<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
去年在公司參與了一個某某機場建設智慧機場的一個專案,人臉登機是其中的一個功能模組,當時只是寫了後臺的介面,呼叫臉部辨識裝置的api,給閘機回傳資料訊號,以保障該功能的正常使用。
當時因為專案進度緊張,手裡還有其他專案趕進度,也就沒時間去分享這個功能的實現。前幾天刷臉進公司大樓的時候,突然想起來應該寫一個功能類似的demo分享個人的一些小小的經驗。在當時專案中刷臉的裝置終端是採購某某AI公司,當然咱們在demo裡面也不可能買一臺那東西來瞎搞,於是乎就拿系統刷臉登入來練練手,臉部辨識解決方案就用百度雲的吧,當然騰訊、阿里這方面也很牛逼的。
step1:人像採集。在註冊頁面上用html中video元件和js呼叫筆電攝像頭,並抓取人像圖片。沒有攝像頭的筆電、桌上型電腦的童鞋告辭吧,走好不送。。。
step2:人像上傳至專案資料夾。將在頁面採集到的人像資料轉換成bash64字元傳輸到web後臺,在後臺將bash64轉換成圖片上傳至專案資料夾。
step3:將使用者的註冊資訊寫入資料庫,使用者的照片使用路徑儲存。
step4:將採集到的人像資訊(bash64)上傳至百度雲的臉部辨識雲端伺服器。ps這塊實現也可離線私有化處理方案,有興趣的童鞋可自行研究。
step1:人像採集。在登入頁面上用html中video元件和js呼叫筆電攝像頭,並抓取人像圖片。
step2:人像資料傳輸。抓取的人臉圖片資訊回傳至web後臺。
step3:人像比對。在web後臺範例化並呼叫百度雲臉部辨識的sdk,將登入頁面採集到的影象資料和註冊的影象資訊相比對(這塊是百度雲臉部辨識解決方案實現的,也是最牛B的地方),返回的比分大於95分即可實現登入。
好了,前言和需求分析也嗶嗶了這麼久了,接下來是實現和上程式碼了。
前端頁面程式碼
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Insert title here</title> <style type="text/css"> /**解決瀏覽器相容性問題**/ *{margin: 0;padding: 0;} html,body{width: 100%;height: 100%;}/**/ body{background: url(img/bg03.jpg) no-repeat center;} h1{color: #fff;text-align: center;line-height: 80px;} .media{width: 534px;height: 400px;margin: 40px auto 0; } #register{width: 200px;height:50px;background-color: #2196f3; margin: 60px auto 0; text-align: center;line-height: 50px;color: #fff;border-radius: 10px;} #canvas{display: none;} #shuru{width: 200px;height:50px;background-color: #2196f3; margin: 20px auto 0;} </style> </head> <body> <h1>百度雲人臉註冊</h1> <div id="shuru"> 使用者名稱: <input type="text" name="username" id="username"/> </div> <div class="media"> <video id="video" width="450" height="300" src="" autoplay></video> <canvas id="canvas" width="450" height="300"></canvas> </div> <button id="register" >確定註冊</button> <script type="text/javascript" src="js/jquery-3.3.1.js"></script> <script type="text/javascript"> /**呼叫攝像頭,獲取媒體視訊流**/ var video = document.getElementById('video'); //返回畫布二維畫圖環境 var userContext = canvas.getContext("2d"); var getUserMedia = //瀏覽器相容,表示在火狐、Google、IE等瀏覽器都可正常支援 (navigator.getUserMedia || navigator.webkitGetUserMedia || navigator.mozGetUserMedia || navigator.msGetUserMedia) //getUserMedia.call(要呼叫的物件,約束條件,呼叫成功的函數,呼叫失敗的函數) getUserMedia.call(navigator,{video: true,audio: false},function(localMediaStream){ //獲取攝像頭捕捉的視訊流 video.srcObject=localMediaStream; },function(e){ console.log("獲取攝像頭失敗!!") }); //點選按鈕註冊事件 var btn = document.getElementById("register"); btn.onclick = function () { var username = $("#username").val(); alert($("#username").val()); if(username != null){ //點選按鈕時拿到登陸者面部資訊 userContext.drawImage(video,0,0,450,300); var userImgSrc = document.getElementById("canvas").toDataURL("img/png"); //拿到bash64格式的照片資訊 var faceBase = userImgSrc.split(",")[1]; //ajax非同步請求 $.ajax({ url: "register", type: "post", data: {"faceBase": faceBase, "userName": username }, success: function(result){ if(result === '1'){ alert("註冊成功!!,點選確認跳轉至登入頁面"); window.location.href="toLogin" rel="external nofollow" ; }else if(result === '2'){ alert("您已經註冊過啦!!"); }else{ alert("系統錯誤!!"); } } }) }else{ alert("使用者名稱不能為空"); } } </script> </body> </html>
頁面截圖,本人太帥,先行打碼,嘿嘿
後臺具體程式碼如下:
private static final String APP_ID = "****"; private static final String API_KEY = "*******"; private static final String SECRET_KEY = "*******"; @Autowired private IUserService userService; @RequestMapping(value = "register",method = RequestMethod.POST) public String register(String userName,String faceBase) throws IOException { if(!StringUtils.isEmpty(userName) && !StringUtils.isEmpty(faceBase)) { //檔案上傳的地址 String upPath = ResourceUtils.getURL("classpath:").getPath()+"staticphoto"; //用於檢視路徑是否正確 System.out.println(upPath); // 圖片名稱 String fileName = userName+System.currentTimeMillis() + ".png"; System.out.println(upPath+""+fileName); File file = new File(upPath+""+fileName); //初始化百度雲的AipFace AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); //往自己demo資料庫裡插入一條使用者資料 Users user = new Users(); user.setUserName(userName); user.setUserPhoto(upPath+""+fileName); Users exitUser = userService.selectUserByName(user); if(exitUser != null) { return "2"; } userService.addUsers(user); // 往自己demo伺服器裡面上傳攝像頭捕獲的圖片 GenerateImage(faceBase, file); //向百度雲人臉庫插入一張人臉 facesetAddUser(client,faceBase,userName); } return "1"; }
APP_ID 、API_KEY、SECRET_KEY三個引數分別為百度雲臉部辨識上面的三個資料項,如下圖
點選完註冊按鈕後,就會發現。。。
1
2
3
4
到這就算一個使用者註冊成功了,個人這張大帥臉也算是錄進去了,下面就是刷臉登入了。面試題推薦:面試前可以在這裡刷刷題,很巴適!(Java版)
當我註冊完後就會進入登入頁面
這時我點選登入按鈕,js觸發後臺方法,具體入下:
@RequestMapping(value = "login",method = RequestMethod.POST) public String login(String faceBase) { String faceData = faceBase; //進行人像資料對比 AipFace client = new AipFace(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY); Double num = verifyUser(faceData,client); if(num>95) { return "1"; }else { return "2"; } } /** * 人臉比對 * @param imgBash64 照片轉bash64格式 * @param imgType 型別 * @param groupList 百度雲臉部辨識使用者組 * @return */ public Double verifyUser(String imgBash64,AipFace client) { // 傳入可選引數呼叫介面 HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>(); JSONObject res = client.search(imgBash64, "BASE64", "user_01", options); System.out.println(res.toString(2)); System.out.println(res.getJSONObject("result")); System.out.println(res.getJSONObject("result").getJSONArray("user_list")); JSONObject user = (JSONObject) res.getJSONObject("result").getJSONArray("user_list").get(0); Double score = (Double) user.get("score"); return score; }
接著我正面面對攝像頭,點選登入按鈕,就進入了一個大大的success頁面
我側臉或者拿照片試一下,不好意思,您老只能是404了
以上就是整個實現的思路和一些步驟了,demo涉及的類和頁面比較多,不方便一一截圖。
綜合而言實現還是比較簡單的,牛逼的地方都在人家百度雲那邊呢,咱們只是根據需求合理利用人家的解決方案罷了。其實如果不是很牛逼的專項技術研發公司,做專案能合理利用別人的產品是最有效率的,專案建設最重要的還是投入產出比嘛。與其自己團隊苦苦研究,花點成本買人家的成品直接用它不香嗎?
到此這篇關於如何基於SpringBoot實現臉部辨識功能的文章就介紹到這了,更多相關SpringBoot臉部辨識功能內容請搜尋it145.com以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援it145.com!
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