例

2022-04-11 16:00:14

聚合函數

用於彙總的函數。

COUNT

COUNT，計算表中的行數(記錄數)。

計算全部資料的行數：

SELECT COUNT(*)
  FROM Product;

NULL之外的資料行數：

SELECT COUNT(purchase_price)
  FROM Product;

結果如下圖。

對於一個含NULL的表：

將列名作為引數，得到NULL之外的資料行數；將星號作為引數，得到所有資料的行數(包含NULL)。

SUM、AVG

SUM、AVG函數只能對數值型別的列使用。

SUM，求表中的數值列的資料的和。

SELECT SUM(sale_price)
  FROM Product;

purchase_price裡面的資料有NULL，四則運算中存在NULL，結果也是NULL，但這裡面結果不是NULL。

這是因為，聚合函數以列名為引數，計算的時候會排除NULL的資料。

SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
  FROM Product;

AVG，求表中的數值列的資料的平均值。

SELECT AVG(sale_price)
  FROM Product;

對於列裡面資料有NULL的，會事先去掉NULL再計算。如AVG(purchase_price)，分母是6而不是8。

SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price)
  FROM Product;

MAX、MIN

MAX，求表中任意列資料最大值。

MIN，求表中任意列資料最小值。

SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price)
  FROM Product;

SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date)
  FROM Product;

聚合函數+DISTINCT

計算去除重複資料後的資料行數：

DISTINCT要寫在括號中，目的是在計算行數前先去重。

SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
  FROM Product;

所有的聚合函數的引數中都可以使用DISTINCT。

下面這個SUM(DISTINCT sale_price)，先把sale_price裡面的資料去重，然後再求和。

SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price)
  FROM Product;

GROUP BY

對錶分組：前面使用聚合函數，對錶中所有資料進行彙總處理。

還可以先把表分成幾組，再進行彙總處理。

格式：

SELECT <列名1>,<列名2>,...
FROM <表名>
GROUP BY <列名1>,<列名2>,...;

按商品種類統計資料：

使用GROUP BY product_type，會按商品種類對錶切分。

GROUP BY指定的列，稱為聚合鍵、分組列。

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;

按商品種類對錶切分，得到以商品種類為分界的三組資料，然後，計算每種商品資料行數。

如果聚合鍵裡面含有NULL，也將NULL作為一組特定資料。

SELECT purchase_price, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY purchase_price;

如果加上WHERE子句，格式如下：

SELECT <列名1>,<列名2>,...
FROM <表名>
WHERE
GROUP BY <列名1>,<列名2>,...;

先根據WHERE子句指定的條件進行篩選，然後再彙總處理。

下面語句的執行順序：FROM、WHERE、GROUP BY、SELECT。

SELECT purchase_price, COUNT(*)
  FROM Product
 WHERE product_type = '衣服'
 GROUP BY purchase_price;

使用聚合函數和GROUP BY時需要注意:

1.SELECT子句中，只能存在三種元素：常數、聚合函數、GROPU BY子句指定的列名(聚合鍵)。

使用GROPU BY子句時，SELECT子句中不能出現聚合鍵之外的列名。

2.GROUP BY子句裡面不能使用SELECT子句中定義的別名。

這是因為SQL語句在DBMS內部先執行GROUP BY子句，再執行SELECT子句。執行GROUP BY子句時候，DBMS還不知道別名代表的是啥，因為別名是在SELECT子句裡面定義的。

3.GROUP BY子句執行結果的顯示順序是無序的。

4.只有SELECT子句、HAVING子句、ORDER BY子句裡面能使用聚合函數。

HAVING

使用GROPU BY子句，得到將表分組後的結果。

使用HAVING子句，指定分組的條件，從分組後的結果裡面選取特定的組。

格式：

SELECT <列名1>,<列名2>,...
FROM <表名>
WHERE
GROUP BY <列名1>,<列名2>,...;
HAVING <分組結果對應的條件>

下面這個，選出包含兩行資料的組。

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;

下面這個，選出平均值>=2500的組。

SELECT product_type, AVG(sale_price)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) >= 2500;

HAVING子句中，能用的三種元素：常數、聚合函數、GROPU BY子句指定的列名(聚合鍵)。

聚合鍵所對應的一些條件，可以寫在HAVING子句中，也可寫在WHERE子句中。

下面兩段程式碼結果都一樣。

HAVING子句用來指定組的條件。WHERE子句用來指定資料行的條件。聚合鍵所對應的一些條件還是寫在WHERE子句中好點。

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING product_type = '衣服';

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
WHERE product_type = '衣服'
 GROUP BY product_type;

ORDER BY

使用ORDER BY子句，可以對查詢結果進行排序。

格式：

SELECT <列名1>,<列名2>,...
FROM <表名>
ORDER BY <排序基準列1>,<排序基準列2>,...;

ORDER BY子句寫在SELECT語句末尾。

ORDER BY子句裡面的列名稱為排序鍵。

使用升序排列，使用ASC關鍵字，省略這個關鍵字，預設也是升序排列。

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
ORDER BY sale_price;

上面是升序排列，如果想要降序排列，使用DESC關鍵字。

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
ORDER BY sale_price DESC;

上面的排序，sale_price=500的有兩個資料，這兩個資料的順序是隨機的。

可以再新增一個排序鍵，對這兩個資料排序。

下面就實現了，價格相同時，按照商品編號升序排序。

多個排序鍵時，優先使用左邊的鍵，該列存在相同值，再參考右邊的鍵。

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
ORDER BY sale_price, product_id;

如果，排序鍵裡面有資料是NULL，NULL會在結果的開頭或結尾顯示。

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
ORDER BY purchase_price;

ORDER BY子句裡面可以使用SELECT子句中定義的別名。

這是由SQL語句在DBMS內部執行順序決定的。SELECT子句執行順序在ORDER BY前，GROPU BY後。

FROM、WHERE、GROPU BY、HAVING、SELECT、ORDER BY

SELECT product_id AS id, product_name, sale_price AS sp, purchase_price
  FROM Product
ORDER BY sp, id;

ORDER BY子句可以使用在表裡，但不在SELECT子句裡的列。

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
ORDER BY product_id;

ORDER BY子句裡面可以使用聚合函數。

SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type
ORDER BY COUNT(*);

以上就是PostgreSQL聚合函數的分組排序使用範例的詳細內容，更多關於PostgreSQL聚合函數分組排序的資料請關注it145.com其它相關文章！