<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
create table nayi224_180824(col_1 varchar2(10), col_2 varchar2(10), col_3 varchar2(10)); insert into nayi224_180824 select 1, 2, 3 from dual union all select 1, 2, 3 from dual union all select 5, 2, 3 from dual union all select 10, 20, 30 from dual ; commit; select*from nayi224_180824;
COL_1 | COL_2 | COL_3 |
---|---|---|
1 | 2 | 3 |
1 | 2 | 3 |
5 | 2 | 3 |
10 | 20 | 30 |
select distinct t1.* from nayi224_180824 t1;
COL_1 | COL_2 | COL_3 |
---|---|---|
10 | 20 | 30 |
1 | 2 | 3 |
5 | 2 | 3 |
方法侷限性很大,因為它只能對全部查詢的列做去重。如果我想對col_2,col3去重,那我的結果集中就只能有col_2,col_3列,而不能有col_1列。
select distinct t1.col_2, col_3 from nayi224_180824 t1
COL_2 | COL_3 |
---|---|
2 | 3 |
20 | 30 |
不過它也是最簡單易懂的寫法。
select * from (select t1.*, row_number() over(partition by t1.col_2, t1.col_3 order by 1) rn from nayi224_180824 t1) t1 where t1.rn = 1 ;
COL_1 | COL_2 | COL_3 | RN |
---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 1 |
10 | 20 | 30 | 1 |
寫法上要麻煩不少,但是有更大的靈活性。
select * from nayi224_180824 t where (t.col_2, t.col_3) in (select t1.col_2, t1.col_3 from nayi224_180824 t1 group by t1.col_2, t1.col_3 having count(1) > 1)
COL_1 | COL_2 | COL_3 |
---|---|---|
1 | 2 | 3 |
1 | 2 | 3 |
5 | 2 | 3 |
要查兩次表,效率會比較低。不推薦。
select * from (select t1.*, count(1) over(partition by t1.col_2, t1.col_3) rn from nayi224_180824 t1) t1 where t1.rn > 1 ;
COL_1 | COL_2 | COL_3 | RN |
---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 3 |
1 | 2 | 3 | 3 |
5 | 2 | 3 | 3 |
只需要查一次表,推薦。
delete from nayi224_180824 t where t.rowid in ( select rid from (select t1.rowid rid, count(1) over(partition by t1.col_2, t1.col_3) rn from nayi224_180824 t1) t1 where t1.rn > 1);
就是上面的語句稍作修改。
delete from nayi224_180824 t where t.rowid in (select rid from (select t1.rowid rid, row_number() over(partition by t1.col_2, t1.col_3 order by 1) rn from nayi224_180824 t1) t1 where t1.rn > 1);
擁有分析函數一貫的靈活性高的特點。可以為所欲為的分組,並通過改變orderby從句來達到像”保留最大id“這樣的要求。
delete from nayi224_180824 t where t.rowid not in (select max(rowid) from nayi224_180824 t1 group by t1.col_2, t1.col_3);
犧牲了一部分靈活性,換來了更高的效率。
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