手把手教你用Redis 實現點贊功能並且與資料庫同步

2022-05-17 16:00:31

一、Redis 快取設計及實現

Linux下安裝Redis或者Docker下安裝Redis並且啟動(redis-server)

SpringBoot整合Redis

1.在 pom.xml 中引入依賴

<dependency>    
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.在啟動類上新增註釋 @EnableCaching

3.編寫 Redis 設定類 RedisConfig

@Configuration
public class RedisConfig {    
    @Bean    
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")    
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer= new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);        
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();        
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;    
      }    
    @Bean    
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)    
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        
    return template;  
    }
}

二、點贊資料在 Redis 中的儲存格式

用 Redis 儲存兩種資料：

一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態的資料
一種是每個使用者被點讚了多少次，做個簡單的計數

由於需要記錄點贊人和被點贊人，還有點贊狀態（點贊、取消點贊），還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊資料，所以 Redis 資料格式中 Hash 最合適。

因為 Hash 裡的資料都是存在一個鍵裡，可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊資料都取出。這個鍵裡面的資料還可以存成鍵值對的形式，方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態。

設點贊人的 id 為 giveLikeId，被點贊人的 id 為 likeUserId ，點贊時狀態為 1，取消點贊狀態為 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵，兩個 id 中間用 :: 隔開，點贊狀態作為值。

類似於這樣：

在service層操作Redis

public interface RedisService {    
/**     
 * 點贊。狀態為1     
 * @param likedUserId     
 * @param giveLikeId     
 */    
void saveLiked2Redis(String likedUserId, String giveLikeId);    
/**     
 * 取消點贊。將狀態改變為0     
 * @param likedUserId     
 * @param giveLikeId     
 */    
void unlikeFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId);    
/**     
 * 從Redis中刪除一條點贊資料     
 * @param likedUserId     
 * @param giveLikeId     
 */    
void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId);    
/**     
 * 該使用者的點贊數加1     
 * @param likedUserId     
 */    
void incrementLikedCount(String likedUserId);    
/**     
 * 該使用者的點贊數減1     
 * @param likedUserId     
 */    
void decrementLikedCount(String likedUserId);    
/**     
 * 獲取Redis中儲存的所有點贊資料     
 * @return     
 */    
List<UserLike> getLikedDataFromRedis();    
/**     
 * 獲取Redis中儲存的所有點贊數量     
 * @return     
 */    
List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis();}

實現類 RedisServiceImpl ：

@Service
@Slf4j
public class RedisServiceImpl implements RedisService {    
    @Autowired    
    RedisTemplate redisTemplate;    
    @Autowired    
    LikedService likedService;    
  @Override    
  public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String giveLikeId) {          
      String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, giveLikeId);            
      redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, 
      key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());    
      }    
  @Override    
  public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId) {          
      String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, giveLikeId);            
      redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, 
      key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());    
      }    
  @Override    
  public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String giveLikeId) {    
      String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, giveLikeId);            
      redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, key);   
      }    
  @Override    
  public void incrementLikedCount(String likedUserId) {
      redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT,likedUserId,1);    
 }    
 @Override
 public void decrementLikedCount(String likedUserId) {        
     redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT,likedUserId,-1);    
 }    
 @Override
 public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() {                
     Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor =redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);        
     List<UserLike> list = new ArrayList<>();
     while (cursor.hasNext()){
         Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next();
         String key = (String) entry.getKey();
         //分離出 likedUserId，giveLikeId
         String[] split = key.split("::");
         String likedUserId = split[0];
         String giveLikeId = split[1];
         Integer value = (Integer) entry.getValue();
         //組裝成 UserLike 物件
         UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, giveLikeId, value);
         list.add(userLike);
         //存到 list 後從 Redis 中刪除
         redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED, key);        
         }        return list;    
    }   
 @Override    
 public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() {
     Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor =    redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT,  ScanOptions.NONE);
     List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>();
     while (cursor.hasNext()){
        Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next();
        //將點贊數量儲存在 LikedCountDT
          String key = (String)map.getKey(); 
        LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer)    map.getValue());
        list.add(dto);
        //從Redis中刪除這條記錄 
          redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_USER_LIKED_COUNT, key);        
        }        
    return list;    
    }
}

RedisKeyUtils, 用於根據一定規則生成 key

public class RedisKeyUtils {

    //儲存使用者點贊資料的key
    public static final String MAP_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";
    //儲存使用者被點贊數量的key
    public static final String MAP_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";

    /**
     * 拼接被點讚的使用者id和點讚的人的id作為key。格式 001::1006
     * @param likedUserId 被點讚的人id
     * @param giveLikeId 點讚的人的id
     * @return
     */
    public static String getLikedKey(String likedUserId, String giveLikeId){
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        builder.append(likedUserId);
        builder.append("::");
        builder.append(giveLikeId);
        return builder.toString();
    }
}

LikedStatusEnum 使用者點贊狀態的列舉類

/**
 * 使用者點讚的狀態
 */
@Getter
public enum LikedStatusEnum {
    LIKE(1, "點贊"),
    UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"),
    ;

    private Integer code;

    private String msg;

    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
        this.code = code;
        this.msg = msg;
    }
}

三、資料庫設計

資料庫表中至少要包含三個欄位：被點贊使用者 id，點贊使用者 id，點贊狀態。再加上主鍵 id，建立時間，修改時間就行了。

create table `user_like`(
    `id` int not null auto_increment,
    `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點讚的使用者id',
    `give_liked_id` varchar(32) not null comment '點讚的使用者id',
    `status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態，0取消，1點贊',
    `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '建立   時間',
  `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update    current_timestamp comment '修改時間',
    primary key(`id`),
    INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),
    INDEX `give_liked_id`(`give_liked_id`)
) comment '使用者點贊表';

對應的物件 UserLike

/**
 * 使用者點贊表
 */
@Entity
@Data
public class UserLike {

    //主鍵id
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Integer id;

    //被點讚的使用者的id
    private String likedUserId;

    //點讚的使用者的id
    private String giveLikedId;

    //點讚的狀態.預設未點贊
    private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();

    public UserLike() {
    }

    public UserLike(String likedUserId, String giveLikedId, Integer status) {
        this.likedUserId = likedUserId;
        this.giveLikedId = giveLikedId;
        this.status = status;
    }
}

在service層運算元據庫

public interface LikedService {

    /**
     * 儲存點贊記錄
     * @param userLike
     * @return
     */
    UserLike save(UserLike userLike);

    /**
     * 批次儲存或修改
     * @param list
     */
    List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list);


    /**
     * 根據被點贊人的id查詢點贊列表（即查詢都誰給這個人點贊過）
     * @param likedUserId 被點贊人的id
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);

    /**
     * 根據點贊人的id查詢點贊列表（即查詢這個人都給誰點贊過）
     * @param giveLikedId
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page<UserLike> getLikedListByGiveLikedId(String giveLikedId, Pageable pageable);

    /**
     * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄
     * @param likedUserId
     * @param giveLikedId
     * @return
     */
    UserLike getByLikedUserIdAndGiveLikedId(String likedUserId, String giveLikedId);

    /**
     * 將Redis裡的點贊資料存入資料庫中
     */
    void transLikedFromRedis2DB();

    /**
     * 將Redis中的點贊數量資料存入資料庫
     */
    void transLikedCountFromRedis2DB();

}

LikedServiceImpl 實現類

@Service
@Slf4j
public class LikedServiceImpl implements LikedService {

    @Autowired
    UserLikeRepository likeRepository;

    @Autowired
    RedisService redisService;

    @Autowired
    UserService userService;

    @Override
    @Transactional
    public UserLike save(UserLike userLike) {
        return likeRepository.save(userLike);
    }

    @Override
    @Transactional
    public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) {
        return likeRepository.saveAll(list);
    }

    @Override
    public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }

    @Override
    public Page<UserLike> getLikedListByGiveLikedId(String giveLikedId, Pageable pageable) {
        return likeRepository.findByGiveLikedIdAndStatus(giveLikedId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);
    }

    @Override
    public UserLike getByLikedUserIdAndGiveLikedId(String likedUserId, String giveLikedId) {
        return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, giveLikedId);
    }

    @Override
    @Transactional
    public void transLikedFromRedis2DB() {
        List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis();
        for (UserLike like : list) {
            UserLike ul = getByLikedUserIdAndGiveLikedId(like.getLikedUserId(), like.getGiveLikedId());
            if (ul == null){
                //沒有記錄，直接存入
                save(like);
            }else{
                //有記錄，需要更新
                ul.setStatus(like.getStatus());
                save(ul);
            }
        }
    }

    @Override
    @Transactional
    public void transLikedCountFromRedis2DB() {
        List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis();
        for (LikedCountDTO dto : list) {
            UserInfo user = userService.findById(dto.getId());
            //點贊數量屬於無關緊要的操作，出錯無需拋異常
            if (user != null){
                Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();
                user.setLikeNum(likeNum);
                //更新點贊數量
                userService.updateInfo(user);
            }
        }
    }
}

四、開啟定時任務持久化儲存到資料庫

這裡使用的是定時任務 Quartz框架

1、新增依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>

2、編寫組態檔

@Configuration
public class QuartzConfig {

    private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";

    @Bean
    public JobDetail quartzDetail(){
        return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
    }

    @Bean
    public Trigger quartzTrigger(){
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                        .withIntervalInSeconds(10)  //設定時間週期單位秒
                .withIntervalInHours(2)  //兩個小時執行一次
                .repeatForever();
        return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
                .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
                .withSchedule(scheduleBuilder)
                .build();
    }
}

3、編寫執行任務的類繼承自 QuartzJobBean

/**
 * 點讚的定時任務
 */
@Slf4j
public class LikeTask extends QuartzJobBean {

    @Autowired
    LikedService likedService;

    private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {

        log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));

        //將 Redis 裡的點贊資訊同步到資料庫裡
        likedService.transLikedFromRedis2DB();
        likedService.transLikedCountFromRedis2DB();
    }
}

在定時任務中直接呼叫 LikedService 封裝的方法完成資料同步。

五、注意事項

1.點贊 / 取消點贊跟點贊數 +1/ -1 應該保證是原子操作 ,不然出現並行問題就會有兩條重複的點贊記錄 , 所以要給整個原子操作加鎖。

2.同時需要在 Spring Boot 的系統關閉勾點函數中補充同步 redis 中點贊資料到 mysql 中的過程 . 不然有可能出現距離上一次同步 1 小時 59 分的時候伺服器更新 , 把整整兩小時的點贊資料都給清空了。

到此這篇關於手把手教你用Redis 實現點贊功能並且與資料庫同步的文章就介紹到這了,更多相關Redis 點贊內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com！

手把手教你用Redis 實現點贊功能並且與資料庫同步

目錄

一、Redis 快取設計及實現

SpringBoot整合Redis

二、點贊資料在 Redis 中的儲存格式

用 Redis 儲存兩種資料：

三、資料庫設計

四、開啟定時任務持久化儲存到資料庫

1、新增依賴

2、編寫組態檔

3、編寫執行任務的類繼承自 QuartzJobBean

五、注意事項

熱門文章

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目錄

一、Redis 快取設計及實現

SpringBoot整合Redis

二、點贊資料在 Redis 中的儲存格式

用 Redis 儲存兩種資料：

三、資料庫設計

四、開啟定時任務持久化儲存到資料庫

1、 新增依賴

2、 編寫組態檔

3、 編寫執行任務的類繼承自 QuartzJobBean

五、注意事項

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1、新增依賴

2、編寫組態檔

3、編寫執行任務的類繼承自 QuartzJobBean