設定Redis最大佔用記憶體的實現

2022-05-18 13:00:43

開啟redis組態檔

找到如下段落，設定maxmemory引數，maxmemory是bytes位元組型別，注意轉換。修改如下所示：

# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
maxmemory 268435456

本機伺服器redis組態檔路徑：/usr/local/openresty/lualib/redis/redis.conf，由於本機自帶記憶體只有4G，一般推薦Redis設定記憶體為最大實體記憶體的四分之三，所以設定3G，換成Byte是3221225472.

我們可以在CentOS下輸入命令：find / -name redis查詢redis目錄：

[root@VM-8-8-centos ~]# find / -name redis
/etc/selinux/targeted/active/modules/100/redis
/usr/local/openresty/lualib/redis

Redis使用超過設定的最大值

如果Redis的使用超過了設定的最大值會怎樣？讓我們來改一改上面的設定，故意把最大值設為1個byte試試。

# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
maxmemory 1

開啟debug模式下的頁面，提示錯誤：OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.

設定了maxmemory的選項，redis記憶體使用達到上限。可以通過設定LRU演演算法來刪除部分key，釋放空間。預設是按照過期時間的,如果set時候沒有加上過期時間就會導致資料寫滿maxmemory。

如果不設定maxmemory或者設定為0，64位元系統不限制記憶體，32位元系統最多使用3GB記憶體。

LRU是Least Recently Used 最近最少使用演演算法。

volatile-lru -> 根據LRU演演算法生成的過期時間來刪除
allkeys-lru -> 根據LRU演演算法刪除任何key
volatile-random -> 根據過期設定來隨機刪除key
allkeys->random -> 無差別隨機刪
volatile-ttl -> 根據最近過期時間來刪除（輔以TTL）
noeviction -> 誰也不刪，直接在寫操作時返回錯誤如果設定了maxmemory，一般都要設定過期策略。開啟Redis的組態檔有如下描述，Redis有六種過期策略：

# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# allkeys-random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations

那麼開啟組態檔，新增如下一行，使用volatile-lru的過期策略：

maxmemory-policy volatile-lru

儲存檔案退出，重啟redis服務。

使用info命令檢視Redis記憶體使用情況

如伺服器Redis所在目錄：/usr/local/openresty/lualib/redis/src

在終端輸入./redis-cli，開啟Redis使用者端，輸入info命令。

出來如下資訊：

[root@iZ94r80gdghZ src]# ./redis-cli
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.0.7
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:f07a42660a61a05e
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-327.10.1.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:2165
run_id:8ec8a8dc969d6e2f2867d9188ccb90850bfc9acb
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:668
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:15882419
config_file:/etc/redis/6379.conf

# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0

# Memory
used_memory:816232
used_memory_human:797.10K
used_memory_rss:7655424
used_memory_peak:816232
used_memory_peak_human:797.10K
used_memory_lua:36864
mem_fragmentation_ratio:9.38
mem_allocator:jemalloc-3.6.0

# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1458722327
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok

# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:14
total_net_output_bytes:0
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
migrate_cached_sockets:0

# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU
used_cpu_sys:0.30
used_cpu_user:0.29
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace
db0:keys=1,expires=1,avg_ttl=425280

其中used_memory:816232，僅用了0.7M左右。

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