<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
在MySQL中,並不是你建立了索引,並且你在SQL中使用到了該列,MySQL就肯定會使用到那些索引的,有一些情況很可能在你不知不覺中,你就“成功的避開了”MySQL的所有索引。
1、索引列參與計算,不走索引
SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=20;-- 會使用索引 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age+10=30;-- 不會使用索引!!因為所有索引列參與了計算 SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=30-10;-- 會使用索引
2、索引列使用函數,可能不走索引
-- 不會使用索引,因為使用了函數運算,原理與上面相同 SELECT username FROM t_user WHERE concat(username,'1') = 'admin1'; -- 會使用索引 SELECT username FROM t_user WHERE username = concat('admin','1');
3、索引列使用 like 語句,可能不走索引
SELECT * FROM USER WHERE username LIKE 'mysql測試%' --走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql測試' --不走索引 SELECT * FROM USER WHERE username LIKE '%mysql測試%' --不走索引
4、資料型別隱式轉換,字串列與數位直接比較,不走索引
-- stock_code字串型別帶索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = '600538' --走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE stock_code = 600538 --不走索引
5、儘量避免 OR 操作,只要有一個欄位沒有索引,改語句就不走索引,不走索引!
-- stock_code帶索引,open不帶索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `open` = 6.62 -- 不走索引 -- stock_code帶索引,up_down_pre帶索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` = '600538' OR `up_down_pre` = 5.1 -- 走索引
6、where id !=2 或者 where id <> 2,不走索引!
SELECT * FROM t_user WHERE username <> 'mysql測試'
7、is null,is not null也無法使用索引,不走索引!
SELECT * FROM t_user WHERE username IS NULL -- 不走索引 SELECT * FROM t_user WHERE username IS NOT NULL -- 不走索引
8、索引列使用 in 語句,可能不走索引
-- stock_code資料型別為varchar SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN ('600538','688663','688280') -- 走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (大量資料) -- 不走索引 SELECT * FROM `stock_data` WHERE `stock_code` IN (600538) -- 不走索引
1.沒有查詢條件,或者查詢條件沒有建立索引在業務資料庫中,特別是資料量比較大的表。
建議:
1 換成有索引的列作為查詢條件
2 或者將查詢頻繁的列建立索引
2.查詢結果集是原表中的大部分資料,應該是25%以上
查詢的結果集,超過了總數行數25%,優化器覺得就沒有必要走索引了。
建議:
1 如果業務允許,可以使用limit控制。
2 結合業務判斷,有沒有更好的方式。如果沒有更好的改寫方案
3 儘量不要在mysql存放這個資料了。放到redis裡面。
3.索引本身失效,統計資料不真實
索引有自我維護的能力,對於表內容變化比較頻繁的情況下,有可能會出現索引失效。
更改方案:
備份表資料,刪除重建相關表。
4.查詢條件使用函數在索引列上,或者對索引列進行運算,運算包括(+,-,*,/,! 等)
更改方法:
減少在mysql中使用加減乘除等計算運算。
5.隱式轉換導致索引失效.這一點應當引起重視.也是開發中經常會犯的錯誤.
索引建立的欄位為varchar();
select * from stu where name = ‘111';走索引 select * from stu where name = 111;不走索引
更改方法:
與研發協商,語句查詢符合規範。
6.<> ,not in 不走索引(輔助索引)
更改方法:
儘量不要用以上方式進行查詢,或者選擇有索引列為篩選條件。
單獨的>,<,in 有可能走,也有可能不走,和結果集有關,儘量結合業務新增limit
or或in 儘量改成union
7.like “%” 百分號在最前面不走
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘31%' 走索引 EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘%110' 不走索引
更改方法:
%linux%類的搜尋需求,可以使用elasticsearch+mongodb 專門做搜尋服務的資料庫產品
到此這篇關於mysql哪些查詢情況不走索引的文章就介紹到這了,更多相關mysql查詢不走索引內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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