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2021-06-01 09:32:01
CPython implementation detail: 在 CPython 中,由於存在全域性直譯器鎖, 同一時刻只有一個執行緒可以執行 Python 程式碼(雖然某些效能導向的庫可能會去除此限制)。 如果你想讓你的應用更好地利用多核心計算機的計算資源,推薦你使用multiprocessing或concurrent.futures.ProcessPoolExecutor但是,如果你想要同時執行多個 I/O 密集型任務,則多執行緒仍然是一個合適的模型。
再來引入一個概念:
可以知道python執行緒是並行的。
關於執行緒Threading的方法(獲取執行緒的某種屬性)。
執行緒簡介:
Thread類表示在單獨的控制執行緒中執行的活動。指定活動有兩種方法:將可呼叫物件傳遞給建構函式,或重寫子類中的run()方法。子類中不應重寫任何其他方法(建構函式除外)。換句話說,只重寫這個類的_init__;()和run()方法
一旦執行緒活動開始,該執行緒會被認為是 '存活的' 。當它的run() 方法終結了(不管是正常的還是丟擲未被處理的異常),就不是'存活的'。
先看看該類的引數有哪些:
class threading.
Thread
(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
為了便於理解,先舉一個小例子,為了方便理解,先簡單瞭解一下該類的一個方法(函數在類中被稱為方法):
import threading import time # 列印函數a def printa(a): count = 0 while count < 5: time.sleep(2) print("執行緒:%s。列印:%s。時間:%s。" % (threading.current_thread().name, a, time.ctime())) count += 1 # 列印函數b def printb(b): count = 0 while count < 5: time.sleep(4) print("執行緒:%s。列印:%s。時間:%s。" % (threading.current_thread().name, b, time.ctime())) count += 1 # threading.Thread(target=,args=(),name='') t1 = threading.Thread(target=printa, args=(10,), name='執行緒1') t2 = threading.Thread(target=printb, args=(20,), name='執行緒2') t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print("退出主執行緒")
import threading import time # 列印函數a def printa(a): count = 0 while count < 5: time.sleep(2) print("執行緒:%s。列印:%s。時間:%s。" % (threading.current_thread().name, a, time.ctime())) count += 1 # threading.Thread(target=,args=(),name='') threadList = [] for i in range(3): t = threading.Thread(target=printa, args=(i,)) threadList.append(t) for t in threadList: t.start() for t in threadList: t.join() print("退出主執行緒")
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