<em>Mac</em>Book项目 2009年学校开始实施<em>Mac</em>Book项目,所有师生配备一本<em>Mac</em>Book,并同步更新了校园无线网络。学校每周进行电脑技术更新,每月发送技术支持资料,极大改变了教学及学习方式。因此2011
2021-06-01 09:32:01
通常如果需要一次更新多條資料有兩個方式:
(1)在業務程式碼中迴圈遍歷逐條更新。
(2)一次性更新所有資料(更準確的說是一條sql語句來更新所有資料,逐條更新的操作放到資料庫端,在業務程式碼端展現的就是一次性更新所有資料)。兩種方式各有利弊,下面將會對兩種方式的利弊做簡要分析,主要介紹第二種方式在mybatis中的實現。
這種方式顯然是最簡單,也最不容易出錯的,即便出錯也只是影響到當條出錯的資料,而且可以對每條資料都比較可控,更新失敗或成功,從什麼內容更新到什麼內容,都可以在邏輯程式碼中獲取。程式碼可能像下面這個樣子:
updateBatch(List<MyData> datas){ for(MyData data : datas){ try{ myDataDao.update(data);//更新一條資料,mybatis中如下面的xml檔案的update } catch(Exception e){ ...//如果更新失敗可以做一些其他的操作,比如說列印出錯紀錄檔等 } } }
//mybatis中update操作的實現 <update> update mydata set ... where ... </update>
這種方式最大的問題就是效率問題,逐條更新,每次都會連線資料庫,然後更新,再釋放連線資源(雖然通過連線池可以將頻繁連線資料的效率大大提高,抗不住資料量大),這中損耗在資料量較大的時候便會體現出效率問題。
這也是在滿足業務需求的時候,通常會使用上述提到的第二種批次更新的實現(當然這種方式也有資料規模的限制,後面會提到)。
一條sql語句來批次更新所有資料,下面直接看一下在mybatis中通常是怎麼寫的(去掉mybatis語法就是原生的sql語句了,所有就沒單獨說sql是怎麼寫的)。
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List"> update mydata_table set status= <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=" " open="case ID" close="end"> when #{item.id} then #{item.status} </foreach> where id in <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")"> #{item.id,jdbcType=BIGINT} </foreach> </update>
其中when...then...是sql中的"switch" 語法。這裡藉助mybatis的<foreach>語法來拼湊成了批次更新的sql,上面的意思就是批次更新id在updateBatch引數所傳遞List中的資料的status欄位。還可以使用<trim>實現
同樣的功能,程式碼如下:
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List"> update mydata_table <trim prefix="set" suffixOverrides=","> <trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> when id=#{item.id} then #{item.status} </foreach> </trim> </trim> where id in <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")"> #{item.id,jdbcType=BIGINT} </foreach> </update>
<trim>屬性說明
上述程式碼轉化成sql如下:
update mydata_table set status = case when id = #{item.id} then #{item.status}//此處應該是<foreach>展開值 ... end where id in (...);
當然這是最簡單的批次更新實現,有時候可能需要更新多個欄位,那就需要將
<trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> when id=#{item.id} then #{item.status} </foreach> </trim>
複製拷貝多次,更改prefix和when...then...的內容即可.而如果當需要為某個欄位設定預設值的時候可以使用else
<trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> when id=#{item.id} then #{item.status} </foreach> else default_value </trim>
還有更常見的情況就是需要對要更新的資料進行判斷,只有符合條件的資料才能進行更新,這種情況可以這麼做:
<trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> <if test="item.status !=null and item.status != -1"> when id=#{item.id} then #{item.status} </if> </foreach> </trim>
這樣的話只有要更新的list中status != null && status != -1的資料才能進行status更新.其他的將使用預設值更新,而不會保持原資料不變.如果要保持原資料不變呢?即滿足條件的更新,不滿足條件的保持原資料不變,簡單的來做就是再加一個<if>,因為mybatis中沒有if...else...語法,但可以通過多個<if>實現同樣的效果,如下:
<trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> <if test="item.status !=null and item.status != -1"> when id=#{item.id} then #{item.status} </if> <if test="item.status == null or item.status == -1"> when id=#{item.id} then mydata_table.status //這裡就是原資料 </if> </foreach> </trim>
整體批次更新的寫法如下:
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List"> update mydata_table <trim prefix="set" suffixOverrides=","> <trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> <if test="item.status !=null and item.status != -1"> when id=#{item.id} then #{item.status} </if> <if test="item.status == null or item.status == -1"> when id=#{item.id} then mydata_table.status//原資料 </if> </foreach> </trim> </trim> where id in <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")"> #{item.id,jdbcType=BIGINT} </foreach> </update>
這種批次跟心資料庫的方式可以在一次資料庫連線中更新所有資料,避免了頻繁資料庫建立和斷開連線的開銷,可以很大程度的提高資料更新效率。
但是這樣的問題是如果這個過程中更新出錯,將很難知道具體是哪個資料出錯,如果使用資料自身的事務保證,那麼一旦出錯,所有的更新將自動回滾。
而且通常這種方式也更容易出錯。因此通常的使用的方案是進行折中,也就是一次批次更新一部分(分頁進行更新,比如說一共有1000條資料,一次更新100條)。
這樣可以分擔出錯的概率,也更容易定位到出錯的位置。
當然如果資料量確實很大的時候,這種批次更新也一樣會導致更新效率低下(比如說一次更新100條,那如果10億條資料呢,一樣要批次更新1000萬次,建立和斷開1000萬次資料庫,這個效率是無法承受的)。
這時候也許只能考慮其他方案了,比如引入快取機制等。
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援it145.com。
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